Re: [新聞] Meta陷入恐慌？內部爆料：在瘋狂分析複製DeepSeek，高預算難以解釋

看板Stock作者 (孤身不寂寞)時間1年前 (2025/01/24 21:59), 1年前編輯推噓52(65推 13噓 109→)
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※ 引述《Lushen (pttlushen)》之銘言： : 原文標題： : Meta陷入恐慌？內部爆料：在瘋狂分析複製DeepSeek，高預算難以解釋 : 原文連結：https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-01-24-2 根據這篇新聞,引申題外話,比較靠近股點 2024年初,人生勝利我同學跑找我,然後神神祕祕的跟我說: 我告訴你, AI-PC元年就是今年,AI-PC準備大爆發,趕快鎖定一支all in 當下我回他三巴掌 1.在2024當下的技術,任何AI功能,都還停留在雲AI之上,終端佈署基本人工智障 2.AI-PC到底應該是什麼模樣?他應該是具備哪些功能?還沒有哪一間廠商有能力定義 3.只要AI訓練一天還需要靠堆硬體,任何終端AI爆發都屬於鬼扯蛋,因為沒有任何 消費性電子是靠堆硬體可以爆發,反而應該是靠減法才能普及 2025的今天,事實證明,AI-PC並沒有如預期的大爆發 倒是DeepSeek證明了一條路徑 : 真正的AI是依靠算法,而不是依靠堆GPU而實現 至於何時終端AI-PC會實現?個人判斷可能還要很多很多年的cost down 等『算法』可以cost down硬體需求到普通消費者可以支撐,才會普及 就好像VR眼鏡早就出來10多年了,cost down到這兩年才漸漸有起色 講真的,在股市中,我真的挺厭惡誰跟我喊XX元年,XX大爆發 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 50.114.155.132 (香港) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1737727199.A.3F9.html ※ 編輯: wangrg (50.114.155.132 香港), 01/24/2025 22:05:13
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01/24 22:04, 1年前 , 1F
澳網進大滿貫決賽了 我預測今年是網球元年
01/24 22:04, 1F
推
01/24 22:04, 1年前 , 2F
問Apple啊！目前能塞大參數大語言模型的就是Apple，
01/24 22:04, 2F
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01/24 22:04, 1年前 , 3F
Intel搞Lunar Lake方向沒錯但是生出來的產品就錯了
01/24 22:04, 3F
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01/24 22:04, 1年前 , 4F
！呵呵！
01/24 22:04, 4F
推
01/24 22:05, 1年前 , 5F
AIPC真的用不到
01/24 22:05, 5F
推
01/24 22:05, 1年前 , 6F
那如果算力+演算法都很猛不就飛天了 算力還是必要
01/24 22:05, 6F
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01/24 22:05, 1年前 , 7F
的不然幹嘛去研究量子電腦
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01/24 22:06, 1年前 , 8F
能產生瑟瑟的AI PC還是潛力無窮啦！人類的慾望不容
01/24 22:06, 8F
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01/24 22:06, 1年前 , 9F
小覷，哈哈哈！
01/24 22:06, 9F
推
01/24 22:07, 1年前 , 10F
想到有一句名言是：個人電腦不會普及
01/24 22:07, 10F
推
01/24 22:07, 1年前 , 11F
訓練算法再好 參數不夠 一樣蠢到不行好嗎
01/24 22:07, 11F
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01/24 22:08, 1年前 , 12F
參數是最前提的硬限制
01/24 22:08, 12F
推
01/24 22:08, 1年前 , 13F
不用靠硬體，老黃和雞雞崩潰
01/24 22:08, 13F
推
01/24 22:08, 1年前 , 14F
算法 硬體 都有差吧
01/24 22:08, 14F
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01/24 22:08, 1年前 , 15F
那些從大參數模型蒸餾出來的小模型都有很明顯的弱點
01/24 22:08, 15F
推
01/24 22:09, 1年前 , 16F
目標是agi，說參數夠早咧
01/24 22:09, 16F
推
01/24 22:10, 1年前 , 17F
意思是只要繼續用cmos gate去算就沒有ai pc？all in
01/24 22:10, 17F
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01/24 22:10, 1年前 , 18F
qbit計算囉。
01/24 22:10, 18F
推
01/24 22:10, 1年前 , 19F
元年那是騙新手的 現在顯卡太貴了 AI-PC還要段時間
01/24 22:10, 19F
推
01/24 22:10, 1年前 , 20F
老黃是怕股價下滑吧，畢竟NV的本益比偏高
01/24 22:10, 20F
推
01/24 22:10, 1年前 , 21F
Lunar Lake吃屎的問題我覺得是ram不夠大，32GB那是
01/24 22:10, 21F
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01/24 22:10, 1年前 , 22F
什麼鳥？起碼對齊蘋果出128GB吧？Open book還會考不
01/24 22:10, 22F
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01/24 22:10, 1年前 , 23F
及格，笑死！
01/24 22:10, 23F
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01/24 22:11, 1年前 , 24F
不過長期還是向上的
01/24 22:11, 24F
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01/24 22:11, 1年前 , 25F
現在看來硬體還是基本需求 光靠算法我是不相信啦
01/24 22:11, 25F
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01/24 22:12, 1年前 , 26F
硬體是一定有需求阿 但股價是不是走太快了
01/24 22:12, 26F
推
01/24 22:12, 1年前 , 27F
目標是人類等級的智慧有可能500~1000B是夠用的喔
01/24 22:12, 27F
噓
01/24 22:12, 1年前 , 28F
文組
01/24 22:12, 28F
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01/24 22:13, 1年前 , 29F
PLTR走更快 我是很疑問啦
01/24 22:13, 29F
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01/24 22:13, 1年前 , 30F
沒有all in NV？
01/24 22:13, 30F
推
01/24 22:14, 1年前 , 31F
今年是啦啦隊元年
01/24 22:14, 31F
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01/24 22:14, 1年前 , 32F
bbu元年，cpo元年，光通訊元年
01/24 22:14, 32F
推
01/24 22:14, 1年前 , 33F
NV的PEG才0.5 高估在哪
01/24 22:14, 33F
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01/24 22:14, 1年前 , 34F
哭啊錯頻
01/24 22:14, 34F
推
01/24 22:14, 1年前 , 35F
ai pc根本騙不懂的
01/24 22:14, 35F
推
01/24 22:16, 1年前 , 36F
有更好的算法只會更值得堆GPU
01/24 22:16, 36F
推
01/24 22:16, 1年前 , 37F
老黃2022的本益比比現在高多了，說走太快呢
01/24 22:16, 37F
推
01/24 22:17, 1年前 , 38F
好啦 你最聰明 那些科技巨頭都是笨蛋
01/24 22:17, 38F
推
01/24 22:18, 1年前 , 39F
科技巨頭也是生意人 當然不是笨蛋 但他會誤導你們
01/24 22:18, 39F
還有 109 則推文
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01/25 03:42, 1年前 , 149F
不認同這篇的說法
01/25 03:42, 149F
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01/25 03:43, 1年前 , 150F
AI終端已經有相當成熟的應用，AI不是只有一種形式，
01/25 03:43, 150F
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01/25 03:43, 1年前 , 151F
終端的AI只需要處理有限的問題即可
01/25 03:43, 151F
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01/25 04:08, 1年前 , 152F
終極演算法：天網
01/25 04:08, 152F
推
01/25 04:12, 1年前 , 153F
硬體和算法都很重要
01/25 04:12, 153F
噓
01/25 05:39, 1年前 , 154F
難怪人家是人生勝利組，你的槓精行為充分展示社會
01/25 05:39, 154F
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01/25 05:39, 1年前 , 155F
行為學
01/25 05:39, 155F
噓
01/25 06:06, 1年前 , 156F
文組發言
01/25 06:06, 156F
噓
01/25 06:39, 1年前 , 157F
呃...在共啥潲 模型壓縮早就不是什麼新鮮事 AWS早
01/25 06:39, 157F
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01/25 06:39, 1年前 , 158F
就有一套完整系統
01/25 06:39, 158F
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01/25 06:41, 1年前 , 159F
重點還是要有生態系支持 硬體也很重要 不然巨頭就
01/25 06:41, 159F
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01/25 06:41, 1年前 , 160F
不會搶買伺服器 什麼算不算法看了很頭痛
01/25 06:41, 160F
推
01/25 06:56, 1年前 , 161F
算力跟算法一樣重要只能說==
01/25 06:56, 161F
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01/25 07:15, 1年前 , 162F
你不會特地買aipc 因為之後每台都是aipc
01/25 07:15, 162F
推
01/25 07:17, 1年前 , 163F
AI就是算力越強，model越強。做不到的話沒人當你是
01/25 07:17, 163F
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01/25 07:17, 1年前 , 164F
AI
01/25 07:17, 164F
推
01/25 07:47, 1年前 , 165F
AI scaling law有沒有天花板沒人知道 目前還沒頂到
01/25 07:47, 165F
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01/25 07:49, 1年前 , 166F
一旦模型超大 你也要有相對應的硬體才能降成本普及
01/25 07:49, 166F
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01/25 07:51, 1年前 , 167F
現在AI公司都在奪AGI的聖杯 Deepseek還說會開源AGI
01/25 07:51, 167F
推
01/25 08:13, 1年前 , 168F
以後電腦都是core ultra=aipc
01/25 08:13, 168F
推
01/25 08:17, 1年前 , 169F
你有5g/wifi，還需要ai做什麼？
01/25 08:17, 169F
→
01/25 09:09, 1年前 , 170F
光參數量就塞爆硬碟了 在終端跑？
01/25 09:09, 170F
噓
01/25 09:14, 1年前 , 171F
文組發言
01/25 09:14, 171F
→
01/25 10:04, 1年前 , 172F
終究還是要回到經濟效益
01/25 10:04, 172F
噓
01/25 10:38, 1年前 , 173F
文組可憐….
01/25 10:38, 173F
推
01/25 11:09, 1年前 , 174F
DeepSeek還會分R跟V （各擅長各的）, 離AGI還遠的
01/25 11:09, 174F
→
01/25 11:50, 1年前 , 175F
在這邊靠北看不到終端，先想想自己可以透過AI做什
01/25 11:50, 175F
→
01/25 11:50, 1年前 , 176F
麼，你要是賺錢了你就不會這樣說了
01/25 11:50, 176F
噓
01/25 16:49, 1年前 , 177F
不要亂幻想，Scaling law依然存在，沒有堆算力再怎
01/25 16:49, 177F
→
01/25 16:49, 1年前 , 178F
麼搞，極限就是在那邊 https://i.imgur.com/CuQb1zc
01/25 16:49, 178F
→
01/25 16:49, 1年前 , 179F
.jpeg
01/25 16:49, 179F
推
01/25 20:13, 1年前 , 180F
該信你朋友還是信老黃？話說你朋友是誰？
01/25 20:13, 180F
推
01/25 21:23, 1年前 , 181F
但其實很明顯的，2025即將是2025元年
01/25 21:23, 181F
推
01/26 03:05, 1年前 , 182F
你這樣說GG何去何從
01/26 03:05, 182F
噓
01/26 03:33, 1年前 , 183F
AI 靠算法？ 你知道很多模型都是好幾十年就有的理論
01/26 03:33, 183F
→
01/26 03:33, 1年前 , 184F
嗎？ 要不是有人突發奇想拿 GPU 來運行，現在根本不
01/26 03:33, 184F
→
01/26 03:33, 1年前 , 185F
會這麼多延伸的應用面
01/26 03:33, 185F
推
01/26 09:28, 1年前 , 186F
這篇看完有個感想,開86的能贏過開法拉利保時捷的,
01/26 09:28, 186F
→
01/26 09:28, 1年前 , 187F
但給開86的換開法拉利保時捷後又會如何呢
01/26 09:28, 187F
XDDD 再快的86,也追不上夏樹搭上的賓士 ※ 編輯: wangrg (50.114.155.132 香港), 01/26/2025 17:16:58
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