Re: [請益] NVDA跟AMD怎麼突然崩了

看板Stock作者 (Channel Coding)時間1月前 (2024/03/09 12:24), 1月前編輯推噓73(75推 2噓 107→)
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週末有點時間 之前寫的老黃故事 https://disp.cc/ptt/Stock/1aVG4__D 這幾年AI模型突飛猛進的一個關鍵點就是 泛化的能力 簡言之 2018以前 AI模型 都是透過數據 去學習資料上的標註資料 來做人類事先規範好的目的 而機器透過這些標注數據 去達到人類要求的事情 當模型遇到一個沒看過的數據 或者場景變得不同 模型就會失效 甚至無法處理 但在pre-trained model/foundation model出來後 一切都不同了 大體而言就是 模型透過某種學習(self-supervised) 機器能從無註記資料學習一定法則 而能做到超出原本數據沒有做過的事情 這樣以來面對下游任務 只要簡單調整 (zero-shot)不需要重新訓練 或者少量訓練(fine-tuning) 機器就能根據落地場景 能達到最佳化結果 底下補個相關連結 甚至因為self-supervised關係 許多網路上的野生數據 也不需要人工標註 因為機器會在這些大量野生數據 自我學到法則 從而產生推理的效果 底下補個相關連結 https://blogs.nvidia.com/blog/what-are-foundation-models/ 而這些最大的意義就是 機器能做到超乎原本數據給的標籤效果 理解數據 創造法則 這些意味者AGI的那個聖杯 有機會可以摸到邊了 而OpenAI最大的概念就是 大力出奇蹟 也就是堆疊數據多樣性(multi-tasking)及 透過龐大算力跟模型 而所達到的模型泛化(zero-shot)以及AGI效果更明顯 甚至有部分人認為GPT-4已經具有AGI效果 https://36kr.com/p/2189496564171137 這種效果也開始在各種領域大放光彩 比方說有人用這些基礎大模型 能成功用大模型搭配基因+身體數據去推測哪種藥物對治療效果有效 甚至更預測出 哪些病情跟基因上的哪些序列有很大相關性 這些都是大模型透過大量數據去學到法則 來推測出哪些藥物對哪些疾病有用 已經在加速醫療領域發展 而大力出奇蹟(Scaling Law)需要的是算力 算力就像是電力 它永遠不嫌多 今年甚至開始有LLM OS跟LLM Agent概念 這些發展都是讓AGI的模型慢慢的變大腦概念 LLM模型具有理解事物能力(Reasoning) 所以可以當做個大腦成為控制介面 所以今年流行LLM OS/LLM Agent 就是讓原本的電子消費系統更為聰明 所以你說AI是泡沫? 我敢打賭 你去問搞AI裡面的人 10個人有10個會說 AI不是泡沫 因為AGI聖杯在我們這一代有機會成真! 這波AI對日常生活影響 可以定調成一種"生產工具"路線發展 AI不會取代人類 但會讓人類生產變高 造成職缺數量下降 比方說以前你需要100個人做的事情 現在一兩個人搭配好用AI工具 就可以達到同樣效果 所有接下來AI落地商業化都是走這種 微軟已經示範了許多可能性 舉個例子 原本影音studio這種需要500~1000人才能做的產業 可能有sora+gpt+audio diffusion(TTS) 只要10個人就可以做出一部電影甚至影集 原本一個漫畫家要五六個助手 現在一個漫畫家只要用adobe firefly做畫圖 就可以達成 而客服產業 原本需要100個人 你現在可能就5個人類manager搭配100個 LLM Agent+TTS就可以達成 甚至當年我們ESPN攝影團隊需要10個人才能轉播球賽 現在只要兩個人+懸臂AI Camera(AI導播) 就可以達到運動產業轉播 以下是個例子 順便給大家看看 以前用數據標注的"舊AI"為何沒辦法處理數據上沒看過 然後失誤 https://www.youtube.com/watch?v=eMx-2s7mZ24
(該AI攝影機把光頭當足球 所以導播 畫面一直追者光頭跑..) 你如果有興趣 Follow 每日最新AI論文 你會發現現在的演算法科技進步速度 是在指數成長 去年初只是單純文字LLM 年底就進化到多媒體LLM(視覺+聲音) 現在進化到要用LLM當成一個大腦媒介 去控制任何設備或者OS 而LLM Agent接下來就是會擴展到自駕和機器人或者家電 那回過頭來NVDA怎抹辦?QQ 就是慢慢加碼 過高不買 狂跌繼續買 等到AGI那天出現時 你就可以用數千張來NVDA和AMD防身 不然就會失業然後被抓去當電池了QQ ※ 引述《blueian (義恩阿庫犽)》之銘言： : ※ 引述《longkiss0618 (夏夕夏景)》之銘言： : : https://i.imgur.com/J50txd8.png
: : 本來打電動打到深夜 看到NVDA跟AMD都跳通知出來 : : 就又如前幾天一樣開心地去睡覺了 : : 怎麼一覺醒來兩個都崩了 AMD反跌1.5% NVDA更慘 還跌7% : : NVDA直接上下崩跌100點 請問發生什麼大事了嗎? : : 會所按摩的錢一下子就都沒有了 : 就嚇甩磨啊，引發AI的程式單而已，從基本面來看根本長線大多頭起漲點， : 技術面來看，趨勢沒改變拉回就是加碼，不信？ 看看大哥SMCI走勢就很明顯了 : 破千隔天大長黑，結果震盪幾天馬上創高昨天也沒啥回檔，與其看NV不如看SMCI領頭 : 各國散戶都在當恐慌仔，甚至一堆投行機構早被甩下車，整天放利空泡沫 : 要降息要選舉，就問美股怎麼崩 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 24.4.211.194 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1709958288.A.309.html ※ 編輯: LDPC (24.4.211.194 美國), 03/09/2024 12:28:27
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03/09 12:29, 1月前 , 1F
好 可是我沒錢了
03/09 12:29, 1F
推
03/09 12:30, 1月前 , 2F
推
03/09 12:30, 2F
推
03/09 12:30, 1月前 , 3F
推一個
03/09 12:30, 3F
推
03/09 12:30, 1月前 , 4F
每個字我都認得,但....
03/09 12:30, 4F
※ 編輯: LDPC (24.4.211.194 美國), 03/09/2024 12:31:25
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03/09 12:31, 1月前 , 5F
cc
03/09 12:31, 5F
推
03/09 12:31, 1月前 , 6F
好喔 我買台積電 agi出來 下一波還是台積電
03/09 12:31, 6F
※ 編輯: LDPC (24.4.211.194 美國), 03/09/2024 12:32:45
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03/09 12:31, 1月前 , 7F
agi會拿來當武器啦，你看電影哪一個人工智慧不是拿
03/09 12:31, 7F
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03/09 12:31, 1月前 , 8F
來當指揮官
03/09 12:31, 8F
推
03/09 12:32, 1月前 , 9F
AI可以解LDPC嗎
03/09 12:32, 9F
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03/09 12:33, 1月前 , 10F
還好我有ai5….
03/09 12:33, 10F
推
03/09 12:33, 1月前 , 11F
聽起來蠻泡沫的AI檢測這個作品是否AI
03/09 12:33, 11F
推
03/09 12:34, 1月前 , 12F
還好我還有英偉達
03/09 12:34, 12F
→
03/09 12:34, 1月前 , 13F
沒那個需求就是泡沫 記住我說的
03/09 12:34, 13F
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03/09 12:34, 1月前 , 14F
完了要失業惹，那還有啥可買
03/09 12:34, 14F
→
03/09 12:35, 1月前 , 15F
步伐跨得太大 扯到蛋了
03/09 12:35, 15F
推
03/09 12:36, 1月前 , 16F
推，加碼AMD
03/09 12:36, 16F
推
03/09 12:36, 1月前 , 17F
推，每次看你的文章都覺得有些收穫，感謝
03/09 12:36, 17F
推
03/09 12:38, 1月前 , 18F
推！快點假裝我有看懂
03/09 12:38, 18F
推
03/09 12:38, 1月前 , 19F
原來我還有當電池的潛力
03/09 12:38, 19F
推
03/09 12:39, 1月前 , 20F
好文推
03/09 12:39, 20F
推
03/09 12:39, 1月前 , 21F
還好我有英業達
03/09 12:39, 21F
推
03/09 12:40, 1月前 , 22F
我買nvda的原因也是怕之後當電池
03/09 12:40, 22F
→
03/09 12:41, 1月前 , 23F
請問非gpu的客製asic這邊怎麼看?前天brcm財報後崩了
03/09 12:41, 23F
推
03/09 12:41, 1月前 , 24F
我覺得很多台灣人不懂或是無法體會或是沒有受到這
03/09 12:41, 24F
→
03/09 12:41, 1月前 , 25F
對各國政府來說 更不需要你說的AGI這種大幅推升
03/09 12:41, 25F
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03/09 12:41, 1月前 , 26F
波生產力革命浪潮衝擊的原因是台灣製造業佔比太高
03/09 12:41, 26F
推
03/09 12:41, 1月前 , 27F
需求是最不需要擔心的，人類欲望永無止境，需求永
03/09 12:41, 27F
→
03/09 12:41, 1月前 , 28F
遠填不滿，現在熱了開冷氣，人人比皇帝爽，各位有感
03/09 12:41, 28F
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03/09 12:41, 1月前 , 29F
到快樂嗎
03/09 12:41, 29F
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03/09 12:41, 1月前 , 30F
失業率的東西
03/09 12:41, 30F
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03/09 12:41, 1月前 , 31F
是嚇甩磨嗎?
03/09 12:41, 31F
推
03/09 12:41, 1月前 , 32F
簡單來講AI是未來生產的趨勢，那這樣人力都會跑去傳
03/09 12:41, 32F
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03/09 12:41, 1月前 , 33F
產嗎？未來科技產業製造端，應該也走AI路線自動派貨
03/09 12:41, 33F
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03/09 12:41, 1月前 , 34F
下製程，有問題再通知辦公室工程和設備進現場查看原
03/09 12:41, 34F
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03/09 12:41, 1月前 , 35F
因。
03/09 12:41, 35F
※ 編輯: LDPC (24.4.211.194 美國), 03/09/2024 12:43:02
推
03/09 12:42, 1月前 , 36F
原po內容外行。
03/09 12:42, 36F
還有 110 則推文
還有 4 段內文
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03/09 14:02, 1月前 , 147F
連台積電做的效果都不怎樣 其他的公司可想而知
03/09 14:02, 147F
推
03/09 14:03, 1月前 , 148F
樓上內行
03/09 14:03, 148F
→
03/09 14:04, 1月前 , 149F
反過來看這也說明 有用的產線AI+合理價格會有市場
03/09 14:04, 149F
推
03/09 14:08, 1月前 , 150F
NV不是要搞特規模擬器給製造業
03/09 14:08, 150F
推
03/09 14:12, 1月前 , 151F
目前最成功的作品是之前台積電的AI光罩
03/09 14:12, 151F
→
03/09 14:13, 1月前 , 152F
要等產線AI有用解放台積電設備應該還要很久
03/09 14:13, 152F
推
03/09 14:20, 1月前 , 153F
先硬體後應用，先買AI硬體公司，後投資AI應用公司
03/09 14:20, 153F
→
03/09 14:20, 1月前 , 154F
，選我絕對正解
03/09 14:20, 154F
推
03/09 14:31, 1月前 , 155F
世界走的真快啊
03/09 14:31, 155F
推
03/09 14:41, 1月前 , 156F
看股版長知識
03/09 14:41, 156F
→
03/09 14:45, 1月前 , 157F
你不要跟講這麼多，什麼時候可以買（
03/09 14:45, 157F
推
03/09 15:07, 1月前 , 158F
.com推出時也絕對不是泡沫，甚至現在都還在廣泛使
03/09 15:07, 158F
→
03/09 15:07, 1月前 , 159F
用，但股市往往在你認為不會殺的時候殺到懷疑人生
03/09 15:07, 159F
推
03/09 15:16, 1月前 , 160F
感謝分享
03/09 15:16, 160F
推
03/09 15:34, 1月前 , 161F
看到基因那段就知道你完全不懂
03/09 15:34, 161F
我是去參加矽谷AI-4-health聽到裡面演講展示的結果 這篇其實有類似概念 https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.01.23.525232v1
推
03/09 15:40, 1月前 , 162F
電池哭哭
03/09 15:40, 162F
※ 編輯: LDPC (24.4.211.194 美國), 03/09/2024 15:44:34 ※ 編輯: LDPC (24.4.211.194 美國), 03/09/2024 15:48:16
推
03/09 15:52, 1月前 , 163F
基因那段 樓樓上是不是誤會想直接拿LLM套用?
03/09 15:52, 163F
推
03/09 15:54, 1月前 , 164F
現在不買AI股 以後只能撿角
03/09 15:54, 164F
推
03/09 16:18, 1月前 , 165F
淦進去NV我怕變成山頂上套牢那群QQ
03/09 16:18, 165F
噓
03/09 16:41, 1月前 , 166F
最後一句話，所以要AI幹啥？專門出來把人類弄失業？
03/09 16:41, 166F
→
03/09 16:41, 1月前 , 167F
（顯然造福人類在家躺平享受生活是不可能）
03/09 16:41, 167F
→
03/09 16:43, 1月前 , 168F
我是覺得AI真的有用會在生命科學跟材料科學
03/09 16:43, 168F
→
03/09 16:43, 1月前 , 169F
這兩種隨便一個有突破都是科技大躍進
03/09 16:43, 169F
推
03/09 17:20, 1月前 , 170F
雖然不懂AI，但猶記三年前一堆低能在推元宇宙，結
03/09 17:20, 170F
→
03/09 17:20, 1月前 , 171F
果呢？呵呵，紅什麼就一堆韭菜出來吹什麼，後面泡
03/09 17:20, 171F
→
03/09 17:20, 1月前 , 172F
沫破了一個個大概是跳樓去死了才都沒再出來吹吧
03/09 17:20, 172F
推
03/09 17:34, 1月前 , 173F
雖然不是泡沫 可是會不會已經price in了 快1000咧
03/09 17:34, 173F
→
03/09 17:34, 1月前 , 174F
難不成到3000?
03/09 17:34, 174F
→
03/09 17:35, 1月前 , 175F
現在誰敢說ai是泡沫
03/09 17:35, 175F
→
03/09 17:35, 1月前 , 176F
看到ai影音反應都是驚訝吧
03/09 17:35, 176F
→
03/09 17:36, 1月前 , 177F
元宇宙垃圾吧
03/09 17:36, 177F
推
03/09 18:26, 1月前 , 178F
還好我是吃肉體飯的，ai不影響我 嘻
03/09 18:26, 178F
推
03/09 19:30, 1月前 , 179F
AI應用推出，如造成結構性失業，將是民選政府難題
03/09 19:30, 179F
推
03/09 20:42, 1月前 , 180F
什麼是AGI
03/09 20:42, 180F
→
03/09 20:45, 1月前 , 181F
AI應用的確是有東西出來，未來可以用在產業。不像
03/09 20:45, 181F
→
03/09 20:45, 1月前 , 182F
元宇宙停留在娛樂用，空泛。
03/09 20:45, 182F
推
03/09 23:01, 1月前 , 183F
推
03/09 23:01, 183F
推
03/10 07:51, 1月前 , 184F
推
03/10 07:51, 184F
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