Re: [新聞] 英特爾股價單日狂瀉12% 執行長基辛格:市場反應太誇張
i皇之前有個想要對標MI300設計Supercomputer chip XPU(HPC) 代號是Falcon Shores
現在已經基本確認今年端出來的就是個GPU設計 如同一年前新聞提到的 i皇在HPC落後
AMD大概有三年 ( http://tinyurl.com/5y64umuw )
在2023年3月 i皇可能沒意識到HPC淺在市場會有多大 i皇當初藍圖是2026
或者更晚才會推出自家HPC方案 i皇說大部分企業不需要用到HPC這種架構
GPU+CPU就夠用而且更加靈活 那個時間點NVDA股票是2xx 蘇媽則是在同年兩個月之前
先推出MI-300 然而蘇媽看到未來的趨勢 下注了HPC 現在Inference這邊HPC現在有十倍
可能價值 這次的財報變得是觀察AMD在接下來HPC戰局非常重要的指標 QQ
然而在2023/03 ~ 2023/12 大部分人停留在GPT-4強大威力時 AI界已經開始卷了QQ
AI各大型玩家都知道下個戰場就是Multimodal LLM 也就是去年底Google推出的
Gemini和GPT4v 這過去一年從Multi-modal LLM開始 HPC運算需求在瘋狂成長
然後你家i皇在2024只端出了一個GPU的設計........
現在祖柏克上個禮拜又直接喊出AGI要推出LLamA3 瘋狂砸HPC基建 這也會帶動其他公司
從我印象以來 i皇搞搞砸了
移動端低功耗設計CPU ->ARM
UltraWideband ->拖台灣第一次一起死
WiMax ->拖台灣第二次一起死
先進製成被台積超越
然後AI成長時期 大模型的算力需求(HPC)狀況不明確...
幫i皇QQ
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2024 部分AI戰場跑去on-device這塊 所以有了AI手機和AI電腦這題材
AI手機這波感覺有點希望 我買了點高通 01/31 大家一起手牽手去公園看郊狼吧QQ
※ 引述《lulu1305174 (ㄌㄨˇ ㄌㄨˊ)》之銘言:
: 原文標題:英特爾股價單日狂瀉12% 執行長基辛格:市場反應太誇張
: 原文連結:https://reurl.cc/G45Z2G
: 發布時間:2024/01/28
: 記者署名:
: 原文內容:
: 英特爾(Intel)股價周五(26日)收盤重挫12%,至每股43.65美元,創三年多來最大單
: 日跌幅,利空因素是英特爾公布的本季財測遠不如市場預期。同一天,英特爾執行長基辛
: 格對於股市的激烈反應,直呼太誇張。
: 英特爾周四在美股盤後發布最新財報,其中對於本季的營收預測,比市場預期低20多億美
: 元。周五的股價暴跌讓公司市值蒸發249億美元。英特爾股價去年隨著人工智慧(AI)熱
: 潮,大漲90%。
: 基辛格接受彭博電視訪問時表示,市場對英特爾財測的反應「誇大」了,他強調,上季公
: 司的業績成果是優於分析師預期的,「(去年)第4季營收與獲利都贏過預期,總結全年
: 是很令人放心地超前」,基辛格說,「這顯示我們正在轉型的路途上」。
: 基辛格在與分析師的會議上則是指出,今年第1季雖然不能如大家所希望的好,但剩餘的
: 三季,他預期會一季比一季改善。他說,英特爾重返最先進製程晶片製造的努力,仍在軌
: 道上前進。公司改善產品、保持競爭力是最重要的。他也堅稱現在英特爾PC和資料中心的
: 銷售,已經不再輸給競爭者。
: 基辛格說:「我們知道目前有許多事要做,才能在我們參與的各類事業裡,重獲或建立起
: 領導地位。」
: 他表示,英特爾將會在所謂的AI加速器,也就是「輝達(Nvidia)式」的晶片市場上取得
: 進展。而AI產業的成長,也會增加對英特爾常規資料中心處理器的需求。基辛格對彭博電
: 視說:「英特爾有能力參與100%的AI市場。」
: 然而,富國銀行分析師雷克斯(Aaron Rakers)認為,英特爾財報公布後遭到拋售,無可
: 厚非。因為投資人質疑,當競爭者都開始受惠於企業在AI運算的開銷時,什麼時候英特爾
: 才能找到自己的立足點?
: 為AI市場升級設備,再加上雄心萬丈的代工事業發展計畫,英特爾致力在全球設廠建構起
: 製造網絡。公司資本支出大增,今年的獲利能力自然受到拖累。針對代工,英特爾迄今都
: 未公開宣布有哪些大客戶要參加計畫。
: 心得/評論:
: 英特爾再擠牙膏嗎!產品都要賣輸AMD了,還是投靠我大GG,給GG代工才是正解。
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對AVGO不熟悉QQ 有待其他人分享 只知道CEO那位馬來西亞老兄是狠人 擅長公司併購重整
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剛看了 那論點不太對on-device和cloud是不一樣的落地場景 因為有scaling law效應
scaling law指的就是需要有類似AGI功能會需要極龐大類神經網路 而on-device瞄準的是
不需要AGI 只需要特定場景服務 此時可以把類神經網路架構適當縮小放入on-device QQ
因為有scaling law這定理 所以會有算力為王這需求 不過還是感謝大大分享!
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