Re: [新聞] 突發:OpenAI 執行長 Sam Altman 遭董事會開除
繼續在旁邊吃瓜觀看發展
標題: OpenAI board in discussions with Sam Altman to return as CEO
https://tinyurl.com/4r2rhbw7
禮拜一的微軟股價真的不好說 如果Sam真的回來後 有機會微軟會繼續沉一波
※ 引述《ericlin8545 (Eric lin)》之銘言:
: 原文標題:突發:OpenAI 執行長 Sam Altman 遭董事會開除
: ※請勿刪減原文標題
: 原文連結:
: https://shorturl.at/epFS8
: ※網址超過一行過長請用縮網址工具
: 發布時間:2023-11-18
: ※請以原文網頁/報紙之發布時間為準
: 記者署名:謝至恩
: ※原文無記載者得留空
: 原文內容:
: OpenAI宣布執行長Sam Altman因溝通不坦誠被董事會迫使離職,Mira Murati臨時接任。
: OpenAI 宣布原執行長 Sam Altman 被董事會迫使離開公司。在該公司週五發布的部落格
: 文章中,董事會表示,經過深思熟慮的審查過程後,認為 Sam Altman 在與董事會的溝通
: 中並不一致坦誠,這妨礙了董事會執行其職責的能力。因此,董事會不再對他持續領導
: OpenAI 的能力有信心。
: 在 Sam Altman 離職後,此前擔任技術長的 Mira Murati 被任命為臨時執行長,並立即
: 生效,公司將尋找繼任的執行長。對於這一驚人的變動,OpenAI 公關部門拒絕對此部落
: 格文章之外的事情發表評論。
: Sam Altman 是科技行業最顯赫的執行長之一,他在過去一年成為人工智慧快速發展的代
: 表人物。他在 Elon Musk 的財務支援下共同創立了 OpenAI,並將這家小型舊金山公司發
: 展成為由微軟資助數十億美元、受到矽谷巨頭如 Google 和 Meta 羨慕的科技領導者。
: 此外,Sam Altman 也成為人工智慧科技方面的代言人,他曾在國會作證,並吸引了全球
: 立法與監管機關的注意。
: 與此同時,OpenAI 宣布共同創辦人 Greg Brockman 將辭去董事會主席職位,但仍將擔任
: 公司總裁,向執行長報告。微軟作為 OpenAI 的主要投資者,表示將繼續與該公司合作。
: 究竟發生了什麼事情,讓 OpenAI 董事會不得不下重手,開除這位明星執行長?這對下一
: 代 GPT-5 的開發是否會帶來不利影響,值得繼續觀察。
: 心得/評論:
: MSFT跳水中。
: 有新聞提到說Sam Altman是頻頻對董事會撒謊才會被開除,到底是說了什麼才會讓董事會在這種關鍵時刻做這件事?
: ※必需填寫滿30正體中文字,無意義者板規處分
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 67.169.111.72 (美國)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1700353251.A.960.html
※ 編輯: LDPC (67.169.111.72 美國), 11/19/2023 08:28:47
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貌似微軟CEO是希望Sam回去 這樣Ilya真的得跑路了.....
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以他老兄個性 如果回來一定會更加極權化 短期有機會動蕩不安 甚至大把權力抓
和更拒絕向researcher妥協 這會造就Ilya團隊出走 之前據聞已經有一群科學家內部
早就不滿Sam領導方向 諸如此家 https://zhuanlan.zhihu.com/p/601650809
Anthropic現在已經從亞麻手上拿到大筆錢 所有人都在準備掏空openai researcher
這次Ilya硬幹 多少證明之前謠言內部Researcher不滿Sam的事情是有一定根據
比較好解套方式是推第三方上來 溝通投資方和Research之間鴻溝
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Sam就是另外一個Elon 這波弄不好就是openai研究員大出走 有能力的研究員影響是很大
不過長線來看 等一切靴子落地 微軟是有機會繼續領先的 只要他們能搞定OpenAI
內部research的矛盾性 最出名的例子就是Boston Dynamics 當初Google投資方硬壓者
Boston Dynamics製造有輪子機器人 並且規劃所有商業賺錢模式
結果對方Boston Dyanmics只回go fxxx yourself 並且申明他們只做兩足機器人
於是狗家就只好把Boston Dynamics擺上貨架賣出..
這其實也是為何果家的AI研究比較落後 在工業界的研究圈裡 BlueSkyProject會成功技術
很少出於先定義落地場景 再回過頭來發展相關技術 通常是在追求一個極高目標裡面
偶然發展出一個重要突破 這跟果家的哲學思想不同
果家哲學思想都是基於User Scenario為主打造的科技樹 狗家和Meta AI就比較像是後者
不先定義落地場景 而是先發展科技樹 再回頭過來想辦法賣 所以AI發展這兩家發展的
科技樹就相對豐富 但缺點就是無法轉成賣錢產品但他們鋪路了這波LLM基礎所有重要技術
當年Boston Dynamics追求兩足機器人也是遇到同樣問題 總之 繼續吃瓜看發展QQ
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