Re: [標的] NVDA 怎麼了QQ已刪文

看板Stock作者 (嘴砲無雙)時間7月前 (2023/09/12 14:44), 7月前編輯推噓67(72推 5噓 74→)
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身在業界, 還是良心提醒一下, 你可以看空NVDA, 空手旁觀就好, 千萬不要去放空NVDA, 我預估過不久(幾個星期到一個月內), NVDA 會有嘎空煙火秀, 等著華爾街跟老黃好好給韭菜們上一課, 不要看新聞投資, 尤其看新聞放空 最高明的騙術就是九成真一成假, 投資市場上就是充斥著這些詐騙的新聞, 以這新聞為例, 這些極端投機的meme 股, 仙股, startup, 的確如文章說的一般問題非常多, 尤其是corewave 完全不演的空殼公司行為, 但是這則新聞裡頭的一成假假消息就是: "這些垃圾都跟NVDA無關", NVDA 的財報與預測是100%真實的, NVDA 的H100需求與出貨 都是100%真實的, 所以千萬不要去放空NVDA 這些垃圾公司的惡搞的確造成了市場上H100 的需求更緊張, 價格哄抬更高, 但是以目前來看, 就算沒有這些垃圾的惡搞, 需求還是很大, 大到NVDA無法彌補所有的需求, 而這些垃圾的惡搞導致需求更緊張的結果就是overbooking, 沒錯, 很明顯NVDA 的晶片有overbooking 的情況, 但是真正要overbooking 造成財報跟營收有問題, 那都要兩三年後的事情, 看看GG 跟航海王就知道, overbooking 發酵要一兩年後, NVDA 的壟斷性會讓overbooking 的問題更後面才發生 你要回到問題的起點, 8964 莫忘初衷, NVDA 為何會需求這麼吃緊, 難道是單純硬體效能問題嗎? 當然不是, 早就有TPU, AMD 等solution, 原因有兩個: 1. 華爾街帶頭炒, 現在公司要是不用H100的機器, 華爾街就會認為這公司沒有AI 的研發能力, AWS, GOOG 就是在這上面吃了大虧, 所以現在各大AI 軟體公司都跟華爾街妥協, 為了股價, 不得不買H100 2. AI 科學家要求CUDA, 這個再多說又要得罪人, 要刪文, 點到為止就好 只要以上兩點任一點沒有解決, NVDA 的需求就不會有任何暫緩跡象, again, 短期兩三年內看不到以上兩點有任何改變跡象 ※ 引述《LimYoHwan (gosu mage)》之銘言： : 全美國的騙子，都在哄搶英偉達 : 2022年4月，一家名為Applied Sciences的仙股公司在納斯達克上市，它將自己包裝成一 : 家給比特幣礦工們提供雲托管服務的公司，並更名為Applied Blockchain，試圖借勢比特 : 幣“一飛衝天”。 : 可惜，時運不濟。彼時比特幣處在“崩盤”通道，價格從最高的6w美元上方“狂瀉”至不 : 足2w美元，Applied Blockchain“抱大腿”夢碎，股價飛天夢遙遙無期。 : 不過，這家公司的管理層絲毫沒有灰心，反倒是一計不成再生一計——沒過幾個月，公司 : 被改名為“Applied Digital”，搖身一變成了“AI概念股”： : 5月，Applied Digital公司首席執行官Wes Cummins宣布，該公司與一家的知名AI公司簽 : 訂了一份價值1.8億美元的雲托管協議。 : 隨後，又與另一家AI巨頭簽訂了一份價值高達4.6億美元的合作協議，公司股價隨即開始 : 飆升。 : 到了7月份，該公司股價一度飆升近450%，“如願”成為AI浪潮下最大的“贏家”之一。 : 這期間，公司CEO Wes Cummins（持股比例一度達到近25%）更是“豪情萬丈”，在Twitte : r（現在是X）上發布消息稱，該公司以每塊4萬美元的價格從英偉達訂購了2.6萬塊H100GP : U，意圖在AI領域“更上一層樓”。 : 不過，事實當真如此嗎？ : 至少空頭們不信——他們聞到了血腥味。 : 在一份報告中，做空者Dan David如此分析：如此大手筆的購買將使Applied Digital一躍 : 成為高性能計算領域的佼佼者，與穀歌、Meta和亞馬遜並駕齊驅。然而，購買這些設備的 : 成本將超過10億美元，遠超Applied Digital6億美元的市值。末了，這位“大衛哥”還忍 : 不住“怒噴”兩句： : ChatGPT出現之後，人們對人工智能的興趣激增，這吸引了最糟糕的推銷員和卑鄙小人向 : 輕信的投資者兜售虛假的人工智能產品，Applied Digital就是其中之一。 : Applied Digital是做空者今年盯上的近十家公司之一，被認為是人工智能狂熱的可疑受 : 益者。截至8月25日，Applied Digital的做空者押注了該公司19%的流通股。 : Orso Partners的聯合創始人Nate Koppikar也是Applied Digital的空頭，他對這一現象 : 稱為“欺詐轉換”（Grift shift），即認為公司正從加密貨幣和科技股的虧損賭注中抽 : 身，轉而希望在人工智能時代“套現”。 : 上周，Institutional Investor在一篇專欄中就對此，該機構總結稱，許多初創人工智能 : 公司是徹頭徹尾的“騙子”，沒有可擴展的收入模式，在人工智能上燒掉驚人的資本支出 : 卻毫無成果。 : 全美的“騙子”公司，都在買H100 : AI時代，英偉達H100芯片成了硬通貨，得益於其出色的性能遭各大科技公司哄搶，訂單已 : 經排到了明年，而這也恰恰成了投機公司炒作的籌碼。 : 根據PitchBook發布的《第二季度人工智能與機器學習報告》，生成式人工智能和機器學 : 習初創公司今年總共籌集了約394億美元，其中第二季度籌集了194億美元。 : 盡管資金一直在湧向一切AI領域，但也有一些批評家開始懷疑，最新技術究竟是真正的變 : 革，還是僅僅是進步。與此同時，“編造事實”、和“退化”等大型語言模型問題開始出 : 現在科技文獻中，這些問題指的是生成式人工智能出現的各類錯誤。研究表明，隨著時間 : 的推移，這些產品的輸出質量似乎越來越差。 : Koppikar指出： : 這看起來是一個欺詐者追逐的巨大市場，欺詐者將半功能原型和人工智能應用到產品中， : 而這些產品實際上隻是由人工驅動的。 : 許多初創人工智能公司都是徹頭徹尾的騙子，永遠不會有可擴展的收入模式，在人工智能 : 上燒掉的資本支出將達到驚人的數量，但卻毫無結果。 : 去年，Koppikar是最早預測科技股和成長股會出現衰退的投資者之一，預測的部分依據是 : 這些公司之間的相互依存關係。他認為，這種相互依存關係在AI浪潮中發揮了更極端的作 : 用： : 許多備受推崇的人工智能初創公司都得到了英偉達等大公司的支持，而英偉達需要這些初 : 創公司購買其芯片，這是一種往返行動。 : 大型科技公司正在推動這一進程。它們為初創企業提供資金，讓初創企業購買它們的產品 : 。這是一種現金循環。 : 例如，雲服務初創公司CoreWeave最近宣布，它將獲得由英偉達支持的23億美元抵押貸款 : 。 : 進一步來看，英偉達爆炸性的收入增長實際上並沒有告訴我們人工智能的未來，Koppikar : 解釋道： : 全美的“騙子”公司都在追捧H100芯片，從而給外界營造一種自己將在AI領域占據優勢的 : 現象。2021年，“騙子”公司將比特幣列入資產負債表，現在“騙子”公司將H100列入資 : 產負債表。 : Koppikar將擁有英偉達芯片大訂單的Applied Digital公司完全歸入了這一類。Koppikar : 補充稱，Applied Digital公司簽下的客戶根本無法實現其宣稱的收入，這種情況是“人 : 工智能的警示故事”。 : 不可忽視的缺陷 : 不可忽視，生成式AI存在不小的缺陷，其中之一就是捏造。 : 軟件工程師、博客TechTalks的創始BenDickson說，編造事實是一個嚴重的問題。LLM經常 : 會生成與事實不符的似是而非的文本，比如捏造論文和期刊的名稱。 : 與此同時，有新的研究和證據表明，隨著時間的推移，ChatGPT輸出的質量越來越差。 : 例如，斯坦福大學和加州大學伯克利分校的教授研究了ChatGPT識別質數的能力。研究人 : 員發現，ChatGPT在3月份識別質數和合數的準確率高達84%，但到了6月份準確率隻有51% : 。 : 在學術界之外，用戶也發現了一些問題。Roblox的產品負責人PeterYang5月份在推特上說 : ，該模型的輸出速度更快了，但質量卻更差了，即使是一些簡單的問題也是如此。 : 此外，路透社最近報道稱，根據分析公司Similarweb的數據，ChatGPT網站的月流量在6月 : 份出現了自推出以來的首次下滑。 : Koppikar對此評論稱： : ChatGPT的趨勢很難看，流量下降了，穀歌衡量的興趣也在下降，這不是指數級增長故事 : 在早期階段應該呈現的趨勢。 : 與之形成鮮明對比的是，Facebook多年來一直呈現爆炸式增長。 : 人工智能並不是互聯網之後的又一次革命，而是再次買入科技股的一個借口。 : 現在，各行各業的公司都在吹噓自己對人工智能的使用，但許多公司多年來一直在使用這 : 項技術。這些東西早已存在。這是機器學習和回歸分析，生成式人工智能的最大不同之處 : 在於，Nvidia最新芯片的功能比早期芯片強大許多倍，這意味著它們可以更快地完成計算 : 分析。 : 該領域的專家對此表示讚同，Meta首席人工智能科學家Yann LeCun最近在Zoom上對一群記 : 者和企業高管說： : 就底層技術而言，ChatGPT並沒有什麽特別的創新，這不是什麽革命性的東西。 : 空頭們盯上的AI股 : 話說回來，ChatGPT的創新程度到底有多大，還有待商榷。 : 不過，這些討論卻是讓資本市場上的“狩獵者”們聞到了血腥味——AI空頭盯上了SoundH : oundAI、C3.ai等一眾公司。 : 首先來看SoundHound AI，這是今年為數不多盈利的人工智能空頭盈利的公司之一。 : Culper Research的Christian Lamarco稱該公司為“一個搖擺不定的人工智能崇拜者，自 : 稱擁有革命性的技術、不斷增長的餐飲業務和大量的合同”。 : 這家成立17年的公司於2022年通過SPAC上市。根據Culper7月份的報告，該公司沒有盈利 : ，內部人士正在拋售股票。SoundHound聲稱其人工智能技術將徹底改變電話和汽車餐廳的 : 點餐方式，但我們認為這種嚐試是徹底失敗的。 : Culper斷言，SoundHound的人工智能根本不起作用。他的公司采訪的前員工說，它依賴於 : 人工呼叫中心。截至8月25日，做空者通過今年對SoundHound的做空已獲利825萬美元，收 : 益率為18%。 : 再看C3.ai，目前空頭們在AI領域的“最大獵物”。 : 值得一提的是，在空頭的攻擊麵前，該公司倒是一直“韌性十足”。Kerrisdale Capital : 和Spruce Point Capital這兩家做空機構都瞄準了C3.ai，指出該公司與其他人工智能初 : 創公司一樣，成立數年來從未盈利。 : Kerrisdale的做空報告指出，C3.ai最初成立時名為C3 Energy，旨在為公共事業公司開發 : 分析解決方案，為限額交易和智能電網的出現做好準備，但管理層在2019年將業務重塑為 : C3.ai，並以AI股票代碼上市，然而其大部分業務是為極少數公用事業、能源和政府客戶 : 構建相對過時的分析模型。 : 在Kerrisdale發布最新報告後，該公司公布了一份好於預期的財報，股價挽回了部分損失 : 。但這並沒有讓做空者感到滿意。Spruce Point在2022年2月首次開始做空C3.ai，其創始 : 人Ben Axler認為，當前正處於人工智能周期的初期階段，誰會是贏家，誰會是輸家，還 : 有待觀察，最終C3.ai可能並不會成為大贏家。 : 值得一提的是，迄今為止，做空者的日子一直不好過。 : 根據S3 Partners的數據，截至8月25日，C3.ai的賣空交易占流通股的34%，今年以來，做 : 空者押注C3.ai的損失近3.8億美元，該股今年的漲幅超過了150%，不過與6月份的最高點 : 相比，已經下跌了近40%。 : 盡管其中一些股票近期遭遇挫折，但人工智能仍在推動市場走高。值得注意的是，上周英 : 偉達公布了創紀錄的160億美元季度銷售額，遠遠超出市場預期，而這種勢頭能持續多久 : 是另一個問題。 : Kerrisdale提醒道，對於所有這些估值過高、炒作過度的股票，很難說泡沫何時會破滅， : 但總有破滅的一天。 : https://zh.wenxuecity.com/news/2023/09/06/12504787.html : NVDA和詐騙公司上下交相賊，拉抬h100身價 : 同時CEO高位賣股，投資人不可不慎 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 76.103.225.6 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1694501066.A.66D.html ※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 09/12/2023 14:46:09
推
09/12 14:46, 7月前 , 1F
好 台灣的組裝廠繼續放空
09/12 14:46, 1F
推
09/12 14:46, 7月前 , 2F
這兩週例子就TSLA啊 一個報告嘎死
09/12 14:46, 2F
推
09/12 14:47, 7月前 , 3F
好 緯創繼續上看1000
09/12 14:47, 3F
推
09/12 14:50, 7月前 , 4F
兩年之內不會變嗎？搞不好明年就沒了啦
09/12 14:50, 4F
推
09/12 14:52, 7月前 , 5F
台灣滿地的 BI
09/12 14:52, 5F
推
09/12 14:53, 7月前 , 6F
等四巫日過就飛天了
09/12 14:53, 6F
→
09/12 14:53, 7月前 , 7F
ABF也說2030前供不應求啊?
09/12 14:53, 7F
推
09/12 14:53, 7月前 , 8F
先炒再說 明年再吹其他的泡泡
09/12 14:53, 8F
→
09/12 14:54, 7月前 , 9F
不過不要做空美股是對的，美股易漲難跌
09/12 14:54, 9F
→
09/12 14:56, 7月前 , 10F
業界的說法看看就好 常常都不準
09/12 14:56, 10F
推
09/12 14:57, 7月前 , 11F
老酥不知能不能撐到反彈後再停損
09/12 14:57, 11F
推
09/12 14:57, 7月前 , 12F
推分享
09/12 14:57, 12F
推
09/12 14:58, 7月前 , 13F
想問為什麼AI 科學家們要用CUDA
09/12 14:58, 13F
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09/12 14:58, 7月前 , 14F
推業界分享+美國實況
09/12 14:58, 14F
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09/12 14:59, 7月前 , 15F
Open Ai不也開始支援 AMD 的ROCm了嗎？
09/12 14:59, 15F
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09/12 14:59, 7月前 , 16F
一堆韭菜在車上 怎麼可能拉高給跑
09/12 14:59, 16F
推
09/12 14:59, 7月前 , 17F
說吧 你套多高
09/12 14:59, 17F
→
09/12 15:00, 7月前 , 18F
起手式，業內人士
09/12 15:00, 18F
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09/12 15:00, 7月前 , 19F
分散式算力跟計算物理變化
09/12 15:00, 19F
推
09/12 15:01, 7月前 , 20F
amd intc醒不過來耶
09/12 15:01, 20F
推
09/12 15:03, 7月前 , 21F
推，謝謝分享業內現況
09/12 15:03, 21F
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09/12 15:03, 7月前 , 22F
CUDA就是最早的基於AI運算需求開發的架構.加上效果
09/12 15:03, 22F
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09/12 15:04, 7月前 , 23F
好.效率高,十幾年下來,科學家的心血都投入在CUDA之
09/12 15:04, 23F
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09/12 15:05, 7月前 , 24F
下,你要改別的.等於叫他們打掉重練
09/12 15:05, 24F
推
09/12 15:06, 7月前 , 25F
我連推他文都懶得推了 我請ChatGPT寫一篇幻想利空文
09/12 15:06, 25F
推
09/12 15:06, 7月前 , 26F
上次才一個勸不要空技嘉的 結果技嘉跌爛
09/12 15:06, 26F
→
09/12 15:06, 7月前 , 27F
都比他強
09/12 15:06, 27F
推
09/12 15:08, 7月前 , 28F
AMD醒醒 教主會不會來開示
09/12 15:08, 28F
推
09/12 15:08, 7月前 , 29F
業內人士如果看得準 GG員工個個發大財
09/12 15:08, 29F
推
09/12 15:09, 7月前 , 30F
業內人士怎樣都比農場文可信就是了
09/12 15:09, 30F
推
09/12 15:11, 7月前 , 31F
推 上次看好的技嘉全部套爛了 感謝
09/12 15:11, 31F
推
09/12 15:12, 7月前 , 32F
我偏要空，打我啊
09/12 15:12, 32F
推
09/12 15:13, 7月前 , 33F
所以現在上車還有魚皮吃嗎？
09/12 15:13, 33F
推
09/12 15:15, 7月前 , 34F
現在是人人喊打的Bi 黃董自己都空了 還期待什麼
09/12 15:15, 34F
推
09/12 15:17, 7月前 , 35F
業內人士 面板化
09/12 15:17, 35F
推
09/12 15:17, 7月前 , 36F
寫ai產品，和做ai核心完全不同概念
09/12 15:17, 36F
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09/12 15:18, 7月前 , 37F
GOOG的TPU根本沒拿出來賣 是吃什麼大虧 完全亂講
09/12 15:18, 37F
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09/12 15:19, 7月前 , 38F
只有提供算力而已 但他效率就比較差啊
09/12 15:19, 38F
你聽不懂我想表達的， 時間拉回半年前， GOOG AWS 用自己的AI 加速器自己研發的平台， 做得好好的， 然後被華爾街莫名其妙的批評說沒有AI 競爭力， 因為硬體平台比不上NVDA
還有 73 則推文
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09/12 17:03, 7月前 , 112F
講白了：不可以放空美股 但可以放空呆股 歐硬～
09/12 17:03, 112F
推
09/12 17:11, 7月前 , 113F
專業
09/12 17:11, 113F
推
09/12 17:18, 7月前 , 114F
原來AI工程師指名要CUDA，長知識了
09/12 17:18, 114F
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09/12 17:21, 7月前 , 115F
股票就低買高賣啦，那有什麼學問？
09/12 17:21, 115F
推
09/12 17:21, 7月前 , 116F
好，我信了
09/12 17:21, 116F
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09/12 17:26, 7月前 , 117F
業界 業內 我朋友 我親戚 這種的都是反指標
09/12 17:26, 117F
推
09/12 17:31, 7月前 , 118F
啊就一堆人跑去搞cp值高的軟體業，ic design 這種
09/12 17:31, 118F
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09/12 17:31, 7月前 , 119F
黑手工作只剩傻子要做，活該被黃董吃死死的，希望
09/12 17:31, 119F
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09/12 17:31, 7月前 , 120F
大型軟體公司再多釋出一些人來加入黑手產業，幹
09/12 17:31, 120F
推
09/12 17:32, 7月前 , 121F
感謝分享
09/12 17:32, 121F
推
09/12 17:35, 7月前 , 122F
真的很好笑
09/12 17:35, 122F
推
09/12 17:36, 7月前 , 123F
對老黃的炒股能力有信心 +1 XDD
09/12 17:36, 123F
推
09/12 17:46, 7月前 , 124F
corewave是哪一間公司？
09/12 17:46, 124F
推
09/12 17:47, 7月前 , 125F
當然要空台股假ai這些爛貨
09/12 17:47, 125F
推
09/12 17:49, 7月前 , 126F
好的 加碼
09/12 17:49, 126F
推
09/12 17:53, 7月前 , 127F
要搶市場當然用CUDA 誰還在陪廠商練功 不過搶到之
09/12 17:53, 127F
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09/12 17:53, 7月前 , 128F
後就會開始想要costdown了
09/12 17:53, 128F
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09/12 17:55, 7月前 , 129F
相信黃董
09/12 17:55, 129F
推
09/12 17:58, 7月前 , 130F
推
09/12 17:58, 130F
→
09/12 18:01, 7月前 , 131F
等華爾街放煙火再回來推先知
09/12 18:01, 131F
推
09/12 18:07, 7月前 , 132F
cuda沒強力替代品前 學界基本都被綁死吧
09/12 18:07, 132F
推
09/12 18:07, 7月前 , 133F
相信這個黃董 年底就懂
09/12 18:07, 133F
噓
09/12 18:18, 7月前 , 134F
關鍵字: 我預估
09/12 18:18, 134F
→
09/12 18:23, 7月前 , 135F
9成真1成假還叫騙，大大好嚴格
09/12 18:23, 135F
推
09/12 18:44, 7月前 , 136F
ROCm跟CUDA怎麼比，懶叫比雞腿
09/12 18:44, 136F
噓
09/12 18:45, 7月前 , 137F
空殼公司的部分要不要先拿出考據資料再談後面？
09/12 18:45, 137F
噓
09/12 18:56, 7月前 , 138F
你的第二段和第三互相打臉耶
09/12 18:56, 138F
→
09/12 18:58, 7月前 , 139F
然後又說為了股價不得不H100… 你其實是看空對吧
09/12 18:58, 139F
噓
09/12 19:26, 7月前 , 140F
不同意一點，公司為了股價妥協買h100
09/12 19:26, 140F
推
09/12 19:47, 7月前 , 141F
公司為了股價…XDDD
09/12 19:47, 141F
推
09/12 19:56, 7月前 , 142F
最懂海的男人
09/12 19:56, 142F
推
09/12 20:09, 7月前 , 143F
欸 你不讓他們進去被嘎，怎麼嘎更高
09/12 20:09, 143F
→
09/12 20:22, 7月前 , 144F
最近玩了公司內部AI修圖功能 那個算力有夠差的...
09/12 20:22, 144F
推
09/12 20:28, 7月前 , 145F
為了自己公司股價去買別人家產品，你這個業內很特別
09/12 20:28, 145F
→
09/12 20:28, 7月前 , 146F
捏？
09/12 20:28, 146F
→
09/12 20:41, 7月前 , 147F
真的不要太相信什麼“業內“ 這邊多數人都有工作
09/12 20:41, 147F
→
09/12 20:41, 7月前 , 148F
每個人都是某種”業內“ 自稱業內到底有什麼用
09/12 20:41, 148F
推
09/12 20:51, 7月前 , 149F
感謝 緯創買在130 原本要停損 看這文章不停損了
09/12 20:51, 149F
推
09/12 21:04, 7月前 , 150F
嘎空煙火秀 所以你的意思是現在做多穩贏嗎
09/12 21:04, 150F
推
09/12 21:15, 7月前 , 151F
感謝信心加持
09/12 21:15, 151F
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