Re: [請益] ai晶片除了server還可以裝在什麼東西上

看板Stock作者 (天使惡魔)時間11月前 (2023/05/30 15:03), 編輯推噓28(31336)
留言70則, 35人參與, 11月前最新討論串6/6 (看更多)
簡單來說 目前AI看不出來會變成哪種大規模消費產品 比如十幾年前智慧型手突然出現 到後來人手一台這樣的情況 或者像是電動車大量取代傳統車 帶動電動車的產業鏈 或許是想像力太貧乏 但是如果AI普及 可能要先面臨大量的結構性失業的問題 這種社會成本恐怕會抵消AI帶來的正面效果 ※ 引述《huabandd (我是阿肥巴你頭)》之銘言: : ※ 引述《Arim (億載金城武)》之銘言: : : ai 泡沫化的可能性滿高的唷,我覺得現在 nv 主要就是受惠軍備競賽跟幾間獨大的公司吧,台灣政府也因為這波投了不少錢在超級電腦上,但這種比賽終究是虛的,要能賺到錢才算阿,最後 gpt 應該只會剩下 openai/微軟而已,頂多再多個 Google 或 Meta : : chatgpt 目前主要的應用在企業端還是用 openai 的 api ,而且還沒殺手級的應用,頂多就把本來的內部資料庫搜尋變的比較智慧,一般公司自己訓練或布署以現階段來說應該還沒有,成本太高了,而呼叫 api 只要租用一般 awa cpu server 就好了,主要運算還是在 openai 的 gpu server 上 : : 我覺得這波主要還是看 openai 會買 nv 的 卡買到什麼程度啦,但微軟聽說也在開發自己的 gpu,這對 nv 來說就麻煩了 : : 所以你說現在像網路泡沫嗎?我覺得沒殺手級應用的話就是真的很像阿XD : 有沒有殺手級應用現在來看真的不準確 : 當初智慧型手機剛推出的時候,誰想過會發展成這樣 : 目前AI還在起步階段,很多東西還沒搭配硬體使用 : 未來只要願意投資相關的硬體,能取代的工作肯定很多 : 之前有案例AI診斷出特殊疾病,最近又發現新的抗生素 : AI起步尚且如此,未來真的難以想像 : 但也因為有可能取代很多工作,會不會被限制發展就難說了 : 畢竟如果是取代一般人的工作,那沒啥問題 : 要是取代了政客的工作,可能就不是這麼回事 : 政客的日常行為和決定,說真的可取代性很高 : 使用AI還可以減少因人性貪婪帶來的缺點 : 所以發展肯定是能夠期待的,到什麼程度就難說了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.72.214.141 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1685430213.A.8D1.html

05/30 15:04, 11月前 , 1F
那是不是也不要工業革命好了
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05/30 15:05, 11月前 , 2F
AI看起來就假題材啊
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05/30 15:06, 11月前 , 3F
目前和挖礦卡一樣 製造業照樣賣掉一堆顯卡賺到錢
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05/30 15:09, 11月前 , 4F
2-3年前AI就炒過一波了 最後泡沫也沒了
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05/30 15:14, 11月前 , 5F
通通去做工啦,白領低薪仔只想吹冷氣
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05/30 15:15, 11月前 , 6F
AI就是助理,要用助理要付錢,不然你的生產力就弱一
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05/30 15:15, 11月前 , 7F
大截
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05/30 15:19, 11月前 , 8F
ai早就普及了 只是你沒注意到而已
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05/30 15:22, 11月前 , 9F
現在還沒感覺,以後生老病死都要靠它了
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05/30 15:25, 11月前 , 10F
家裡每個家電都能上AI好嗎
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05/30 15:33, 11月前 , 11F
以後AI助理很屌欸 每個人都有自己的客製化助理
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05/30 15:34, 11月前 , 12F
然後個性也不同
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05/30 15:44, 11月前 , 13F
AI是輔助大腦思考及執行力不足之處。
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05/30 15:45, 11月前 , 14F
這次講的是 生成式AI 好嗎? 現在語言助理跟廢物一樣
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05/30 15:52, 11月前 , 15F
惡靈古堡那種助理嗎@@
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05/30 15:57, 11月前 , 16F
用在哪都不知道就覺得會帶來結構性失業 XD
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05/30 15:57, 11月前 , 17F
零分
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05/30 16:05, 11月前 , 18F
AI晶片會越來約普及到小裝置上,這些模型都在追求
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05/30 16:05, 11月前 , 19F
更小更快
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05/30 16:39, 11月前 , 20F
那些支持AI的言論過一年再來看看是否在搞笑
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05/30 16:46, 11月前 , 21F
AI監視器 AI智能門鎖
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05/30 16:56, 11月前 , 22F
我車上視覺化自駕早就用兩年了 靠的是三年前手機
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05/30 16:56, 11月前 , 23F
AI重點不是處理器 是大數據多不多 跟學習的模組寫的
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05/30 16:56, 11月前 , 24F
好不好
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05/30 16:56, 11月前 , 25F
現在去吵硬體根本本末倒置 掌握大數據的才是重點
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05/30 17:02, 11月前 , 26F
當初把siri吹上天,現在又變成廢物了....
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05/30 17:05, 11月前 , 27F
學習模組要寫得好 然後數據要餵得多
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05/30 17:05, 11月前 , 28F
掌握大數據的出口網站 跟實體數據的收集者才是關鍵
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05/30 17:06, 11月前 , 29F
譬如TESLA 社群媒體 購物網站 這些才是AI最可能受益
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05/30 17:06, 11月前 , 30F
處理大數據的處理器除非是影像的生成不然根本不高
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05/30 17:07, 11月前 , 31F
AI用在可預測重複性高且人力容易疲勞的工作最適合
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05/30 17:18, 11月前 , 32F
AI遊戲 AI汽車 AI物聯 AI翻譯 AI程序員 太多了
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05/30 17:19, 11月前 , 33F
AI軍隊 這個才恐怖
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05/30 17:19, 11月前 , 34F
現在很多應用還沒實際出現,但是可預見一堆爆發
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05/30 17:20, 11月前 , 35F
AI內衣褲 AI鞋 AI床AI手錶AI眼鏡
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05/30 17:29, 11月前 , 36F
看看比特幣礦機
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05/30 17:41, 11月前 , 37F
ai老婆
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05/30 17:42, 11月前 , 38F
不是阿 你說要爆發 那要看那個AI能不能實戰
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05/30 17:42, 11月前 , 39F
很笨的AI誰要用
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05/30 17:44, 11月前 , 40F
自駕車其實也有在應用了
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05/30 17:46, 11月前 , 41F
去查一下Comma AI openpilot 三年前就有了
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05/30 17:46, 11月前 , 42F
AI 大便當
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05/30 17:46, 11月前 , 43F
而且確地可以實用 我自己都用兩年了 好用的很
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05/30 17:46, 11月前 , 44F
所以重點是硬體嗎? 重點是學習模組跟大數據
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05/30 17:47, 11月前 , 45F
一開始還是用la pro 二代 三四年前的中國手機咧
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05/30 17:47, 11月前 , 46F
北榮AI門診越開越多,還沒變化???
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05/30 17:53, 11月前 , 47F
這麼多人看衰,我就放心了
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05/30 18:05, 11月前 , 48F
結構性失業是一定會產生的
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05/30 18:05, 11月前 , 49F
隨著科技發展能取代的人力越多
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05/30 18:05, 11月前 , 50F
早晚都會越來越多工作被取代的
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05/30 18:11, 11月前 , 51F
人手一台手機就是ai接觸點了 就等著開發出適用的服
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05/30 18:11, 11月前 , 52F
務而已
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05/30 18:12, 11月前 , 53F
只要能大規模取代人力成本 沒什麼企業不會做的
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05/30 18:17, 11月前 , 54F
最近蠻多台廠都喊導入 AI 我覺得比較像是學輝達老
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05/30 18:17, 11月前 , 55F
黃 有樣學樣
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05/30 18:17, 11月前 , 56F
比較像是騙資金上車
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05/30 19:27, 11月前 , 57F
AIAV
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05/30 19:51, 11月前 , 58F
雲端運算/服務的興起也沒有帶動什麼新的消費端電子
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05/30 19:51, 11月前 , 59F
產品啊,人家一樣是 killer
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05/30 19:53, 11月前 , 60F
AI 這東西又比雲端複雜豐富多了
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05/31 08:19, 11月前 , 61F
只要有網路就能連到AI... 所以需求還是回歸到AI伺服
05/31 08:19, 61F

05/31 08:19, 11月前 , 62F
05/31 08:19, 62F

05/31 08:59, 11月前 , 63F
以後你的手機語音助理就會是chatgpt啊
05/31 08:59, 63F

05/31 09:00, 11月前 , 64F
而且會更好用 現在還不夠精準
05/31 09:00, 64F

05/31 15:07, 11月前 , 65F
AI都要取代總統了
05/31 15:07, 65F

06/02 09:38, 11月前 , 66F
光是買東西來說 不管你上網還是到店面 擺台電腦直
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06/02 09:38, 11月前 , 67F
接跟你對話 調庫存進貨結帳 光想就頭皮發麻好嗎?
06/02 09:38, 67F

06/02 09:41, 11月前 , 68F
例如自己開店的 嘴巴講講上述事情都直接幫你搞定生
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06/02 09:41, 11月前 , 69F
報表出來 換言之你只要有那個腦袋應用 成本直接甩
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06/02 09:41, 11月前 , 70F
對手好幾條街
06/02 09:41, 70F
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