[新聞] AI晶片競爭開跑,谷歌公布第四代TPU,宣稱比輝達A100晶片更快更節能

看板Stock作者 (.)時間2年前 (2023/04/07 09:44), 編輯推噓27(32518)
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原文標題: AI晶片競爭開跑,谷歌公布第四代TPU,宣稱比輝達A100晶片更快更節能 原文連結: https://bit.ly/3meYAG8 發布時間: 2023.4.6 記者署名: 茋郁 原文內容: 谷歌於2023年4月5日公佈了其用於訓練AI模型的超級電腦的新細節,稱該系統比輝達的同類型系統A100更快、更節能。雖然現今大多數涉足AI領域的公司的處理能力都來自輝達的晶片,但谷歌設計自己客製化晶片Tensor Processing Unit(TPU)期望能夠推動其在AI研究。 谷歌是在COVID-19大流行高峰期間宣布了其Tensor晶片,當時從電子到汽車的企業面臨晶片短缺的困境。由於谷歌看到蘋果在客製化晶片的投入,幫助了iPhone以及其他產品的開發。因此最初該晶片是為其Pixel智慧型手機提供動力,可是歷經幾年之後,谷歌將TPU延伸至更多領域,可見得其開發方面取得了長足的進步。 如今谷歌90%以上的AI訓練工作都使用這些晶片,即通過模型提供數據的過程,使它們在諸如類似人類的文字查詢或生成影像等任務中發揮作用。 谷歌TPU現在已經是第四代了。之所以世代晶片發展那麼迅速的關鍵在於,谷歌使用AI來設計其TPU晶片。谷歌聲稱,與人類花費數月時間設計晶片相比,使用AI設計晶片僅需要6小時即可完成設計過程。 一旦採用AI設計晶片,產品迭代都在迅速發生,這就是TPU進入第四代的原因。未來隨著生成式AI的快速發展,將造成大型語言模型的規模呈現爆炸式成長,這意味著它們太大而無法儲存在單顆晶片上。所以谷歌客製化開發的光訊號交換器將4,000多顆晶片串在一起成為一台超級電腦,以幫助連接各個機器。此外,微軟也是將晶片拼接在一起以滿足OpenAI的研究需求。 谷歌指出,PaLM模型——其迄今為止最大的公開披露的語言模型——通過在50天內將其拆分到4,000顆晶片超級電腦中的兩個來進行訓練。更重要的是,其超級電腦可以輕鬆地動態重新配置晶片之間的連接,有助於避免出現問題並進行調整以提高性能。 谷歌除了自己使用TPU之外,一家新創公司Midjourney使用該系統訓練其模型,該模型在輸入幾句文字後即可生成新影像。 可是谷歌並沒有將其第四代晶片與輝達目前的旗艦H100晶片進行比較。谷歌暗示它可能正在開發一種新的TPU,它將與輝達H100展開競爭。 總之,隨著生成式AI的崛起,AI晶片的開發腳步將成為下一個廠商積極介入的領域,以搶奪未來商機。 心得/評論: Google公布第四代TPU,並宣稱比NVIDIA A100更快更節能,其客戶Midjourney利用TPU訓練其模型再輸入文字後生成圖片。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.36.40.35 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1680831887.A.ACB.html

04/07 09:49, 2年前 , 1F
你有停下來等馬斯克嗎
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04/07 09:51, 2年前 , 2F
AI自己設計晶片給自己用嗎?
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04/07 09:51, 2年前 , 3F
馬投顧:等等我,剛把小鳥變狗頭
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04/07 09:52, 2年前 , 4F
魔鬼終結者現正熱映中
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04/07 09:53, 2年前 , 5F

04/07 09:56, 2年前 , 6F
可是Tensor得到垃圾級的評價
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04/07 09:58, 2年前 , 7F
晚了,我們不要了
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04/07 09:59, 2年前 , 8F
馬斯克還在玩鳥跟狗 可憐啊
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04/07 09:59, 2年前 , 9F
google TPU 又不拿出來賣 發表有啥鳥用
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04/07 10:01, 2年前 , 10F
人類還剩幾集可以桃
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04/07 10:08, 2年前 , 11F
google是不是怕了,一直發這種新聞出來,很明顯就是
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04/07 10:08, 2年前 , 12F
被海放了
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04/07 10:13, 2年前 , 13F
google是在追,被海放到不見的是蘋果
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04/07 10:14, 2年前 , 14F
天網會用誰家的晶片
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04/07 10:17, 2年前 , 15F
天網當然是用X86
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04/07 10:20, 2年前 , 16F
X86陣營一直在研發更適合的特殊指令集,TPU如果只能
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04/07 10:20, 2年前 , 17F
訓練小模型,那很快就會被超越
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04/07 10:21, 2年前 , 18F
可是天蛇很會熱耶,這顆真的可以涼嗎???
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04/07 10:23, 2年前 , 19F
蘋果繼續廢,賈伯斯還在該有多好
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04/07 10:24, 2年前 , 20F
超級電腦可以用浸沒式散熱,甚至把主機放到深海之中
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04/07 10:24, 2年前 , 21F
,倒不是什麼問題
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04/07 10:25, 2年前 , 22F
連設計晶片都Ai 未來人類真的需要工作嗎
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04/07 10:30, 2年前 , 23F
a100不是上一代 不跟h100比?
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04/07 10:33, 2年前 , 24F
整天投片三星 是要怎麼贏 笑死人的GOOGLE
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04/07 10:34, 2年前 , 25F
你要不要看看你的自然語言定價多貴?
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04/07 10:34, 2年前 , 26F
同樣的價格 openai 可以跑3000萬筆
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04/07 10:34, 2年前 , 27F
Google 自然語言只能跑不到一萬筆
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04/07 10:35, 2年前 , 28F
肯定只能做特定用途。GPU是通用
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04/07 10:37, 2年前 , 29F
沒用 還是直接買Nvda
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04/07 10:43, 2年前 , 30F
我信你個鬼,當nv吃素的喔
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04/07 10:44, 2年前 , 31F
被H100打爆了
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04/07 11:03, 2年前 , 32F
跟A100比? 怎不是幹掉H100?
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04/07 11:09, 2年前 , 33F
先說是不是三星工藝?
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04/07 11:13, 2年前 , 34F
他又不是拿來賣製程爛一點總體成本更低就好了吧
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04/07 11:22, 2年前 , 35F
TPU v4 2021年中就推出了,本來就不是和H100比…
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04/07 11:51, 2年前 , 36F
還沒到T800,你各位還有時間,塊陶啊啊啊啊
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04/07 12:08, 2年前 , 37F
印度CEO你信嗎
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04/07 12:13, 2年前 , 38F
自己設計訓練自己 真的覺醒了
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04/07 12:17, 2年前 , 39F
啊就三星啊
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04/07 12:21, 2年前 , 40F
你用三星,難怪你會輸
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04/07 12:36, 2年前 , 41F
2021年中就推出 2023現在公布?
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04/07 12:40, 2年前 , 42F
現在比’系統’,不是單純比晶片
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04/07 12:53, 2年前 , 43F
大你1000倍!
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04/07 12:57, 2年前 , 44F
看股版唱衰成這樣 真的想買了
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04/07 13:12, 2年前 , 45F
笑死,蘋果市值可以把Google買下來
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04/07 13:15, 2年前 , 46F
在說啥呢?晶片菜雞
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04/07 13:17, 2年前 , 47F
蘋果市值2.6t alphabet 1.4t 要怎麼買?
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04/07 13:18, 2年前 , 48F
還有兩家要出勒
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04/07 13:28, 2年前 , 49F
chatgpt:谷歌已經到極限,我們還沒開始
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04/07 13:30, 2年前 , 50F
ai終究被軟軟獨大
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04/07 13:34, 2年前 , 51F
不用在那邊想買 要買的就買不用牽拖
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04/07 14:24, 2年前 , 52F
三星做的CHIP就是爛
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04/07 14:27, 2年前 , 53F
等APPLE自製AI晶片再跟我說
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04/07 14:43, 2年前 , 54F
投三星都能贏的話 那很強啊
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04/07 20:06, 2年前 , 55F
三星代工沒救。
04/07 20:06, 55F
文章代碼(AID): #1aBtMFhB (Stock)
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