[新聞] 達到L5自動駕駛車仍需10年,採取以靜制動策略才是聰明之道

看板Stock作者 (zxcvxx)時間6年前 (2020/01/13 09:15), 編輯推噓11(12136)
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達到L5自動駕駛車仍需10年,採取以靜制動策略才是聰明之道 1.原文連結: http://bit.ly/30mvFAE 2.原文內容: 自2005年10月以來,當Stanford自動駕駛汽車穿越了132英哩的沙漠地形,並獲得了美國 國防先進研究計劃局頒發的200萬美元的Grand Challenge獎時,無人駕駛汽車的夢想就開 始火熱起來。 雖然許多汽車公司誓言於2020年甚至2021年推出無人駕駛計程車服務,但是原本計畫於 2019年推出無人駕駛計程車服務的Cruise,卻沒有如期推出。戴姆勒旗下的Car2Go公司於 2019年11月檢查實際狀況之後,原本與BMW旗下Drive Now合作推出的Share Now也喊卡, 甚至退出北美自動駕駛計程車市場。福特也表示高估了自動駕駛車到來的時刻,因而可能 必須更長期規劃這一時程。 Waymo在克萊斯勒Pacifica混合動力小型Minivan車頂部放置一個1000英尺範圍的巨型雷射 雷達,其感測器竟然無法分辨出後方迅速駛來的摩托車,這表示著距離商業化自動駕駛車 還很遠。 現今看起來,研發自動駕駛車是一個燒錢的產業。例如:僅在上一個季,優步(Uber)因 為自動駕駛就損失了1.25億美元。蘋果現今在矽谷測試的自動駕駛車竟然配戴昂貴的感測 器元件。根據分析師預估,Wamyo的自動駕駛Minivan車造價高達20萬美元,其中有50輛在 矽谷谷歌總部附近,150輛在鳳凰城。 如果根據Waymo收集的數據發現,自動駕駛Minivan車在真實道路所能夠開車的最快速度為 每小時55英哩,因為輔助地圖仍舊不夠精確,未來要走的路還有一大段。 特斯拉或許早就知道,要建造一輛自動駕駛車的難度很高,而且也很昂貴。因而,其車輛 只要配備雷達和相機,而不需要雷射雷達;其依賴的是,每一輛特斯拉所收集的GPS和影 像數據,可是能夠使用的範圍依舊受到限制。 目前看起來,特斯拉的電動車的自動駕駛等級應該在Level 3,而Wamyo的自動駕駛車在天 氣良好的情況下,應該可以達到Level 4。如果要真正達到Level 5的全自動駕駛,或許是 一個夢。至少從現在的觀點來看,人們夢想中的自動駕駛車尚未到來。 許多分析師根據現在自動駕駛車的發展情況,紛紛認為人們距離自動駕駛車的理想仍需要 十年以上的時間,如果有任何公司於近一兩年在該領域逐步撤退,大家也不用驚訝,因為 其燒錢的速度真的難以想像! 3.心得/評論: 自動駕駛車研發成本極高,但目前的技術離達成全自動駕駛商業化仍有相當距離,Waymo 測試結果不如預期,也讓投資人對此領域信心受搖 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.145.192.245 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1578878148.A.EE3.html

01/13 09:20, 6年前 , 1F
歐美那種地廣人稀交通順暢的地方都還要十年。歡迎來
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台北或其他東南亞大城市進行自駕測試,保證再過20年
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01/13 09:21, 6年前 , 3F
也不可能讓全自動駕駛汽車在台北市上路。泡沫又一個
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01/13 09:21, 6年前 , 4F
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01/13 09:29, 6年前 , 5F
亞洲的道路跟交通設計一定會很慘....
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01/13 09:30, 6年前 , 6F
但目前其實半自動駕駛就爽超多了,tesla在高速公路
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01/13 09:30, 6年前 , 7F
吃飯、睡覺、看影片都沒啥問題,但平面道路真的還早
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01/13 09:49, 6年前 , 8F
美洲歐洲一樣慘
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01/13 09:53, 6年前 , 9F
每次看特斯拉高速公路車禍都是被撞 特斯拉的自駕停
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車很容易塞車時被後方駕駛撞
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01/13 09:53, 6年前 , 11F
不需過度悲觀,這幾個挑戰都不是難以克服。另外今
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年ces幾個企業推出便宜很多的雷射雷達,也有不少企
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業進入這領域
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難怪台灣人不燒錢研發,等人家做出來付專利費,幫
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01/13 10:13, 6年前 , 15F
忙代工吃最肥的那段就好
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01/13 10:30, 6年前 , 16F
我是覺得啦,除非台灣強制機車退場,否則平面道路
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01/13 10:30, 6年前 , 17F
全自動駕駛,百年內都是不可能在台灣實現的,各位這
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一輩子都看不到的
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01/13 10:35, 6年前 , 19F
其實我以前也聽過電腦圍棋不可能贏人類
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01/13 10:44, 6年前 , 20F
棋類高手不就只是比你算的多算的準而已...
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圍棋當初認為不可能是因為用以往的演算法估計的計算
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台灣人就悲觀主義, 什麼都說做不到
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01/13 10:46, 6年前 , 23F
量認為不可能,也認為電腦判斷「勢」這部分遠輸人類,
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01/13 10:46, 6年前 , 24F
等別人搞出來大賺又在靠北
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01/13 10:47, 6年前 , 25F
這和大家覺得電腦對台灣機車無能為力其實有點像 XD
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01/13 10:56, 6年前 , 26F
集體失敗主義嗎?
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01/13 10:58, 6年前 , 27F
計算能力問題,速度上去,電子費用降低,電池才難
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01/13 10:58, 6年前 , 28F
提升XD
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01/13 11:04, 6年前 , 29F
關鍵不是只有計算能力
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01/13 11:04, 6年前 , 30F
道路可以出現的東西比大家想像還複雜
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01/13 11:20, 6年前 , 31F
全封閉環境才有可能吧
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01/13 11:20, 6年前 , 32F
以台灣的路況 車恐怕連標線都辨識不了
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01/13 11:21, 6年前 , 33F
基礎建設全部得同一規格重做
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01/13 11:22, 6年前 , 34F
你可以想像開在台灣山路 道路邊線突然不見
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01/13 11:22, 6年前 , 35F
會發生什麼事嗎
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01/13 11:27, 6年前 , 36F
過渡期比較麻煩
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01/13 11:29, 6年前 , 37F
只有TESLA從成本考量,最實際
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01/13 11:47, 6年前 , 38F
製造成本跟數據收集量應該沒人比得上Tesla吧
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01/13 12:26, 6年前 , 39F
現在的速度10年頂多把L3做到完善
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01/13 12:27, 6年前 , 40F
想做全自動的都在裁員啦
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01/13 13:19, 6年前 , 41F
中國會先上啦,反正他們人多路測多出些人命不礙事
01/13 13:19, 41F

01/13 13:19, 6年前 , 42F
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01/13 13:47, 6年前 , 43F
建造自動駕駛專用的道路比較有機會
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01/13 13:51, 6年前 , 44F
自動判斷的難度極高 但有些難點可以從改變環境著手
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01/13 13:53, 6年前 , 45F
只要環境跟自駕系統能各扛一半工作 10年是有機會的
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01/13 16:47, 6年前 , 46F
安心梭哈TSLA了
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01/13 19:19, 6年前 , 47F
遲早會遇到AI超過人腦,會自己思考
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01/14 09:05, 6年前 , 48F
感測器看不到的地方 人類可以不遵守規則緩緩推進到
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01/14 09:05, 6年前 , 49F
路口邊走邊看 自駕車只會乖乖停在線上等
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