Re: [討論] Python 有 SAS、SPSS 做不到的資料分析嗎
看板Statistics作者backprog (back-propagation)時間7年前 (2017/02/27 00:38)推噓3(3推 0噓 8→)留言11則, 5人參與討論串2/4 (看更多)
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讓我花點時間想想怎麼整理成可以公開的例子....
不過像是我們在讀文獻時，光 p-value 的意義就要花很多時間弄懂，
因為 ML 沒在談這個，這是我們希望傳統統計人可以幫上的地方之一。
另外就是做 regression 的時候，"高相關 != 低誤差" 是我做了一陣子實驗，
仔細比較 MSE、還把資料充分視覺化以後才發現。
但這對傳統統計人來說，應該就是常識了吧。
我希望借助傳統統計人，幫我們及早發現這些盲點，這樣的方向不知道是否正確？
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.226.118.196
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※ 編輯: backprog (61.226.118.196), 02/27/2017 00:39:13
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謝謝，我蠻有興趣讀看看，或許能貢獻一些我的想法
※ 編輯: backprog (61.226.118.99), 02/27/2017 22:36:57
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