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討論串[討論] Python 有 SAS、SPSS 做不到的資料分析嗎
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#1
[討論] Python 有 SAS、SPSS 做不到的資料分析嗎
推噓7(7推 0噓 8→)留言15則，0人參與, 最新作者backprog (back-propagation)時間7年前 (2017/02/25 20:08), 7年前編輯資訊
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小弟任職單位完全用 Python/C++ 等程式語言做資料分析的工作，. 成員都是電資相關科系/機器學習等背景，. 但是在敘述統計的解釋上經常有盲點，導致對於推論的結果不是很有信心。. 最近想嘗試找一些傳統統計背景的人，但是同時懂程式設計的人不多，. R 又難以融入現有團隊，萬一離職也不好找人接手。
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#2
Re: [討論] Python 有 SAS、SPSS 做不到的資料分析嗎
推噓3(3推 0噓 8→)留言11則，0人參與, 最新作者backprog (back-propagation)時間7年前 (2017/02/27 00:38), 7年前編輯資訊
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讓我花點時間想想怎麼整理成可以公開的例子..... 不過像是我們在讀文獻時，光 p-value 的意義就要花很多時間弄懂，. 因為 ML 沒在談這個，這是我們希望傳統統計人可以幫上的地方之一。. 另外就是做 regression 的時候，"高相關 != 低誤差" 是我做了一陣子實驗，. 仔細比較 M
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#3
Re: [討論] Python 有 SAS、SPSS 做不到的資料分析嗎
推噓2(2推 0噓 4→)留言6則，0人參與, 最新作者songhome (爽轟)時間7年前 (2017/02/28 00:33), 7年前編輯資訊
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小的正好R和SAS都還算熟，跟你分享一下最近的心得. 先說說SAS超越python/R的地方. 我覺得SAS最強的地方有兩點. 第一點是古典統計，SAS很早期就開始發展了. 在電腦運算還沒那麼強的時候，想對資料做推論的時候就需要仰賴學術上的統計方法. 而SAS把這些方法都寫進核心中，讓使用者方便將資
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#4
Re: [討論] Python 有 SAS、SPSS 做不到的資料分析嗎
推噓1(1推 0噓 8→)留言9則，0人參與, 最新作者Ajax3 (鍵盤柳承敏)時間7年前 (2017/03/02 14:07), 編輯資訊
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一些不同意見。. 儘管計算能力與資料存儲方式一直在進步，. 受限於研究方法 (是否有能力取得母體的資料) 或實驗成本，. 現今很多領域研究的對象依然是樣本而非母體。. 以基因體研究為例，一個病人檢體的WGS就要數十萬，. 不可能去計算母體的資料。. 其實我覺得生技領域，或者說 -omics 領域處理
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