[討論] Python 有 SAS、SPSS 做不到的資料分析嗎

看板Statistics作者 (back-propagation)時間7年前 (2017/02/25 20:08), 7年前編輯推噓7(7推 0噓 8→)
留言15則, 5人參與, 最新討論串1/4 (看更多)
小弟任職單位完全用 Python/C++ 等程式語言做資料分析的工作， 成員都是電資相關科系/機器學習等背景， 但是在敘述統計的解釋上經常有盲點，導致對於推論的結果不是很有信心。 最近想嘗試找一些傳統統計背景的人，但是同時懂程式設計的人不多， R 又難以融入現有團隊，萬一離職也不好找人接手。 因此想請教一下版上高手，在比較前衛的資料分析領域中， SPSS、SAS 等套裝軟體，是否有不及或超越 Python 之處？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 106.104.138.101 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1488024485.A.C61.html
推
02/25 20:33, , 1F
python的好處不就是沒套件時自己寫一套出來嗎
02/25 20:33, 1F
推
02/25 20:35, , 2F
我在矽谷，資料分析大多是Python/R，甚少聽到有人用SAS/SPS
02/25 20:35, 2F
→
02/25 20:35, , 3F
S
02/25 20:35, 3F
推
02/25 20:47, , 4F
而你先說不考慮R,卻又想用SAS/SPSS這個邏輯我不是很懂，正
02/25 20:47, 4F
不考慮 R 是早期想法，現在覺得需要放寬了
→
02/25 20:47, , 5F
常的工程師稍微花點時間就能看懂R code了吧
02/25 20:47, 5F
推
02/26 03:28, , 6F
套裝軟體要看領域，生科領域就是SAS獨大
02/26 03:28, 6F
→
02/26 07:21, , 7F
敘述統計 推論統計 完全不一樣的東西
02/26 07:21, 7F
→
02/26 07:25, , 8F
你如果找SPSS的人 看得懂程式的機會更低吧
02/26 07:25, 8F
推
02/26 17:37, , 9F
用python的話我想用pandas的機率很高吧
02/26 17:37, 9F
→
02/26 17:37, , 10F
那麼對於R熟悉的人來說應該很好學才是
02/26 17:37, 10F
原來 pandas 和 R 之間...有什麼神秘關係嗎?? pandas 很好用，但是集成度很高，還是會希望夥伴的 coding 能力是比較有彈性的。 現有的伙伴都是電資技術或商管背景，過去修過 ML 相關數學課程才集結出來的新部門。
推
02/26 17:40, , 11F
敘述統計的解釋上經常有盲點，導致對於推論的結果不是
02/26 17:40, 11F
→
02/26 17:40, , 12F
很有信心 <<< 比如咧@@
02/26 17:40, 12F
這要講的有點多，我另外回文 ※ 編輯: backprog (61.226.118.196), 02/27/2017 02:27:48
推
02/28 12:24, , 13F
為何不用R? 我覺得比python簡單
02/28 12:24, 13F
→
02/28 12:24, , 14F
R能做的也很多 至少套件比python多
02/28 12:24, 14F
→
03/01 03:48, , 15F
商用license的問題 很多公司用python不是沒有原因的~
03/01 03:48, 15F
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