[問題] 型1錯誤的「期望值」

看板Statistics作者 (把握當下)時間10年前 (2016/02/07 00:27), 編輯推噓5(5推 0噓 11→)
留言16則, 6人參與, 最新討論串1/2 (看更多)
先解釋一下，「期望值」是因為我不太確定這個狀況是否可以這樣解釋，所以先 括弧起來，請高手協助解惑。 問題是這樣： 假設有100篇使用t-test的研究（先想像成都是很單純地做一個實驗介入然後比較 差異性的研究），而其alpha值都設定為.05，則發生型1錯誤的「期望篇數」是否 是5篇？ 會想問這個問題是因為我們看很多實驗設計都會使用t-test去做驗證，在這麼龐大 的科學研究世界中，有這麼多篇（遠超過100篇）都使用t-test，而其alpha值也都 設定為.05（先都想像成大家都很有良心沒有去操弄），那這樣是否代表... 別說人為操弄或實驗上的誤差，其實光因統計上犯的錯就夠多了？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 116.241.199.23 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1454776039.A.5D2.html
推
02/07 02:45, , 1F
不是! 這正好就是很多人反對科學研究用t-test的原因
02/07 02:45, 1F
→
02/07 02:47, , 2F
因為這裡的條件機率反了 Type-1 error rate 5% 代表
02/07 02:47, 2F
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02/07 02:48, , 3F
"在沒有差異的條件下 t-test達顯著的機率"是5%
02/07 02:48, 3F
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02/07 02:48, , 4F
而不是"在t-test達顯著的條件下 沒有差異的機率"是5%
02/07 02:48, 4F
推
02/07 10:36, , 5F
樓上你後面講的 是否是 type2error ? 有點像
02/07 10:36, 5F
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02/07 11:39, , 6F
應該不是。若H0為真則100次實驗約有5次仍拒絕H0。
02/07 11:39, 6F
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02/07 11:40, , 7F
所以你如果看到文章拒絕H0，要嘛它對，要嘛typeIIerror
02/07 11:40, 7F
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02/07 11:40, , 8F
和typeIerror沒關係。
02/07 11:40, 8F
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02/07 11:42, , 9F
拒絕h0 會犯型1誤 無法拒絕h0才會犯型2誤
02/07 11:42, 9F
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02/07 11:43, , 10F
and兄 您是否沒陳述清楚？
02/07 11:43, 10F
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02/07 11:43, , 11F
謝謝，一時糊塗。
02/07 11:43, 11F
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02/07 11:44, , 12F
請對調我的typeIIerror和typeIerror二個字。
02/07 11:44, 12F
推
02/07 11:46, , 13F
good
02/07 11:46, 13F
推
02/07 11:49, , 14F
看起來會高估 0.05是max值
02/07 11:49, 14F
推
02/07 12:26, , 15F
02/07 12:26, 15F
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02/07 20:12, , 16F
型一錯誤的機率不是5%嗎？
02/07 20:12, 16F
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