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討論串[問題] 型1錯誤的「期望值」
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Re: [問題] 型1錯誤的「期望值」
推噓1(1推 0噓 0→)留言1則，0人參與, 最新作者circlelee (悟x)時間10年前 (2016/02/07 11:19), 10年前編輯資訊
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似乎好像是。. 所以若同時有100個相同的研究被執行 達到顯著的研究數如果只在5個附近. 那我們幾乎可以說 這個研究假設 是難以被支持的. 一個真正有效果的研究被執行 會達到顯著的機會 肯定要遠大於5%. 這好像也就是 power要遠大於alpha的意思. 從統計的假設考驗來看 power的最小值就
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[問題] 型1錯誤的「期望值」
推噓5(5推 0噓 11→)留言16則，0人參與, 最新作者x565x (把握當下)時間10年前 (2016/02/07 00:27), 編輯資訊
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先解釋一下，「期望值」是因為我不太確定這個狀況是否可以這樣解釋，所以先. 括弧起來，請高手協助解惑。. 問題是這樣：. 假設有100篇使用t-test的研究（先想像成都是很單純地做一個實驗介入然後比較. 差異性的研究），而其alpha值都設定為.05，則發生型1錯誤的「期望篇數」是否. 是5篇？.
(還有116個字)
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