Re: [問題] 關於Type I & Type II error

看板Statistics作者 (ty854697)時間14年前 (2012/02/08 00:08), 編輯推噓5(5推 0噓 17→)
留言22則, 5人參與, 最新討論串2/3 (看更多)
※ 引述《heyerica (魚)》之銘言： : 不好意思想請問一下 : 1. For a given level of significance, if the sample size is increased, the : probability of committing a Type II error will decrease. : 2. For a given level of significance , if the sample size is increased,the : probability of committing a Type I error will increase. : 這兩個敘述似乎都是對的 : 可是印象中這兩個發生的機率是呈現消長的關係 : 就是若想要降低其中一個發生的機率 另外一個的機率就會增加 : 如果想要同時兩個機率都降低 : 可用的方法是增加樣本數 : 可是上面那兩題同樣都是增加樣本數 : 為什麼一個機率降低一個機率增加呢 : 麻煩大家了謝謝!! 2是對的 舉個例子: H0:mu=mu1 Ha:mu!=mu1 一般我們用(Xbar-mu1)/(s/sqrt(n)) > k 來做拒絕域(k跟樣本數n無關) (Xbar-mu1)/(s/sqrt(n)) = sqrt(n)*((Xbar-mu1)/s) 當樣本數n越來越大時，很容易就落入拒絕域 也就很容易拒絕實際上是對的H0 Type I Error也就變大 P.S.打得好像有點亂，不知道這樣解釋你懂不懂 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 111.255.78.159
推
02/08 00:17, , 1F
不好意思 我覺得怪怪的耶 型一誤差就是阿法 阿法不變 型一誤
02/08 00:17, 1F
→
02/08 00:17, , 2F
差怎麼會變呢？
02/08 00:17, 2F
→
02/08 00:37, , 3F
題義說的是顯著水準不變，顯著水準0.05是在還沒看到任何
02/08 00:37, 3F
→
02/08 00:38, , 4F
資料前會犯型一錯誤的機率是0.05
02/08 00:38, 4F
→
02/08 00:40, , 5F
而當樣本資料得到後，犯型一錯誤的機率就會隨著資料而變
02/08 00:40, 5F
→
02/08 00:42, , 6F
PS.第二行是"資料前，這樣的檢定會犯型一錯誤的機率是.05
02/08 00:42, 6F
→
02/08 01:16, , 7F
"型一誤差就是阿法" 這句話有點問題吧...
02/08 01:16, 7F
推
02/08 01:28, , 8F
喔 畫圖就知道了 增加樣本數 拒絕域會變大..
02/08 01:28, 8F
→
02/08 01:29, , 9F
增加樣本數能降低型一誤差是指在固定的拒絕域下
02/08 01:29, 9F
推
02/08 09:00, , 10F
但可以忍耐的最大型一誤差就是阿法阿 這應該沒有問題吧？
02/08 09:00, 10F
→
02/08 09:01, , 11F
題目說給定顯著水準不變 那阿法就不能改變吧？
02/08 09:01, 11F
→
02/08 09:02, , 12F
在標準差也不變下 n增加只造成可容許誤差範圍縮小不是嗎？
02/08 09:02, 12F
→
02/08 09:02, , 13F
還望大家幫我解惑一下
02/08 09:02, 13F
推
02/08 09:40, , 14F
大家有興趣可以去網路上搜一下管中閔老師的上課投影片 裡面
02/08 09:40, 14F
→
02/08 09:41, , 15F
很清楚的提到型一誤差就是阿法 還有關於n增加後阿法與貝塔的
02/08 09:41, 15F
→
02/08 09:42, , 16F
變化 大家可能忽略了一點 n增加的話分配也會隨之變得更高狹
02/08 09:42, 16F
→
02/08 09:43, , 17F
所以不能說拒絕域變了阿法就變小 更何況題目說阿法不變
02/08 09:43, 17F
→
02/08 10:17, , 18F
α是否代表 "型Ｉ誤機率" 完全看作者如何使用符號.
02/08 10:17, 18F
→
02/08 10:18, , 19F
問題給的是 "固定顯著水準".
02/08 10:18, 19F
→
02/08 10:19, , 20F
顯著水準是 "型Ｉ誤機率之上限". 型Ｉ誤機率不必然等於顯著
02/08 10:19, 20F
→
02/08 10:19, , 21F
水準; 並且, 型Ｉ誤機率不一定是常數, 它是隨參數值而定的.
02/08 10:19, 21F
推
02/08 11:27, , 22F
感謝樓上大大！有比較明瞭了！
02/08 11:27, 22F
‣ 更多 ty854697 的文章
文章代碼(AID): #1FCKnbjn (Statistics)
‣ 更多 ty854697 的文章
文章代碼(AID): #1FCKnbjn (Statistics)