[問題] 完美共線性之問題

看板Statistics作者 (一輩子的好人)時間14年前 (2011/12/09 12:17), 編輯推噓0(005)
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目前假設樣本有三季,是故我設兩個虛擬變數second,third,加上我想把總經變數獨 立設為SR(當季股票報酬率) 因此迴歸方程式為:y=a+SECOND*b1+Third*b2+SR*b3+ε (b1,b2,b3為係數) 樣本結構如下: Second Third SR 0 0 2.2 0 0 2.2 0 0 2.2 1 0 3.5 1 0 3.5 1 0 3.5 0 1 4.8 0 1 4.8 0 1 4.8 然而進行OLS時,有共線性的問題 方程式將會變成: SR=2.2+1.3*Second+2.6*Third 由於這三個變數都很重要,無法drop掉任何一個 想請問版上高手計經上有無解決的方法呢? -------- 婀,有關於樓下大大的疑問 其實還有其他變數跟資料,只是這三個變數產生了共線性的問題 我把我的問題簡化後PO上來的@@! 另外,我也想出另一種方法只是不知道有無違反計經的假設 假設我第一季有500筆資料(只是受限於形式,無法得知確切日期,只知道是第一季) 第一季的平均股票報酬率是0.28 在95%的信賴水準下,我將第一季的股票報酬率進行常態分配並取500個資料值 套近我的資料值中以解決與其他的虛擬變數共線性的問題 不知道這是否可行。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.116.51.207 ※ 編輯: namdoogmi 來自: 140.116.51.207 (12/09 12:31) ※ 編輯: namdoogmi 來自: 140.116.51.207 (12/09 12:46)

12/09 13:57, , 1F
無解, 也無意義.
12/09 13:57, 1F

12/09 13:58, , 2F
若認為 SR 是適當的解釋變數, 就不要再用季別虛擬變數.
12/09 13:58, 2F

12/09 13:59, , 3F
若認為 SR 不足以解釋季別效應, 直接用季別虛擬變數就夠了.
12/09 13:59, 3F

12/09 14:00, , 4F
同時放上季別虛擬變數與其他代表季別效應的變數,是無意義的.
12/09 14:00, 4F

12/10 23:24, , 5F
試試看PCA吧
12/10 23:24, 5F
文章代碼(AID): #1EuOldWb (Statistics)
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