Re: [問題] 請問這樣適合用t-test嗎?
※ 引述《glidingF (FF)》之銘言:
: 標題: [問題] 請問這樣適合用t-test嗎?
: 時間: Wed Dec 7 01:25:14 2011
:
: 遭遇了一個好像很簡單但是一直理不出來的問題>"<
:
: 若N個受試者每個人都接受ABCD四個treatment 並做出1或2的二分反應
: 形成如下的次數分配:
:
: 1 2
: A a (N-a)
: B b (N-b)
: C c (N-c)
: D d (N-d)
:
: 亦即ABCD是within var. 是repeated measure
:
: 想要問「整體而言,選2的人是否多於選1的人?」
:
: 這樣可以單純用t-test嗎?或是有更適合的方法呢?
: (原本看到名義變項 很自然想用卡方 可是發現邏輯上不對...)
:
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: ◆ From: 111.248.170.168
: → andrew43:怎麼定義一個人是選1還2? 一個人可以選4次不是嗎? 12/07 02:53
: → andrew43:是不是該問「選2的機率是不是和選1的不同」 12/07 03:11
: 推 gsuper:感覺原始資料應該是一張大矩陣 12/07 13:53
: → gsuper:x軸是N人 , y軸是4題 , 每個cell是1或2 12/07 13:54
沒錯 原始的資料是一張很大很大的矩陣,長成這樣:
A B C D . . . (其他題目)
1 1 1 2 1
2 2 1 2 2
3 1 2 1 1
4 . . . .
. . . . .
.
.
N
上面那個小矩陣是做卡方時的產物^^"
(用卡方目的是看「ABCD四種事件的反應型態是否相同」)
: → gsuper:這樣才能算ABCD四個變項的相關性和共變異數矩陣 12/07 13:54
這個部分有一點不懂耶不好意思 因為不是連續變項 我以為不能用ANOVA /CONOVA...
: → gsuper:你整理成 4*2 的矩陣是不理想的敘述統計 12/07 13:55
: → gsuper:若資料已經固定是這樣的矩陣 或許可以做C4取2次的費雪檢定 12/07 13:58
: → gsuper:alpha = 0.05/C4取2 , 先看看是否其中一組有顯著差異 12/07 13:59
: → gsuper:在決定接下來的推論 12/07 13:59
用Fisher的話 好像看的也是「四種事件反應型態是否相同」
但因為用卡方結果並不顯著
因此想要退一步看「整體(四個事件一起看)是否傾向做某一個選擇」這樣>"<
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◆ From: 111.248.166.238
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12/08 10:31, , 1F
12/08 10:31, 1F
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12/08 10:52, , 2F
12/08 10:52, 2F
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12/10 01:29, , 3F
12/10 01:29, 3F
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12/10 07:50, , 4F
12/10 07:50, 4F
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12/12 13:31, , 5F
12/12 13:31, 5F
討論串 (同標題文章)
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完整討論串 (本文為第 2 之 2 篇):