[問題]這樣使用卡方檢定 對嗎?

看板Statistics作者時間14年前 (2011/06/03 18:51), 編輯推噓0(008)
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大家好 想問一個卡方百分比同質性檢定的問題 我研究裡 因變項是 智力 性別 英文是否及格 家庭社經地位(都是次序變項) 只有一個果變項:兒童國語分數(連續變項) 受試者為11歲的國小兒童 共40位 我現在想要分別討論不同因變項 對 果變項的影響力 有學姐建議我 當我要討論其中一個變項時 需要將其他變項控制住 比如說討論智力高度、中度、低度 的影響力 就只選擇高社經地位+女生+英文及格 的受試者 但這樣就把我能用來比較的受試者人數降到很小 我想要轉一個方向 我希望用卡方檢定 證明高智力組、中智力組、低智力組中 性別 英文及格與否 家庭社經地位 三個變項的比例都是一致的 那統計意義上 就是 除了智力之外 三組的其他特質都視為一致的 之後我就可以將40位受試者一起 依智力分成三組 比較三組的國語分數 不知道 這樣的想使用卡方 邏輯上是正確的嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 219.70.178.131 ※ 編輯: rabbitt2010 來自: 219.70.178.131 (06/03 18:53)

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才40個觀測值, 做卡方列聯相關(獨立性)檢定, 不適當!
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而且, independent variables 好幾個, 你要怎麼做?
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不如依 davidpon 說的, 做多因子變異數分析. 不過, 這其中
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仍有些問題, 也並非如建議的只考慮一兩個解釋變項就好.
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再者, 所謂 "控制" 不一定是 "只選擇高社經地位+女生+..."
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06/03 22:56, , 6F
之類的...才幾個觀測值, 怎麼選?
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06/03 22:57, , 7F
複迴歸模型或多因子變異數分析模型, 就是 "控制" 的一種.
06/03 22:57, 7F

06/15 19:48, , 8F
謝謝你的回應 :) 我仍在去研究 樣本數太少的確問題
06/15 19:48, 8F
文章代碼(AID): #1DwBpDzn (Statistics)
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