[問題] 將不同的scale標準化的方法？

看板Statistics作者 (^_^)時間14年前 (2010/03/18 00:11), 編輯推噓2(2推 0噓 10→)
留言12則, 5人參與, 5年前最新討論串1/2 (看更多)
有一群資料，每個資料點都有(a, b, c, d)等不同的特徵值，都是連續性數值 我想將此群資料做分群，不過a,b,c,d的scale都不同，有的range在1~100,有的1~5 如果在分群時要將a,b,c,d的重要性一致 直接除上range的最大值對嗎？還是有依資料型態做標準化的方法呢 還請板大指教. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.113.197.14
推
03/18 00:21, , 1F
Z轉換?
03/18 00:21, 1F
推
03/18 00:59, , 2F
log
03/18 00:59, 2F
→
03/18 01:30, , 3F
印象中有一套流程是先用某種方法，之後做常態檢定...
03/18 01:30, 3F
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03/18 01:30, , 4F
跟這個有關係嗎？
03/18 01:30, 4F
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03/18 12:04, , 5F
我了解了:p 謝謝回應~
03/18 12:04, 5F
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03/18 13:20, , 6F
沒有關係吧?
03/18 13:20, 6F
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03/18 13:21, , 7F
為做分群時避免因 scale 不同導致重要性失衡, 化成 z-score
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03/18 13:23, , 8F
(與常態其實毫不相干!) 可能是一個常用的方法; 或在計算距離
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03/18 13:25, , 9F
時採 Mahalanobis distance, 不僅相當於單變數做 z-score 變
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03/18 13:25, , 10F
換, 並且考慮了變數間的相關.
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03/25 15:16, , 11F
謝謝老師！　老師提供的訊息對我很重要，現在正好遇到.
03/25 15:16, 11F
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01/02 15:04, 5年前 , 12F
跟這個有關係嗎？ http://yofuk.com
01/02 15:04, 12F
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