討論串[問題] 將不同的scale標準化的方法?
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推噓2(2推 0噓 10→)留言12則,0人參與, 5年前最新作者adu (^_^)時間14年前 (2010/03/18 00:11), 編輯資訊
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有一群資料,每個資料點都有(a, b, c, d)等不同的特徵值,都是連續性數值. 我想將此群資料做分群,不過a,b,c,d的scale都不同,有的range在1~100,有的1~5. 如果在分群時要將a,b,c,d的重要性一致. 直接除上range的最大值對嗎?還是有依資料型態做標準化的方法呢.

推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者adu (^_^)時間14年前 (2010/03/29 14:41), 編輯資訊
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幾個問題想請教大家. 如果資料點有不同的特徵值. eq: x1 (a1, b1, c1) 、 x2 (a2, b2, c3) 、 x3 (a3, b3, c3) .... 直接做clustering可能會因特徵值的scale不同,使得有些特徵被忽視. eq: 利用SPSS demo了以下十點. 點
(還有511個字)
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