[問題] 這兩個likelihood指的是一樣的東西嗎？

看板Statistics作者 (=.=)時間16年前 (2009/11/06 22:25), 編輯推噓0(0推 0噓 6→)
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我對於 "likelihood" 這個名詞有點疑惑 下面這兩個地方都用到這個詞，請問他們指的是一樣的東西嗎？ 1. p: parameter to a distribution function x_1, ..., x_n: observed data likelihood = L(p) = L(p; x_1, ..., x_n) 2. by Bayesian's formula P(H|D) = P(D|H)*P(H)/P(D) 其中 P(D|H) 被稱為 likehihood (H: hypothesis, D: data observed) 以下是我的理解： 在1中, L(p;x_1,...,x_n) = L(p | x_1,...,x_n) x_1,...,x_n是觀察到的值，p是要估計的對象 但在2中, P(D|H), H是要猜的對象，D才是觀察到的值 看起來兩者的定義似乎正好相反？ 請問有人能替我解惑嗎？謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 68.232.127.230 ※ 編輯: Aligu1009 來自: 68.232.127.230 (11/06 22:33)
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只是符號和名詞把你搞混了.
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2.之 D 即 1.之 x_1,...,x_n; H 即 p(=parameter).
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在 non-Bayesian, 常用 f(x;p) 表 data 的 p.d.f.,
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L(p;x) = f(x;p) 表 likelihood. 在 Bayesian 中, 因 "參數"
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也被認為是隨機變數, 因此偏愛用條件 p.d.f. 符號 f(x|p) 與
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L(p|x).
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