Re: [問題] SEM用PLS跑的問題與優缺點?

看板Statistics作者 (這其中一定有什麼誤會)時間16年前 (2009/05/11 12:50), 編輯推噓3(3010)
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※ 引述《ryeh (尋DFW的1元握壽司~)》之銘言: : 標題: Re: [問題] SEM用PLS跑的問題與優缺點? : 時間: Sat May 9 12:40:59 2009 : : 有個問題請教一下:跑PLS時變數的range好像會影響coefficient,我的情形是大多數的 : item都是用likert scale,但是有一、二個不是,好像這一、二個變數的range,例如用 : 1-1000 or 1-100 會有不同的coefficient,這正常嗎?要怎麼辦啊? : : 另外bootstrapping通常設多少次比較好?謝謝回答~ 就我所知 likert scale 是採用那一種, 並沒有學術上的證據可以證明有影響 而採用 1-1000 or 1-100 這種等距量表(我猜你的是這種) 其實在統計上與 likert scale 是類似的, 只是分的比較細而已 不過我有看過有些教授會將他轉成 likert scale, ex: 0-10 -> 1, 11-20 -> 2 ... 至於 bootstrapping 的 resample 通常設多少次比較好, 其實並沒有定論 .. (軟體內定是100, 我也看過設為 200, 300 的) 不過 MISQ 有很多 paper 是採用 500, 我想這個數字是比較恰當的, 而且也有實際發表 的 paper 可引用 -- Keroro軍曹對多啦a夢說: PTT星球上有二國人... 一種是自認與其他人不同國的人 另一種是認為大家都是同一國的人 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 122.254.33.185 ※ 編輯: danny789 來自: 122.254.33.185 (05/11 12:54)

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bootstrap大約一千次就很足夠了
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畢竟現在電腦跑得很快啊
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05/12 08:31, , 3F
老實說我有作過實驗resample設300-1000差異不大,並不是電
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腦速度的問題,而且在MIS領域我真沒看過設1000的paper
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所以resample並不是設越大越好,也必須有文獻支持吧?
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Efron, B.,&Tibshirani, R.J. (1993).An introduction to
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the bootstrap
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05/12 13:30, , 8F
Taylor, W. (2000) Change-Point Analysis: A Powerful
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05/12 13:30, , 9F
New Tool For Detecting Changes.
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05/12 13:44, , 10F
Preacher & Hayes 也建議不要低於1000 但一時找不到來源
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不過我的立足點是傳播領域
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11/09 14:59, , 12F
畢竟現在電腦跑得很快啊 https://daxiv.com
11/09 14:59, 12F

01/02 14:54, 7年前 , 13F
bootstrap大約 https://muxiv.com
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