Re: [問題]ANOVA是如何同時比較"變異數"和"平均數"
※ 引述《gsuper (綠色蘇打心)》之銘言:
: ANOVA 的可能狀況實在太多了...
: 越想越混亂
: 我先陳述我的想法
: -----------------------課本的公式-------------------------------------------
: SStotal = SStreat + SSerror
: test statistic = Global F = MSt/MSe
: MSt = SStreat / k-1
: MSe = SSerror / N-k
: -----------------------自己稍微整理一下-------------------------------------
: Global F = SStreat/(N-K) 除以 SSerror/(k-1)
: = SStreat/SSerror * (N-k/k-1)
: where (N-k) / (k-1)
: 一般來說是一個大於 1 的常數 (k為treatments數量 N為總data的數量)
: 既然是常數就暫時不要理它了
不能不理, 少了這項就不是F distribution
The d.f.'s involve both the sample size and the number of predictors.
: 然後進行下一步
: -----------------------現在來考慮各種情況-----------------------------------
: 這邊我都是自己設計一些data來代入
: 考慮這個變數
: SStreat/SSerror
: 究竟發生了什麼事
: SStreat 有3個狀況
:
: 1. 極小 很接近0
: 2. 普通
: 3. 巨大
: SSerror 也有3種狀況
:
: 1. 極小 很接近0
: 2. 普通
: 3. 巨大
: 簡單來看
: 是可以畫出一個 九宮格
: 區分成 3 X 3 的範疇來考慮
: 再來...
: 每個九宮格裡面
: 都可以區分成以下的模式
:
: 1. 0 <= F < 1 ?
: 2. 1 <= F <= C.V. accept Ho
: 3. C.V. < F reject Ho
:
: 所以
: 總共可以區分成 3*3*3 = 27 種狀況的立方體
:
: However!
: SStotal = SStreat + SSerror
: SStreat 和 SSerror 是有關聯的!!!
: 想到這裡我就軟一半了...
: 而且必須再考慮一件事
: 當 SStreat 下降 時
: SSerror 多了3種可能性
: 下降 不變 上升
Given a dataset, SStotal is fixed.
哪裡來的三種可能性啊???
:
: 所以總共又多了9種可能性
: 27 * 9 = 243種....
: 我一整天都在思考每種狀況的情形
: 可是想越多
: 就越搞不懂......
: -------------------------------------------------------------
: 我只是想了解
: 究竟這個統計方法
: 是怎麼同時驗證證 變異數和平均數的相等性
Analysis of variance 這個名字取得不好,
它其實主要是用來檢驗difference in means, 而不是檢驗 variance
: 還可以在 Model 1 和 Model 2 之間遊走不定
: 見鬼!
: 拜託有沒有版友前輩擅長 ANOVA 理論的大大敎我一下吧
: 我卡在這裡足足3天了
: 這些東西不懂我沒辦法去念 two-way ANOVA 阿!
One way or two way, 不就是regression 罷了
沒那麼難啦
一個好的統計方法通常都是很直覺的,
建議你不妨先把ANOVA method的intuition先把握住, 再來看理論部份
希望下面網頁裡的圖能對你有幫助
http://www.westgard.com/lesson40.htm
: -------------------------------------------------------------
: extra :
: 若是加入 alpha = 0.10 0.05 0.01
: 一共3種狀況
: 那又要 243*3 = 729 種了
: 見鬼見鬼!!!
把significance level 扯進來幹嘛??
※ 編輯: bmka 來自: 71.251.59.112 (06/05 08:26)
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