Re: [討論] 想請教生物統計及統計...
※ 引述《gsuper (綠色蘇打心)》之銘言：
: ※ 引述《candsilk (cd)》之銘言：
: : 以下是例子：
: : 某醫學中心想檢定A治療方式對糖尿病新生兒的血糖穩定度是否有效，在去年未實
: : 行A計劃之前使用的是傳統療法，糖尿病新生兒住院期間平均血糖為65mg/dl，今
: : 使用A計劃後，隨機抽樣取出36個糖尿病新生兒的血糖，得出平均為63mg/dl，標
: : 準差為5mg/dl。
: : α=0.05檢定之。
: estimators
: 1. n
: 2. X bar
: 3. s
: 4. α
: 用 t檢定 是正確
: : _
: : 因此我使用 t = X-μ / S/√n (無σ，第二層次分布)
: : 但是卻被說因為樣本數夠大，故應使用第二層次的 Z 檢定，σ以S代替。
: ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
: 這裡的敘述有點奇怪
: 據我所知 在生統中
: 無論 n 值是多少
: 理論上是用 Z 檢定去處理
: 但是Z檢定的σ在實際情況是無法取得的
: 才用 t檢定 來迫近 Z檢定
: 而迫近需要符合下列兩個原則
: A.母體是常態分布
: B.sample distribution 也是常態分布
: 在符合上述前提時
: 才可以套用 CLT 的最低條件 n > 30
: 用 t檢定 去迫近 Z檢定
: (其實所有生統的母數data都被假定是符合上述兩條件的......)
: 就題目的 n = 36 > 30
: 而且母體和樣本分佈並沒有明顯不符合常態分佈的狀況來看
: 使用 t檢定 去迫近 Z檢定應該是正確的作法...
感謝g大的回答，
請問
是否在缺乏σ之下，母體與樣本分布為常態下，
原則上一律使用t檢定，無論n值大小？
希望我沒有理解錯誤...
因為以前的共筆及講義上完全沒提到"依n值大小判斷檢定方式"這一段，
只約略提到n>30，稱做樣本數夠大，
(樣本數夠大，是否就可視為常態分布？)
所以臨時去買來了一本書來惡補，
傅喬萍：「統計學精要」
小樣本且σ未知 -----> t test
母體σ^2未知且不相等時，先求自由度k
大樣本或σ已知 -----> Z
n>30，若σ未知時以S取代之，以Z檢定檢定之。
本來很有自信可以判斷的事，好像一瞬間觀念被改變了...
t與z之間，好像越看越有迷惑的感覺......
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