Re: [討論] 想請教生物統計及統計...
※ 引述《gsuper (綠色蘇打心)》之銘言:
: ※ 引述《candsilk (cd)》之銘言:
: : 不好意思,我想請教一個簡單的統計問題。
: : 幾年前我所學的生物統計,印象中若未知 母群體標準差σ的話,則需使用t檢定。
: : 手上的生物統計共筆也是寫這樣,
: : 但不誨言,課堂上教的是基礎概念,也就是只要會判斷就好,不必實算。
: : 以下是例子:
: : 某醫學中心想檢定A治療方式對糖尿病新生兒的血糖穩定度是否有效,在去年未實
: : 行A計劃之前使用的是傳統療法,糖尿病新生兒住院期間平均血糖為65mg/dl,今
: : 使用A計劃後,隨機抽樣取出36個糖尿病新生兒的血糖,得出平均為63mg/dl,標
: : 準差為5mg/dl。
: : α=0.05檢定之。
: estimators
: 1. n
: 2. X bar
: 3. s
: 4. α
: 用 t檢定 是正確
: : _
: : 因此我使用 t = X-μ / S/√n (無σ,第二層次分布)
: : 但是卻被說因為樣本數夠大,故應使用第二層次的 Z 檢定,σ以S代替。
: ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
什麼是"第二層次分布"跟"第二層次的 Z 檢定"?
沒聽過這種說法耶....
: 這裡的敘述有點奇怪
: 據我所知 在生統中
: 無論 n 值是多少
: 理論上是用 Z 檢定去處理
呃....這是哪來的說法啊....
: 但是Z檢定的σ在實際情況是無法取得的
: 才用 t檢定 來迫近 Z檢定
: 而迫近需要符合下列兩個原則
: A.母體是常態分布
: B.sample distribution 也是常態分布
: 在符合上述前提時
: 才可以套用 CLT 的最低條件 n > 30
?? 看不懂
CLT跟A假設沒關係吧
什麼叫 sample distribution 也是常態分布?
Isn't A + random sample => B ?
: 用 t檢定 去迫近 Z檢定
: (其實所有生統的母數data都被假定是符合上述兩條件的......)
沒聽過生統data都被假定是normally distributed 這回事
: 就題目的 n = 36 > 30
: 而且母體和樣本分佈並沒有明顯不符合常態分佈的狀況來看
: 使用 t檢定 去迫近 Z檢定應該是正確的作法....
n=36 也算小樣本 (30 is just a rule of thumb)
小樣本的檢定見仁見智啦,
如果你很有信心 population distribution is not heavily skewed,
那用normal appoximation 也無妨
如果不是很確定
通常我會用nonparametric tests, such as the Kruskal-Wallis test.
: : 請問是我觀念有誤,還是生物統計學和統計學有差異?
生物統計不過就是統計應用於生物醫學研究罷了
: : 如果是這樣的話,那第三層次也可以由此推論嗎?
: : (樣本數>30,t檢定->Z檢定)
什麼"第三層次"?
※ 編輯: bmka 來自: 71.251.56.209 (04/28 10:33)
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