Re: [問題] central limit theorem
※ 引述《einstein328 (pica)》之銘言：
: Q1:在統計上，uniform 跟 normal 有什麼差別嗎?(因為 大大提到，用
: rand()所產生出來的隨機值除32767，會得到uniform的隨機值(值介於0~1)
: 固有此一問)
這就是兩個不同的機率分配阿
可以去看一些機率或統計的書
不需要太深的書，都會提到
: Q2:剛剛大大提到，若是將所有取樣做平均，即可得到具有 normal特性的隨機值
: 可是上面的演算法中，只有把取樣加起來而已，那?
都可以
若這邊除以N做平均
那後面的演算法會不同
但結果是一樣的
: 擷取如下 :
: X=0
: for i = 1 to N
: U = uniform()
: X = X + U
: end
: Q3:那關於如何改變隨機值中 normal的特性，演算法中也有提到
: ，我不了解他為什麼可以這樣做?
利用這個性質:
若X服從常態分配，平均數為u，變異數為v
則aX+b亦服從常態分配，平均數為au+b，變異數為(b^2)v
: 截取如下 :
: X = X - N/2 /* set mean to 0 */
: X = X * sqrt(12 / N) /* adjust variance to 1 */
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◆ From: 218.210.1.213
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