[問題] central limit theorem
大家好，我想用 C++ 去產生一組具有normal distribution特性的雜訊
中央極限定理，正好可滿足我的目的
所以想利用中央極限定理去求出具有 normal distribution特性的隨機值
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中央極限定理是說，從母群中抽取的樣本，會具有 normal 的特性
( iff 取樣數目N大於某個值)，而且無論母群是屬於何種分布‧
那問題來了，我現在利用 c的函數 rand() 去取出抽樣，
想請問，我若是產生了N個隨機值，當作一個抽樣樣本 ( iff 取樣數目N大於某個值)
那每ㄧ個隨機值都具有normal distribution特性嗎?
假如對的話，想請問此樣本中 normal distribution 的 mean 和 variance 要如何求的
參考 http://mathworld.wolfram.com/CentralLimitTheorem.html 中的 公式(21)(22)
要求出兩個參數，必須先知道每個樣本的機率，近而得知期望值
想請問，用 rand() 產生出隨機值的機率，都相同嗎?
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