Re: [問題] 這個問題是否適用主成分分析或因素分析？
※ 引述《buski.bbs@ptt.cc (......)》之銘言：
> 我目前要用一個模型來看 某種昆蟲數量變化與氣候因子的關係
> 應變相當然是昆蟲的數量， 自變相就是各種氣候的指標（包括 溫度、雨量、濕度
> 前兩週的均溫、前兩週的累積雨量.......諸如此類）
> 由於我的自變相之間具有高度的共線性
> 因此我想利用主成分分析來轉換挑選出新的變相，不知道這個觀念正確嗎？
> 還是我是說我必須先利用因素分析來找出背後的相關性，再利用PCA來挑變相？
> 我對於解決變相間共線性的問題不是很熟悉，請問還有其他的方法嗎？
> 我原本想運用Time series analysis來作分析 因為我有20年的資料，
> 可是我發現如果我fit到high order的model 會產生無法解釋的窘境...
> 麻煩高手給些意見囉！ 謝謝！
因為是時間數列資料, 可能諸變數受共同因素或自然趨勢
影響而有高度關聯. 影響所及, 不僅解釋變數間會有共線
性問題, 反應變數與解釋變數間的關聯也不正確. 修正方
法可嘗試 (不是全部可能方案, 也不能說是最適方案):
(1) 考慮誤差項之間有某種型態的序列相關.
(2) 考慮 "變化量" 而非原數量.
(3) 加入 "趨勢" 效應項.
至於線性迴歸模型中解決自變數共線性問題, 主成分迴歸
與脊迴歸, 是兩種簡單的方式. 其中主成分迴歸就是將解
釋變數做主成分變換, 然後擷取重要主成分當模型的解釋
變數, 最後再將配適的迴歸模型轉回用原變數表示.
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夫兵者不祥之器物或惡之故有道者不處君子居則貴左用兵則貴右兵者不祥之器非君子
之器不得已而用之恬淡為上勝而不美而美之者是樂殺人夫樂殺人者則不可得志於天下
矣吉事尚左凶事尚右偏將軍居左上將軍居右言以喪禮處之殺人之眾以哀悲泣之戰勝以
喪禮處之道常無名樸雖小天下莫能臣侯王若能守之萬物將自賓天地相合以降甘露民莫
之令而自均始制有名名亦既有夫亦將知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海
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