討論串[問題] 這個問題是否適用主成分分析或因素分析?
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者yhliu.時間19年前 (2006/08/08 02:10), 編輯資訊
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引述《buski.bbs@ptt.cc (......)》之銘言:. > 您上述所提的加入趨勢項,我並不是很瞭解,這樣對於解釋共線性有什麼作用?. > 此外,我最近在paper讀到有一種 sequential regression可用來解決共線性的問題. > 不過我不清楚他在SAS下面要如何操作
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者buski (......)時間19年前 (2006/08/07 04:42), 編輯資訊
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引述《yhliu.bbs@bbs.wretch.cc (老怪物)》之銘言:. 謝謝! 我想我會先使用PCA試看看! 基本上我雖然有二十年的資料. 但不是連續性的, 資料點是從每年的五月到九月(該昆蟲的季節). 以每兩週作為時間的單位(符合昆蟲的生活史),. 所以氣候相關的數據皆是以每兩週做累積或
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者yhliu.時間19年前 (2006/08/06 08:30), 編輯資訊
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引述《buski.bbs@ptt.cc (......)》之銘言:. > 我目前要用一個模型來看 某種昆蟲數量變化與氣候因子的關係. > 應變相當然是昆蟲的數量, 自變相就是各種氣候的指標(包括 溫度、雨量、濕度. > 前兩週的均溫、前兩週的累積雨量.......諸如此類). > 由於我的自變相
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者buski (......)時間19年前 (2006/08/05 11:08), 編輯資訊
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我目前要用一個模型來看 某種昆蟲數量變化與氣候因子的關係. 應變相當然是昆蟲的數量, 自變相就是各種氣候的指標(包括 溫度、雨量、濕度. 前兩週的均溫、前兩週的累積雨量.......諸如此類). 由於我的自變相之間具有高度的共線性. 因此我想利用主成分分析來轉換挑選出新的變相,不知道這個觀念正確嗎?
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