[問題] 這個問題是否適用主成分分析或因素分析？
我目前要用一個模型來看 某種昆蟲數量變化與氣候因子的關係
應變相當然是昆蟲的數量， 自變相就是各種氣候的指標（包括 溫度、雨量、濕度
前兩週的均溫、前兩週的累積雨量.......諸如此類）
由於我的自變相之間具有高度的共線性
因此我想利用主成分分析來轉換挑選出新的變相，不知道這個觀念正確嗎？
還是我是說我必須先利用因素分析來找出背後的相關性，再利用PCA來挑變相？
我對於解決變相間共線性的問題不是很熟悉，請問還有其他的方法嗎？
我原本想運用Time series analysis來作分析 因為我有20年的資料，
可是我發現如果我fit到high order的model 會產生無法解釋的窘境...
麻煩高手給些意見囉！ 謝謝！
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