Re: [問題] 有相關性檢定的方法嗎??
※ 引述《yhliu.bbs@bbs.wretch.cc (老怪物)》之銘言：
: ※ 引述《cbw.bbs@ptt.cc (誠徵女友)》之銘言：
: > 不好意思 我不是學統計出身的 所以我也不太清楚是不是用這個名詞
: > 目前遇到一個問題是 我一共有三組數據
: ^^^^^^^^^^
: > 想知道如何比較 1,2的關係明顯較1,3關係好
: ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
: > 不知道這該如何做 或者翻閱書本哪一部分的章節會有提到
: > 謝謝大家!!
: 你是指 "三個變數" 吧?
: 我不知道你所謂的 "關係明顯較好" 是指甚麼意思? 相關
: 較強?
: 簡單相關很難定論的....
: 而如果堅持比較簡單相關係數, 基本上我不會, 我不認為
: 一般書本會有, 除非論文集之類的. 也就是說, 正確的方
: 法或許要去搜尋論文, 看有沒有人做過這種問題.
: 如果變數兩兩符合雙變量常態, 是有 Fisher 的 z-轉換,
: 可以用來建構單一簡單相關係數的信賴區間. 若兩個相關
: 係數的信賴區間沒有重疊, 可以宣稱兩個相關係數有明確
: 的差異. 不過,
: (1) 此法不是很有效的.
: (2) 此法當 "雙變量常態分布" 的假設不舷事實時, 是錯
: 誤的.
: (3) 此法只是大樣本近似 (在雙變量常態群體成立之下).
: Fisher 的 z-轉換是
: z = (1/2) ln (1+r)/(1-r) ～ N(ζ, 1/(n-3))
: 其中 ζ = (1/2) ln (1+ρ)/(1-ρ)
: 有的 "統計學" 教本可能有, 但不是任一教本都會有.
首先感謝你的回覆
這此我指的"關係明顯較好" 是想要了解使用1來解釋3會比2來解釋3好
"且"用1來解釋是比用2來解釋有明顯的優勢
因為單看R或R^2只能知道相關性的優劣
但是R=0.50跟R=0.51究竟是否有明顯的差異呢??
或許就只是四捨五入造成這0.01的差異
但也有可能這0.01的差異是有他的意義存在的
不知道統計上是否有辦法做如此的檢定呢??
再次麻煩各位大大解答了
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