Re: [討論] AI時代，還信clean code這套嗎
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分享一下我實務上的做法。
AI會出現忘記特定準則或要求的狀況，我大多遇到這兩種問題：
a) 上下文太長 守則被稀釋
b) 球員兼裁判
所以我會推薦用agentic的方式來做，可以一次解決這兩個困難
因為agent的session是獨立的，所以守則被長文稀釋的問題會得到緩解
其次就是球員兼裁判
大家經常會遇到AI偷懶，怎麼個偷懶法，例如：
hardcoding、硬幹、只解單一問題不考慮全局
就算你要求AI要遵守特定的規則，有些AI要不是忘記、就是自己推理出
「反正我現在先達成使用者要求的功能就好，未來再完善」
但AI就跟臨時工一樣，session一清空就是一個新的人，誰還管什麼TODO跟品質
這方面來說確實是跟人很像
所以實作跟審查，不能是同一個agent，不能球員兼裁判
審查的agent只專注三件事： 品質、品質 還是他媽的品質
並且由於reviewer的context是獨立的，所以守則被稀釋的程度就會降低許多
因此我的流程是：
設計師/leader建立工作項與架構設計 → 分派給實作者實作 → 測試 → review
沒有通過測試與review，一個工作就不算完成，會退回給實作者重新實作
我認為前AI時代，至少現在AI還不是那麼萬能的時代，其實考驗的是我們在基於目前
模型與前端工具的限制與優勢下，組織工作流程的方式
--
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