Re: [請益] Data Analyst跟Data Scientist差很多嗎?
關於這種問題,其實我也很好奇。科技業的工作不像是公職,公職
的職責都會劃分清楚,一個職位對應一個責任,做錯事情要為錯事
負責。
產業界好像都會自創一些新名詞,最經典的例子我想就是外送師吧
。外送的性質並不會因為冠上一個師字就改變它非專業、非技術性
的工作性質。
關於專業人員、技術勞工、非技術勞工,政府是有嘗試把每個職位
的工作內容定義好,甚至已經編寫成文件了。
資料科學家,就我聽起來比較像是學術界的工作。學術界負責發展
理論,產業界負責製造產品、提供服務,這點我想大家都同意。可
是你要一位專精理論的科學家去產業界提供服務,我想結果應該不
太好。
勞動分工的意義在於,每個人應該做他最擅長的事情就好,這樣做
事情又快又好。沒時間煮飯?外面買便當阿!沒辦法照顧小朋友?
外面有幼稚園幫你處理好。
我還是很好奇一位專精理論的科學家要怎麼提供產業服務給普羅大
眾,光是他們在講的話,我想要理解就會很困難了。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.140.97.233 (臺灣)
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推
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我有嘗試過在公開演講的時候講經濟學的東西,經濟學對大家來說應該是夠貼近生活的學問
了。我發現一講到數學問題,大家的態度就會變得不耐煩。
我相信資料科學家需要用很多數學工具去研究一些事情,而且大家根本聽不懂他們在講什麼
。
※ 編輯: applebg (114.140.97.233 臺灣), 09/10/2022 09:56:02
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