[請益] Data Analyst跟Data Scientist差很多嗎？

看板Soft_Job作者 (天母克魯蛇)時間1年前 (2022/08/30 23:03), 1年前編輯推噓21(21推 0噓 34→)
留言55則, 24人參與, 1年前最新討論串1/3 (看更多)
謝謝各位先進點進來 不好意思標題有點太簡陋！ 想請問各位大大這兩個職位的職涯發展會差很多嗎？ 我稍微查過發現前者碰SQL跟統計軟體居多而python為輔 後者則是偏向理論，用python建模之類的 本魯最近在找Data Scientist(DS)的工作 跟一位獵頭聯絡後，幫我投了一家兩個職位都有的公司，但後來才發現他幫我投的是Data Analyst(DA) 問了原因說是因為經驗比較淺所以要先從DA先做，過個一兩年再升DS 聽起來很像在唬嚨人，但查了發現也有網站說DA的下一步就是DS 因為自己也不是很清楚 所以想問一下各位大大的意見 先謝謝大家不吝回答！ ——— DA的JD: 1.Familiar with statistics fundamentals such as linear/logistic regression, hy pothesis testing and binomial probabilities 2.Comfortable with SQL and Excel; experience with R/Python is a plus DS的JD 1.Statistics: must have strong experience in experimental design, A/B testing, linear/logistic regression, hypothesis testing 2.Machine Learning: must be comfortable with basics of model creation, evaluat ion, and deployment. 3.Programming: experience in Python and SQL required. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 106.146.23.174 (日本) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1661871830.A.982.html
推
08/30 23:17, 1年前 , 1F
有時候title看看就好 還是要了解實際工作內容
08/30 23:17, 1F
推
08/30 23:21, 1年前 , 2F
唬人的啦
08/30 23:21, 2F
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08/30 23:21, 1年前 , 3F
看JD
08/30 23:21, 3F
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08/30 23:24, 1年前 , 4F
好DA重點是Domain Knowledge 説DA下一步是DS是不尊重
08/30 23:24, 4F
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08/30 23:24, 1年前 , 5F
專業
08/30 23:24, 5F
推
08/30 23:25, 1年前 , 6F
你該看看你自己的resume寫什麼再分別去比較兩職缺的JD啊
08/30 23:25, 6F
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08/30 23:25, 1年前 , 7F
recruiter當然會幫你推 他認為你比較適合的 這跟你標題無
08/30 23:25, 7F
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08/30 23:25, 1年前 , 8F
關
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08/30 23:26, 1年前 , 9F
有公司DA做得像DS DS卻像DA title根本沒那麼重要 技能組
08/30 23:26, 9F
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08/30 23:27, 1年前 , 10F
才是你該考量的
08/30 23:27, 10F
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08/30 23:28, 1年前 , 11F
看到你要找DS 卻把DS描述成這樣... DS也有很實務端的啊
08/30 23:28, 11F
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08/30 23:29, 1年前 , 12F
想要做理論的DS輪不到你 除非你有PHD先 TW也沒那麼多缺
08/30 23:29, 12F
謝謝大大們熱心回覆，我補貼一下這兩個職缺關於硬技能的描述 ※ 編輯: Findagreen (106.146.23.174 日本), 08/30/2022 23:40:06
推
08/30 23:39, 1年前 , 13F
那machine learning engineer 跟data scientist 還
08/30 23:39, 13F
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08/30 23:39, 1年前 , 14F
有 research engineer 還有 algorithm engineer差在
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08/30 23:39, 1年前 , 15F
哪啊
08/30 23:39, 15F
推
08/30 23:48, 1年前 , 16F
那就問你有沒experience of experimental design?
08/30 23:48, 16F
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08/30 23:48, 1年前 , 17F
如果沒有 又沒domain know-how 他怎可能會幫你推DS
08/30 23:48, 17F
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08/30 23:50, 1年前 , 18F
你應該要確認這個DS role 是不是experienced role
08/30 23:50, 18F
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08/30 23:54, 1年前 , 19F
謝謝l大！ 我再問看看
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08/30 23:55, 1年前 , 20F
阿我誤會了 那的確DA才是對的
08/30 23:55, 20F
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08/31 00:06, 1年前 , 21F
推一樓
08/31 00:06, 21F
推
08/31 00:08, 1年前 , 22F
粗略分大概是這樣https://i.imgur.com/kfkxaTO.jpg
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08/31 00:08, 1年前 , 23F
不過在台灣DA跟DS的界線並沒有那麼清楚，很多公司都是混
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08/31 00:08, 1年前 , 24F
合的，而DE通常會是後端在擔任這部分的職能
08/31 00:08, 24F
推
08/31 00:31, 1年前 , 25F
因為很多公司的主管自己也分不清楚DA, DS, DE, MLE 這些
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08/31 00:31, 1年前 , 26F
職位的差異或怎麼互相合作或公司目前的階段需要哪個角色，
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08/31 00:31, 1年前 , 27F
所以就看哪個名字潮就徵哪個，建議面試時問清楚資料團隊
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08/31 00:31, 1年前 , 28F
的分工，主管講不清楚就別進去浪費生命了，8成是去當報表
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08/31 00:31, 1年前 , 29F
工程師
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推
08/31 00:31, 1年前 , 30F
國外很多資料科學家做的事情跟數據分析沒兩樣
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08/31 01:12, 1年前 , 31F
PHD嗎？不是PHD走這條路當砲灰居多
08/31 01:12, 31F
推
08/31 08:44, 1年前 , 32F
遇過自稱資料科學家的同事，整天演算法，不碰資料，遇到清資
08/31 08:44, 32F
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08/31 08:44, 1年前 , 33F
料就推，模型不准怪後端
08/31 08:44, 33F
推
08/31 09:55, 1年前 , 34F
以正常職稱來考慮，你不會 ML 就和 DS 無關了
08/31 09:55, 34F
推
08/31 12:07, 1年前 , 35F
推一到十二樓，總之就是看 JD
08/31 12:07, 35F
推
08/31 17:27, 1年前 , 36F
Analyst 不需要會程式語言啊
08/31 17:27, 36F
推
08/31 17:50, 1年前 , 37F
SQL被正式認定是一種程式語言了
08/31 17:50, 37F
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08/31 17:51, 1年前 , 38F
^^^^ 其實也沒多正式 就是幾個程式語言評比決議
08/31 17:51, 38F
推
08/31 17:59, 1年前 , 39F
8年前在Soft_Job上幾乎沒有人在討論DS 現在大家都知道了
08/31 17:59, 39F
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08/31 17:59, 1年前 , 40F
頗有趣
08/31 17:59, 40F
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08/31 21:08, 1年前 , 41F
Title看看就好
08/31 21:08, 41F
推
08/31 23:23, 1年前 , 42F
在台灣甚麼都會變成全包
08/31 23:23, 42F
→
08/31 23:24, 1年前 , 43F
很多公司自己也搞不清楚
08/31 23:24, 43F
推
08/31 23:25, 1年前 , 44F
在台灣DS/DE八成沒差 因為你什麼都要會
08/31 23:25, 44F
→
08/31 23:26, 1年前 , 45F
不是搞不清楚 是老闆要你做什麼就做什麼 當然一人當多人用
08/31 23:26, 45F
推
09/01 14:09, 1年前 , 46F
日本?
09/01 14:09, 46F
是的！在找日本的外商
推
09/01 21:56, 1年前 , 47F
DS-統計/ML/DL訓練模型要強 理論強. DA-資料分析/視覺化
09/01 21:56, 47F
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09/01 21:56, 1年前 , 48F
講故事 幫助決策. DE-infra 大數據Data Lake, pipeline.
09/01 21:56, 48F
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09/01 21:56, 1年前 , 49F
MLE-ML的infra, MLOps, 也要懂ML/DL, 將DS開發的模型部署
09/01 21:56, 49F
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09/01 21:56, 1年前 , 50F
上線
09/01 21:56, 50F
真好懂，謝謝b大！
推
09/02 01:49, 1年前 , 51F
雖然我是DS 但在公司其實是一條龍全包 什麼都要會 台灣企業
09/02 01:49, 51F
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09/02 01:49, 1年前 , 52F
九成九一人當萬人用
09/02 01:49, 52F
聽起來好血汗.. ※ 編輯: Findagreen (106.129.68.103 日本), 09/02/2022 17:31:07
推
09/02 20:22, 1年前 , 53F
朋友之前在這家好像180~250 一天工作4h
09/02 20:22, 53F
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09/02 20:22, 1年前 , 54F
推錯偏了= =
09/02 20:22, 54F
推
09/04 07:51, 1年前 , 55F
推breccia大 簡單好懂
09/04 07:51, 55F
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