[請益] 技術深化求指點：Python 或 Java？

看板Soft_Job作者 (社會黑暗、行路難)時間6年前 (2019/05/25 11:38), 編輯推噓9(9推 0噓 28→)
留言37則, 19人參與, 6年前最新討論串1/2 (看更多)
本人原本的工作是偏資料分析，主要使用的工具是R。 為了要轉職軟體工程師，學習了Java、Python、Linux等系統。 在找工作的過程中，有些公司肯認我過去的經驗，但還是提醒： 「我們公司主要是使用Python做資料清洗、用Java做資料庫系統的維護。」 也有被詢問作品，雖然有些資料分析成果（圖表）， 但是面試單位想要看的「作品」多是指能夠實際使用的web或app介面。 這讓我思考：我是應該要用python或Java來做一個能夠被使用的作品先嗎？ 個人對Java的重視，源於當初上課業師強調： 重要的系統如Apache所開發者，都是Java寫成。 如果真的要跟高手或面對複雜龐大的系統，面對Java絕對是必要面對的事情。 在此想請問各位前輩，在有限的時間下、對於一個「新手」， 我該先盡力熟悉Java或python呢？建議理由也希望能說明。 有關作互動作品的部分，面試時我提出「可用R的Shiny套件做出一簡單互動系統」， 被回應「R比較吃效能，所以我們多是用python及Java」。 所以有關效能這部分...我又可以如何精進呢？（先前真的從來沒想過這問題） 先感謝溫馨的軟工板諸位了~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.216.130.150 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1558755539.A.9B7.html
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05/25 11:46, 6年前 , 1F
Python，我當初也是從R轉python，你會愛上python
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05/25 11:47, 6年前 , 2F
目前我用 Python 寫 web、資料分析、視覺化、分散式
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推
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Python
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05/25 11:49, 6年前 , 4F
然後你目前的作品是什麼?丟上來看看
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05/25 11:50, 6年前 , 5F
先學習 python + pandas 做資料整理？
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05/25 11:53, 6年前 , 6F
Instagram 背後也是用 django, python 很強大
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05/25 11:55, 6年前 , 7F
效能部分，可以試試 nginx, loading balance
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05/25 12:34, 6年前 , 8F
django = apache 什麼都包了
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05/25 12:34, 6年前 , 9F
flask = 簡化模組版的 apache
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05/25 12:34, 6年前 , 10F
上網查查比較吧，我覺得 點Scala 比較好
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推
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Golang啦
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新手 又時間有限 就python吧
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推
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資料分析首選應該是 Python
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Python，flask搭配gunicorn + ngnix在做docker就可以實
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現大部分server的架構了，操作也相對好上手，重要的是
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學會主流的mvc架構吧，然後用bootstrap弄個漂亮的頁面，
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當然日後還是學一套java當第二語言。
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先吃一套，日後當然是全部都吃，軟體業沒有什麼靠一套
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技術、語言打天下的。不過程式基礎是通用，基礎深化後，
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學什麼技術都很快
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推
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Python
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Python
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python吧，不過現在資料分析的工作越來越多了，而且環境
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好像也不錯，應該也不用特地轉職到純軟吧
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05/25 17:49, 6年前 , 25F
寫web的話作品最重要，語言我倒覺得是其次。
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05/25 17:50, 6年前 , 26F
現在主流語言的web框架都發展得很成熟，差不了多少。
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05/25 17:51, 6年前 , 27F
語言選喜歡的就好了。
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05/25 17:52, 6年前 , 28F
不過我要推一下java，近幾代更新後整個生態圈成熟穩健
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05/25 17:52, 6年前 , 29F
完全不輸那些潮流的語言。
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推
05/25 21:51, 6年前 , 30F
以接別人的code而言 我超討厭python
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05/25 22:20, 6年前 , 31F
都學不就好了。真的沒那麼困難，而且兩種都是很基本的
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推
05/25 22:53, 6年前 , 32F
Python蠻容易上手的
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05/25 23:34, 6年前 , 33F
以轉職為需求的話 資料分析選py web選java
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推
05/26 03:19, 6年前 , 34F
如果面試強調能「看到介面」的話，不是應該要注重前端
05/26 03:19, 34F
推
05/26 23:50, 6年前 , 35F
看你想往哪裡走，大型企業java, 小公司python
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05/26 23:51, 6年前 , 36F
java在商用上的穩定跟環境完整度還是很棒的
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推
05/27 07:17, 6年前 , 37F
Python
05/27 07:17, 37F
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