[請益] 112碩 興趣寫程式賺錢 求合理技能點分配

看板Soft_Job作者 (郭)時間5年前 (2019/05/17 02:08), 5年前編輯推噓17(18推 1噓 52→)
留言71則, 22人參與, 5年前最新討論串1/3 (看更多)
小弟目前就讀112工科所資訊組碩一下。 實驗室研究包含電腦視覺領域，亦或是一切深度學習產品都可容許做。 小弟對於鑽研AI倒是沒有什麼障礙，但想到model訓練師在台灣市場上， 適當好缺的機會沒有說很多。而若只會model training感覺也沒啥用啊！ 所以小弟想重回後端的懷抱，主做後端工程師，電腦視覺當作第二專長。 對於各為先進，不知這樣點技能是否適當？還是深度學習工程師幹到底了。 請不吝賜教。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.246.94.38 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1558030114.A.E09.html ※ 編輯: AliasKuo (27.246.94.38), 05/17/2019 02:10:34
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05/17 02:51, 5年前 , 1F
你的目標年薪多少
05/17 02:51, 1F
以現在投資DL技能點的時間與精力成本，畢業沒70我可能會懷疑人生
推
05/17 04:17, 5年前 , 2F
學弟好，我也是112工科所資訊組畢業的。目前高階職缺
05/17 04:17, 2F
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05/17 04:17, 5年前 , 3F
的市場，對人才要求較高，模型訓練的好不會沒用的，只
05/17 04:17, 3F
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05/17 04:17, 5年前 , 4F
是後端開發也一定要學；英文和統計念好，設法精通Pyth
05/17 04:17, 4F
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05/17 04:17, 5年前 , 5F
on/R，ML/DL框架，以及一套後端開發框架，往AI Data S
05/17 04:17, 5F
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05/17 04:17, 5年前 , 6F
cientist走，去搞CV/NLP，未來發展/薪水會比較好。
05/17 04:17, 6F
好的，我會兼顧一點後段技能
推
05/17 08:39, 5年前 , 7F
台灣有ai市場嗎 感覺得往國外走
05/17 08:39, 7F
推
05/17 08:42, 5年前 , 8F
先刷題
05/17 08:42, 8F
推
05/17 08:50, 5年前 , 9F
電腦视覺很缺，門檻也較高，建議繼續放第一專長
05/17 08:50, 9F
推
05/17 08:56, 5年前 , 10F
深度學習玩不下去，回去走後端，機會相對較多，但反過
05/17 08:56, 10F
原來如此，很值得參考，感謝
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05/17 08:56, 5年前 , 11F
來就難多了
05/17 08:56, 11F
推
05/17 08:57, 5年前 , 12F
弱弱的問 模型訓練師碩畢學歷夠用嗎 還是要博班
05/17 08:57, 12F
推
05/17 08:59, 5年前 , 13F
研究所和在新創也是做DL 但也在迷惑職涯規劃中
05/17 08:59, 13F
推
05/17 09:01, 5年前 , 14F
我相信說到這邊，很多人意見不同，有些人覺得沒做到演
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05/17 09:02, 5年前 , 15F
算法核心就沒什麼用，但那不是所有人都能做到的，而且
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05/17 09:03, 5年前 , 16F
就跟其他工作一樣，有分層級的，做不到核心，也有其他
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05/17 09:04, 5年前 , 17F
事情可以分工，模型訓練與測試，資料清理等。雖然你可
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05/17 09:05, 5年前 , 18F
能會說現在都DS一人包辦，但我覺得目前深度學習還不夠
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05/17 09:07, 5年前 , 19F
成熟(很多尚屬研究階段)，所以有些事情還沒辦法"下放"
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05/17 09:08, 5年前 , 20F
到其他人手上。至於技術上台灣是否做得起來，還需觀察
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05/17 09:10, 5年前 , 21F
，目前SOTA就是中、美、英在追趕，其他國家也看不出有
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05/17 09:10, 5年前 , 22F
比較強的，所以技術上來說台灣沒有比較差。至於台灣市
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05/17 09:11, 5年前 , 23F
場這件事就難說了，畢竟AI領域的應用可以很廣～
05/17 09:11, 23F
略有同感，所以正在找尋穩的路
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05/17 09:43, 5年前 , 24F
鑽研AI沒障礙，又說訓練模型沒門檻。難道大家真把AI 當成
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05/17 09:43, 5年前 , 25F
import tensorflow
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05/17 09:44, 5年前 , 26F
還是一堆人都嘴砲進入產業而已？
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05/17 10:23, 5年前 , 27F
考完證照就可以嘴了，你說呢...
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推
05/17 10:25, 5年前 , 28F
電腦視覺的缺台灣超少
05/17 10:25, 28F
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05/17 10:29, 5年前 , 29F
當初教育部廣設大學的那群人應該全部抓去關
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05/17 10:34, 5年前 , 30F
真的有心，興趣都可以自己培養，不需要教育
05/17 10:34, 30F
推
05/17 10:34, 5年前 , 31F
學生請問 影像AI演算法的缺感覺很多欸?
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05/17 10:34, 5年前 , 32F
從104看得
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05/17 10:36, 5年前 , 33F
cv的缺目前都被大廠佔著了，真的有心就直接投大廠的cv
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05/17 10:36, 5年前 , 34F
缺。台灣醫療影像還是很多缺的，至於其他非cv的ml缺，
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05/17 10:36, 5年前 , 35F
金融業很多，但就是pay給的不高，金融業很多都在搞序列
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05/17 10:36, 5年前 , 36F
跟風險評估還有機器人的，DS缺還是很多。但...基本後端
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05/17 10:36, 5年前 , 37F
建議別用104,文人相輕，夠明顯了吧
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05/17 10:38, 5年前 , 38F
基本後端能力還是要有java學一套，python 學一套。算法
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05/17 10:38, 5年前 , 39F
能力永遠都不要覺得自己足夠了
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05/17 10:43, 5年前 , 40F
後端至少要知道異步處理，orm，database設計，apache、d
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05/17 10:43, 5年前 , 41F
ocker、gunicorn、、ngnix、tomcat的部署與設置，怎麼
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05/17 10:43, 5年前 , 42F
做負載平衡。
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感謝資訊，大有幫助
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05/17 10:44, 5年前 , 43F
docker人家都幫你做好了，要會設定和分配規劃
05/17 10:44, 43F
推
05/17 10:46, 5年前 , 44F
l大 有推薦一個網頁可以很明確列出職缺的嗎?
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05/17 10:46, 5年前 , 45F
K8S,K3S管docker，就大概這樣，很簡單的.
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05/17 10:48, 5年前 , 46F
走docker = 走 devOPS, 雖然現在虛擬化還會紅個10年
05/17 10:48, 46F
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05/17 10:49, 5年前 , 47F
但站在你既有的技術基礎上，你還是多利用本職學能吧
05/17 10:49, 47F
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05/17 10:52, 5年前 , 48F
虛擬化就是雲端化簡單講，可以碰到很多，薪水高低代表該
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05/17 10:52, 5年前 , 49F
司看重的程度，就可以知道一二了
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05/17 10:56, 5年前 , 50F
精通apache就是一本書了，tomcat應該也可以寫一本
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05/17 10:59, 5年前 , 51F
以後抓周抓到甚麼未來就做，夠簡單，父母慎選。從小培養
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XDD
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05/17 11:30, 5年前 , 52F
我好奇為什麼會覺得後端比較好，我個人是從後端寫到前端
05/17 11:30, 52F
推
05/17 12:47, 5年前 , 53F
因為我討厭 css
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05/17 13:09, 5年前 , 54F
太深的apache、tomcat、docker技術，DS用不太到，但部署
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05/17 13:09, 5年前 , 55F
跟設置還是要會。很多小公司的DS有時候也是要兼職後端
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05/17 13:09, 5年前 , 56F
的，大公司有專門的部門幫你做這件事就是了。
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05/17 13:23, 5年前 , 57F
小孩子才做選擇, 我全都要
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05/17 16:56, 5年前 , 58F
先刷題
05/17 16:56, 58F
推
05/17 20:45, 5年前 , 59F
嘴砲、嘴砲、嘴砲
05/17 20:45, 59F
推
05/17 21:09, 5年前 , 60F
有112碩學習力應該很好，只要有心學，不管走那都會走的
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05/17 21:09, 5年前 , 61F
很好的，但要建議的話也說跟某樓大大一樣，先往nn走，
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05/17 21:09, 5年前 , 62F
不行再回頭走後端會比較好
05/17 21:09, 62F
OK
推
05/17 23:08, 5年前 , 63F
來修軒田的課，ML各種工具都很重要技能樹不能只點DL吧
05/17 23:08, 63F
推
05/18 00:03, 5年前 , 64F
你整個顛倒了吧
05/18 00:03, 64F
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05/18 00:25, 5年前 , 65F
既然是112碩班，就所有技能都點滿吧
05/18 00:25, 65F
※ 編輯: AliasKuo (27.246.94.38), 05/18/2019 00:35:53
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05/18 11:47, 5年前 , 66F
在台灣太廢 去米國結合人工智慧到金融業高盛等上班 破億
05/18 11:47, 66F
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05/18 11:47, 5年前 , 67F
一樣的技術不同的國家有完全不同的薪資結構
05/18 11:47, 67F
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05/18 11:48, 5年前 , 68F
我記得有一個台大資工有寫blog現在就在做這塊
05/18 11:48, 68F
噓
05/19 14:29, 5年前 , 69F
工科海洋
05/19 14:29, 69F
推
05/19 16:42, 5年前 , 70F
樓上提到的blog還有其他關鍵字嗎？找不太到
05/19 16:42, 70F
推
05/20 11:38, 5年前 , 71F
水！你有get到點
05/20 11:38, 71F
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