[請益] 前後端的天花板?

看板Soft_Job作者 (duziKing)時間6年前 (2019/02/20 22:59), 6年前編輯推噓24(26推 2噓 57→)
留言85則, 40人參與, 6年前最新討論串1/2 (看更多)
各位大大好， 小弟私立中壢夜市大學資工大三， 今天趁剛開學與老師面談， 有向老師提到自己正在接觸前後端技術， 但他強烈的建議資工的學生應該往AI發展， 又說前後端門檻較低，天花板相對也低(?)。 就小弟所知，前後端是最不看學歷的， 如果要往資料科學發展，勢必需要研究所的學歷， 研究所的問題我想版上已經討論到爛了就不多加提問， 想問各位前輩有沒有自身經驗或所見所聞， 關於目前資料科學正紅，新鮮人未來無可限量的真實性? 難道前後端就沒有發展性嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.161.110.170 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1550674798.A.393.html
推
02/20 23:05, 6年前 , 1F
前後端不看學歷，只是履歷先從碩士+國立頂尖往下挑而已
02/20 23:05, 1F
→
02/20 23:05, 6年前 , 2F
那麼，以你的認知，前後端是什麼產業？
02/20 23:05, 2F
軟體業(?
→
02/20 23:07, 6年前 , 3F
AI，如果只是Call lib還是免了吧 頂大都是數學精通的在搞
02/20 23:07, 3F
→
02/20 23:27, 6年前 , 4F
前後端是產業？
02/20 23:27, 4F
可能我的用詞不妥，我指的是這個領域!
推
02/20 23:30, 6年前 , 5F
AI+前端or後端不是更棒嗎
02/20 23:30, 5F
※ 編輯: duziduduzi (118.161.110.170), 02/20/2019 23:33:38
推
02/21 00:02, 6年前 , 6F
說的也沒錯啊，要學習新的技術是比較好，不用一開始就急
02/21 00:02, 6F
→
02/21 00:02, 6年前 , 7F
著往人多的地方去
02/21 00:02, 7F
→
02/21 00:20, 6年前 , 8F
前後端職缺多啊, AI可能職缺數少很多
02/21 00:20, 8F
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02/21 00:21, 6年前 , 9F
後端不用說, server side技術一直都會要, 前端至少web在20年
02/21 00:21, 9F
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02/21 00:22, 6年前 , 10F
內都還不會消失
02/21 00:22, 10F
推
02/21 00:27, 6年前 , 11F
你老師在胡說八道吧 我猜他搞不好也不懂AI
02/21 00:27, 11F
→
02/21 01:30, 6年前 , 12F
你真的以為前後端門檻低嗎… 你私大學士畢業去面試就
02/21 01:30, 12F
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02/21 01:30, 6年前 , 13F
知道了
02/21 01:30, 13F
推
02/21 02:08, 6年前 , 14F
就算搞AI公司也需要前後端啊
02/21 02:08, 14F
推
02/21 03:54, 6年前 , 15F
你覺得你這麼厲害摸得到前後端的天花板？
02/21 03:54, 15F
→
02/21 03:56, 6年前 , 16F
要不要報一下你老師在前後端的成就，看看他是不是遠高
02/21 03:56, 16F
→
02/21 03:56, 6年前 , 17F
過那些在Google或淘寶搞前後端的人
02/21 03:56, 17F
推
02/21 06:24, 6年前 , 18F
未來趨勢ai不學嗎？前後端不是等你走投無路再去都來
02/21 06:24, 18F
→
02/21 06:24, 6年前 , 19F
得及嗎
02/21 06:24, 19F
推
02/21 09:08, 6年前 , 20F
以一個150萬年薪的工作來說後端工程師養成需要的精力比
02/21 09:08, 20F
→
02/21 09:08, 6年前 , 21F
資料科學家少，然後台灣絕對是後端缺的不得了。
02/21 09:08, 21F
推
02/21 09:21, 6年前 , 22F
原來google跟aws很簡單
02/21 09:21, 22F
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02/21 09:25, 6年前 , 23F
你的前後端是不用念研究所的，如果你要念再考慮老師說的
02/21 09:25, 23F
推
02/21 09:40, 6年前 , 24F
前後端進可攻退可守，ai職缺少面對的競爭對手雖然也
02/21 09:40, 24F
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02/21 09:40, 6年前 , 25F
少，但更加強大
02/21 09:40, 25F
推
02/21 10:06, 6年前 , 26F
你確定學校老師真的懂業界？老教授們一向都看不起實用
02/21 10:06, 26F
→
02/21 10:06, 6年前 , 27F
性，簡單來說就是沒辦法發論文的他們都覺得不值得學，
02/21 10:06, 27F
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02/21 10:07, 6年前 , 28F
任何科系都一樣。但現實是重視理論的工作需求根本很少
02/21 10:07, 28F
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02/21 10:07, 6年前 , 29F
，這些少數的工作機會，只需要真正頂尖的高手。前後端
02/21 10:07, 29F
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02/21 10:07, 6年前 , 30F
或許可以寫成論文的要素較少，教授自然會看低，沒辦法
02/21 10:07, 30F
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02/21 10:07, 6年前 , 31F
寫成論文不表示你可以簡單的熟練並應用好嗎！
02/21 10:07, 31F
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02/21 10:23, 6年前 , 32F
老實說我覺得這兩個發展都不錯，比其他科系好很多了，
02/21 10:23, 32F
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02/21 10:23, 6年前 , 33F
你還是往自己有興趣的地方走吧
02/21 10:23, 33F
→
02/21 10:52, 6年前 , 34F
？這老師在講什麼？ 我該來叫我同事guido做ai 不要再搞
02/21 10:52, 34F
→
02/21 10:52, 6年前 , 35F
python了？
02/21 10:52, 35F
推
02/21 11:25, 6年前 , 36F
如果你想發揮資工的價值 確實應該走ai演算法
02/21 11:25, 36F
→
02/21 11:26, 6年前 , 37F
前後端非本科系的自學也能做
02/21 11:26, 37F
→
02/21 11:27, 6年前 , 38F
前後端天花板很高吧，看淘寶1111同時使用不當機
02/21 11:27, 38F
噓
02/21 11:44, 6年前 , 39F
資工的學生應該往AI發展，前面記得加上台大兩個字
02/21 11:44, 39F
噓
02/21 11:47, 6年前 , 40F
同意樓上
02/21 11:47, 40F
→
02/21 11:55, 6年前 , 41F
話說討論天花板根本沒用, 因為摸不到
02/21 11:55, 41F
推
02/21 12:02, 6年前 , 42F
那台大電機呢？
02/21 12:02, 42F
→
02/21 12:10, 6年前 , 43F
電機走雲端物聯網如何？
02/21 12:10, 43F
推
02/21 12:22, 6年前 , 44F
覺得後端不是天花板低，是中間的GAP很長...
02/21 12:22, 44F
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02/21 12:22, 6年前 , 45F
長到讓你以為碰到天花板了
02/21 12:22, 45F
推
02/21 13:17, 6年前 , 46F
AI加前後端摻在一起作撒尿牛丸啊
02/21 13:17, 46F
→
02/21 13:27, 6年前 , 47F
上限不含外商的話 的確前後端蠻有限的 XD 但真要這樣算 那
02/21 13:27, 47F
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02/21 13:28, 6年前 , 48F
建議你走硬體軔體就好 軟體業就別了 上限和前者兩沒得比
02/21 13:28, 48F
→
02/21 13:30, 6年前 , 49F
至於門檻低? 這是要看你位居於哪..這是相對的 就這樣
02/21 13:30, 49F
→
02/21 13:30, 6年前 , 50F
對於名校神人來說 這邊門檻真的超低的..他們可能隨便翻翻就
02/21 13:30, 50F
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02/21 13:31, 6年前 , 51F
屌虐在這行努力半天的人..但如果只是個蔡雞 那還先確定自己
02/21 13:31, 51F
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02/21 13:32, 6年前 , 52F
能越過這個"低門檻"再來評論比較有意義
02/21 13:32, 52F
→
02/21 13:35, 6年前 , 53F
學校教授根本不知道業界現況,跟你保證講什麼都是唬爛
02/21 13:35, 53F
推
02/21 13:57, 6年前 , 54F
問題不在門檻，在於精通，如果你很厲害，作品多，一樣可以
02/21 13:57, 54F
→
02/21 13:57, 6年前 , 55F
在產業界活的很好，在台灣不管那一部分，薪資都普遍比國外
02/21 13:57, 55F
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02/21 13:57, 6年前 , 56F
偏低，這才是事實
02/21 13:57, 56F
→
02/21 14:00, 6年前 , 57F
老師會建議你走AI是因為他不懂AI，除了google其他都成熟度
02/21 14:00, 57F
→
02/21 14:00, 6年前 , 58F
都還需要很長一段路，因為不成熟，所以很好騙，容易用唬爛
02/21 14:00, 58F
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02/21 14:00, 6年前 , 59F
就可以找到不錯的工作
02/21 14:00, 59F
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02/21 14:01, 6年前 , 60F
大部分都AI說穿了都還只是需要系統分析，而這就是後端
02/21 14:01, 60F
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02/21 14:02, 6年前 , 61F
要很熟的工作
02/21 14:02, 61F
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02/21 14:25, 6年前 , 62F
別的領域不敢說,AI這塊教授會懂得不比業界多？
02/21 14:25, 62F
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02/21 14:25, 6年前 , 63F
敢問閣下在何處高就,可以說老師不懂AI?
02/21 14:25, 63F
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02/21 15:19, 6年前 , 64F
我覺得現在到處提的AI只是以前的Data mining
02/21 15:19, 64F
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02/21 15:21, 6年前 , 65F
人工給模型 讓電腦跑結果 沒有自我學習能力
02/21 15:21, 65F
推
02/21 16:33, 6年前 , 66F
alphaGo Zero 只給規則,data全靠自我對弈產生
02/21 16:33, 66F
→
02/22 00:57, 6年前 , 67F
天花版都很高 ex:能處理百萬流量的後端工程師
02/22 00:57, 67F
→
02/22 00:58, 6年前 , 68F
某方面也沒錯啦 AI是地板高 沒受過碩博訓練很難自學
02/22 00:58, 68F
→
02/22 00:58, 6年前 , 69F
但做前後端基本上能完全自學
02/22 00:58, 69F
推
02/22 05:31, 6年前 , 70F
確實
02/22 05:31, 70F
推
02/22 10:06, 6年前 , 71F
前後端發展(x) 我們需要新鮮的肝發正夯的AI論文賺點數(o)
02/22 10:06, 71F
推
02/22 10:49, 6年前 , 72F
看到AI 再往上看你的背景 認真的嗎?
02/22 10:49, 72F
推
02/22 15:55, 6年前 , 73F
要工作還是前後端啦
02/22 15:55, 73F
推
02/22 18:31, 6年前 , 74F
覺得學生時期根本不用考慮天花板 都學就好了 先想想第一份
02/22 18:31, 74F
→
02/22 18:31, 6年前 , 75F
工 打算做哪個職位就好
02/22 18:31, 75F
→
02/22 23:44, 6年前 , 76F
本科系來做前後端有點浪費啦
02/22 23:44, 76F
→
02/22 23:44, 6年前 , 77F
除非你想跟魯叔一樣自廢武功 轉行跑來做後端
02/22 23:44, 77F
推
02/22 23:56, 6年前 , 78F
學 ai 數學要很好
02/22 23:56, 78F
推
02/23 10:13, 6年前 , 79F
學AI 其實 文組會比較有優勢唷
02/23 10:13, 79F
推
02/24 14:19, 6年前 , 80F
ai是在google, 微軟, ibm各自發表成果後才紅的。還
02/24 14:19, 80F
→
02/24 14:19, 6年前 , 81F
輪的到我們發展？就call lib就好了
02/24 14:19, 81F
推
02/28 21:21, 6年前 , 82F
你老師對了一半。只是ai門票你不一定拿得到，前後端相對好
02/28 21:21, 82F
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02/28 21:21, 6年前 , 83F
拿。
02/28 21:21, 83F
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03/15 16:35, 6年前 , 84F
教授都騙人的啦…公司產業別和在業界是否為領頭羊才是硬
03/15 16:35, 84F
→
03/15 16:35, 6年前 , 85F
道理
03/15 16:35, 85F
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