[請益] 機器學習或資料科學家 領域差異

看板Soft_Job作者 (小小勝利者)時間6年前 (2018/06/23 22:18), 6年前編輯推噓5(5推 0噓 11→)
留言16則, 10人參與, 5年前最新討論串1/2 (看更多)
想請教版上大大 假設有了機器學習或者資料科學家工作經驗一段時間 未來想跳槽的話 領域不同會差很多嗎 像是...影像方面 語言方面 預測股票期貨方面 球賽勝率 機器人辯論方面 等等 各自的差異就蠻大的 那這樣跳槽會不會比較難 因為使用的演算法可能會有小差異? 還是其實還好? 尤其短時間內台灣這類人才還是短缺 不太需要擔心? 第二個問題 在台灣通常軟體公司的機器學習或資料科學家 待遇大概是哪個範圍 能有6萬到12萬嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.168.160.250 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1529763517.A.758.html
推
06/23 22:52, 6年前 , 1F
要先念一個物理博士
06/23 22:52, 1F
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06/23 23:04, 6年前 , 2F
domain knowledge
06/23 23:04, 2F
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06/23 23:05, 6年前 , 3F
使用的 model 差異也大 像影像就要會 opencv
06/23 23:05, 3F
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06/23 23:05, 6年前 , 4F
語言 NLP 股票 time series 等等
06/23 23:05, 4F
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06/23 23:37, 6年前 , 5F
低階的職缺沒差 因為要用到的知識很淺 高階的也沒差 因為有
06/23 23:37, 5F
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06/23 23:38, 6年前 , 6F
能力拿到高階職缺的人 就會有能力自學跳槽領域的知識並說服
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06/23 23:39, 6年前 , 7F
人給他offer
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06/23 23:40, 6年前 , 8F
如果是問pay 影像方面的職缺較多且平均薪水較高(不看極端值
06/23 23:40, 8F
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06/23 23:42, 6年前 , 9F
金融分析師的話 沒有人脈好缺會比較難找
06/23 23:42, 9F
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06/24 00:04, 6年前 , 10F
可以好奇 目前台這類工程師待遇到哪裡嗎
06/24 00:04, 10F
※ 編輯: smallv (118.168.160.250), 06/24/2018 00:09:19
推
06/24 02:30, 6年前 , 11F
越吃domain的 待遇會越高吧 特別是硬體
06/24 02:30, 11F
推
06/24 03:36, 6年前 , 12F
06/24 03:36, 12F
推
06/24 17:31, 6年前 , 13F
最近樓上這圖很紅 但覺得蠻沒道理的XD 不過meme就這樣吧
06/24 17:31, 13F
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06/24 20:45, 6年前 , 14F
那張圖不過是非本科的自__吧
06/24 20:45, 14F
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06/25 02:09, 6年前 , 15F
統計系做的喔 那源頭都放數學不是更好
06/25 02:09, 15F
推
07/06 19:41, 5年前 , 16F
請問這圖什麼意思
07/06 19:41, 16F
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文章代碼(AID): #1RBbQzTO (Soft_Job)
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