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討論串[請益] 機器學習或資料科學家 領域差異
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[請益] 機器學習或資料科學家 領域差異
推噓5(5推 0噓 11→)留言16則，0人參與, 6年前最新作者smallv (小小勝利者)時間6年前 (2018/06/23 22:18), 6年前編輯資訊
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想請教版上大大. 假設有了機器學習或者資料科學家工作經驗一段時間. 未來想跳槽的話 領域不同會差很多嗎. 像是...影像方面 語言方面 預測股票期貨方面 球賽勝率 機器人辯論方面 等等. 各自的差異就蠻大的. 那這樣跳槽會不會比較難 因為使用的演算法可能會有小差異?. 還是其實還好? 尤其短時間內台
(還有83個字)
#2
Re: [請益] 機器學習或資料科學家 領域差異
推噓9(9推 0噓 7→)留言16則，0人參與, 6年前最新作者lovdkkkk (dk)時間6年前 (2018/06/24 18:20), 6年前編輯資訊
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本魯碩博主要做人工智慧/機器學習, 一點淺見. 機器學習 主體是機器, 主要方向是. 機器如何可以學習 有哪些方法. 類神經 模糊理論 灰色系統 基因演算法 蟻群 貝氏網路. 十年前的啦, 現在不知道, 脫節很久惹.... 這個方法用在那個資料效果好不好, 如何讓它變好. 同一筆資料 換另一個方法呢
(還有1374個字)
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