Re: [請益] machine learning新手

看板Soft_Job作者時間7年前 (2018/03/16 23:11), 編輯推噓-2(91126)
留言46則, 23人參與, 7年前最新討論串3/3 (看更多)
※ 引述《soufon (Google)》之銘言: : ※ 引述《patrick2dot0 (第一中鋒)》之銘言: : : 小弟我是剛進研究所,研究ML領域的菜逼八, : : 不是很了解業界的狀況跟需求, : : 因此想來這邊請教一下, : : 如果研究所的研究領域是machine learning, : : 除了一定要會的ML的一些理論跟寫tensorflow之外, : : 還需要具備(培養)哪些能力比較容易找到相關工作, : : 請各位前輩給點意見,謝謝。 : 在台灣,這類工作薪水頂多餓不死 : 想要錢多,把韌體學好進豬屎污 : 年薪屌打,而且韌體不用太頂尖 : 薪水真的隨便都破百 : 又不用一直燒腦,c熟 系統熟 : 這輩子爽爽賺 : 能把c學好,答一點硬體根本強 : 一堆ML DL薪水爆低... : 除非你是非常非常非常少數的神人 : 出國薪水才會好 : 加油 老實講 machine learning說穿了很多人都會 尤其有在金融程式交易的 什麼CNN, RNN, LSTM model的說穿了就是類似KD, MACD, RSI...model 都是找一些大量資料來調參數,overfitting 所以並不是什麼技術 我隔壁鄰居退休的阿伯都會看KD, MACD調調參數回測curve fitting fitting得好他就向他line群組的人募資來投資,差不多是醬 總之讀資工就是多弄幾個名詞,像雲端、大數據、web 4.0...等來騙騙.....冏 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.170.12.118 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1521213069.A.E9E.html

03/16 23:28, 7年前 , 1F
那個 如果只看台灣業界不能說你講的錯 但ML不只有這樣...
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03/16 23:28, 7年前 , 2F
你鄰居阿伯可以調到sharpe 3以上,beta又低的話,那就很強了
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03/16 23:37, 7年前 , 3F
台積電也都只是在條參數
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03/16 23:57, 7年前 , 4F
這是反串還是認真我看不出來
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03/17 00:38, 7年前 , 5F
敢問閣下是念什麼的?
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03/17 00:39, 7年前 , 6F
怎麼讓人有種以管窺天的感覺
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03/17 00:40, 7年前 , 7F
光cnn就一堆衍伸變化例如r-cnn yolo之類的
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03/17 00:42, 7年前 , 8F
你隔壁阿伯這麼厲害 叫他教你一下好不
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03/17 00:46, 7年前 , 9F
那兩組一點關係都沒有
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03/17 00:52, 7年前 , 10F
積分和和乘法都是加法的一種 數學完全就是炒作 哈
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03/17 01:15, 7年前 , 11F
對啊 國中生都會寫程式了 很簡單 呵呵 ...
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03/17 01:16, 7年前 , 12F
KD RSI MACD 加減乘除 小學生都會 都人人股神
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03/17 02:12, 7年前 , 13F
沒錯,我家隔壁的五歲小孩都拿過幾次KAGGLE排名了
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03/17 02:25, 7年前 , 14F
ml本來就是有解決現實問題才比較有感覺
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03/17 02:26, 7年前 , 15F
吳恩答那種大師應該都不會說ML沒什麼這種話
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03/17 02:27, 7年前 , 16F
無知的人最喜歡大放厥詞
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03/17 04:33, 7年前 , 17F
沒錯 CNN現在大一學過微積分的都會惹
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03/17 07:44, 7年前 , 18F
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03/17 08:06, 7年前 , 19F
寫code就只是把英文字母拼拼湊湊 幼稚園就會了
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03/17 08:10, 7年前 , 20F
一堆酸民在回呢。不是這樣的話,請酸民們開一篇嘛。
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03/17 08:40, 7年前 , 21F
我覺der你的廢文也用LSTM生成就夠了
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03/17 08:43, 7年前 , 22F
好啦一a一下發現是恥力很高的工程師呢 推回來
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03/17 09:29, 7年前 , 23F
川普最討厭cnn惹
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03/17 11:41, 7年前 , 24F
真可憐
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03/17 13:20, 7年前 , 25F
乱賽
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03/17 13:44, 7年前 , 26F
笑死人 演算法隨便都幾百萬在跳的 硬體低端別來亂
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03/17 13:44, 7年前 , 27F
硬體純物才有機會往上搞 寫程式cp值最高就是寫演算法
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03/17 14:54, 7年前 , 28F
其實認真想像這種發言很可怕也很讓人同情
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03/17 14:55, 7年前 , 29F
是甚麼樣的倔強讓人能夠用這種幾近反智的態度否定現實
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03/17 14:55, 7年前 , 30F
如果不是反串 原po的工作環境想必也僵硬的讓人害怕\
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03/17 16:14, 7年前 , 31F
這麼想壓人家薪水膩
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03/17 16:24, 7年前 , 32F
學店ㄇ
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03/17 16:59, 7年前 , 33F
酸人一堆,但沒半個回原PO的文章。
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03/17 17:49, 7年前 , 34F
樓上羅德隆到底在講誰 講清楚一點好不好
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03/17 19:42, 7年前 , 35F
誰在噓的就誰囉,來一篇吧。
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03/17 19:52, 7年前 , 36F
你如果認同會調參=會ML這邏輯 對你有啥好解釋的XDDDD
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03/17 20:24, 7年前 , 37F
啊?你不用對我解釋啊。你說你很懂就好了!沒人說你不懂!
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03/17 20:33, 7年前 , 38F
怎麼突然崩潰了 幫QQ
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03/17 21:19, 7年前 , 39F
崩潰?你是說你?還不快去看醫生?
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03/17 21:33, 7年前 , 40F
我姪女講話也差不多這樣 你真可愛
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03/17 22:44, 7年前 , 41F
我家的狗,也很常哪樣。
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03/18 23:33, 7年前 , 42F
我阿公都會寫程式 軟體工程師趕快轉行吧
03/18 23:33, 42F

03/19 09:37, 7年前 , 43F
這篇文章要怎麼回 寫個ML程式來回嗎..?
03/19 09:37, 43F

03/19 09:38, 7年前 , 44F
ML明明範圍就很廣,被講成隨便調個參數都ok = =
03/19 09:38, 44F

03/27 21:43, 7年前 , 45F
我剛好寫過KD MACD 回測及ML CNN RNN程式,也許目的是
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03/27 21:43, 7年前 , 46F
一樣,但技術本質完全不同
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文章代碼(AID): #1QgzwDwU (Soft_Job)
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