[請益] 學界轉業界-網站前端

看板Soft_Job作者 (oh)時間7年前 (2017/04/16 03:16), 7年前編輯推噓31(31064)
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各位業界前輩好。 雖然轉職相關文章已經很多,尤其又是最常看到的轉前端, 但畢竟每個人狀況不一,還請容我佔用版面 po 文請益。 小弟目前身在基礎自然科學學術界, 長期以來心繫程式設計領域,這陣子終於下定決心要離開學界前往業界, 只是對於前進的方法仍有許多疑惑與猶豫。 底下會先自我介紹,再提出疑問,希望前輩們不吝賜教。 先說我的個人目標 ----------------- 成為一位「前端為主後端為輔的全端開發者」。 更廣地來說,是想成為一個能夠將腦中想法完整地靠自己實作出來的人。 若規模大到無法獨力完成,至少也要能做出可運作的原型。 *我希望接下來的職涯路,能讓我往此目標邁進。* 順帶一題,g0v.tw 給了我很大的啟發跟激勵,那時看到許多專案, 例如「立委投票指南」的誕生,真的覺得作者好了不起, 也很羨慕這種擁有把想法化成現實的能力的人。) 再來說說我的背景 ----------------- - 台大物理系學/碩士 - 京都大學化學博士 - 目前在京大做博士後研究 即將邁入 33 歲, 程式方面的背景 --------------- 高中上過資策會的 C 語言, 大學修過資工系的 Java。 博士的研究是做古典分子動力學模擬, 大量運用電腦跑模擬並做分析, 有需要時會閱讀 C++ code。 自己開發的分析程式主要使用語言為 FORTRAN 與 Python。 程式跑在大型伺服器透過 MPI 做平行運算。 有維護 Linux 伺服器的基礎經驗。 前端經驗 --------- 研究數據的呈現除了用 Python 視覺化外, 會把握機會以 HTML + CSS 排版彙整給指導教授看, 偶爾加點 Javascript 讓教授能按鈕切換圖片。 (可惜那時還不知道 D3.js) 嗯... 沒錯,以上就是我少的可憐的「實務上」的前端經驗。 好吧,我承認這樣等於沒有經驗。 不過基於興趣,一直以來我都有在關注並自學網路上的新技術。 自學經驗 --------- 新東西例如 go、dart、opalang(這個現在大概已死),我都曾看一看摸一摸, 其中 dart 摸得比較多,還以此寫了一個小小的交通模擬程式 http://kmtu.github.io/traffic_simulator/ (請盡量用桌上瀏覽器開。由於沒有對觸控事件做處理,無法用觸控縮放。) 我原本還期待 Google 的影響力能夠讓 Dart 取代 Javascript, 後來深覺 Javascript 已成為網路的血脈,避不了了, 而且覺得 nodejs 的資源好多且用起來有種酷炫感, 所以開始認真面對 Javascript,把 MDN 上 Javascript 的部分完整地讀了一遍 https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript 此外還零散地上過許多線上課程以及閱讀文章, 接觸了 Django, SQL, React, threejs 等。 (還不熟,只有上過一點基礎。) 以及讀完這本我滿推薦的電子書 Game Programming Patterns http://gameprogrammingpatterns.com/ (可免費線上閱讀。書名雖有 Game 但其實裡面 Patterns 的應用當然不會侷限於此。) 不過現在終於決定要轉職了,自覺靠以前零散地、玩樂式地東摸西看是行不通的, 所以正在扎實地讀 MDN 的 Learn web development 想把基礎打好 https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn 同時也在努力增進自己對於開發工具的熟悉, 目前成功設定好 Webpack 2 + Jasmine + Karma 的開發環境 https://github.com/kmtu/calculatorjs (Sass loader 的導入還在努力中) 自我介紹大概就到這吧。 目前計畫 --------- 等博後的工作告一段落,預計今年就會回台灣找工作。 當然期間會繼續提升自己在網路程式開發上的能力。 以下的疑問基本上都是源自於時間成本的概念, 因為時間有限,除了花在打好基礎這個時間成本不能省之外, 剩下的時間我想知道該花在哪邊才能發揮最大價值。 疑問 ----- 1. 以我目前的條件:高學歷但非資工科系,有熱情與基礎知識, 但無實戰經驗且非年輕肝,是否能找到「好工作」? 好工作的定義:能幫助我朝個人目標邁進,且薪水不要低於目前薪資太多。 我有心理準備像我這樣轉行很難不掉薪,何況是跟日本薪資比, 但還是希望不要掉太多(目前博後月薪三十萬日幣), 主要是擔心會有「錨定效應」:上一份薪水影響下一份的水準。 請問這在業界是否是普遍現象? 否則的話我並不介意先從低薪做起證明自己, 只要下一份薪水能夠依照我的實力做客觀調整, 而不是不管我上一份工作表現得多好, 都是將前薪資乘個 1.2 倍就當作談薪水的天花板。 2. 若上述問題回答為否,也就是我無法以現狀找到非低薪的工作, 而錨定效應又不可忽視的話,請問我該如何改善自身條件增加第一份薪水的籌碼? 我能想到的兩個方式是 a. 建立作品集 b. 增加實戰經驗 對於 a. 我其實有些困惑,業界想看的作品集是屬於怎麼樣的性質呢? 是不是最好是展示一些接過的案子或是在前公司做過的專案等, 還是說放一些自我練習的基礎作品(計算機,Todo list app ...)也可? 甚至放些比較天馬行空我自己有興趣想寫的 web app 呢? (例如我一直很想用 Javascript 配 threejs 重寫並加強之前的交通模擬程式, 然後後端用 Django 寫 RESTful 伺服器放上 Heroku 或 AWS, 讓使用者能儲存與分享自己建構的交通地圖。 註:目前的我還沒有能力完成這些,但可以說這就是我想做的事情。) 這個困惑一直卡在我心裡, 因為如果業界重視的是那些「曾用來解決現實需求」的作品, 那我把時間心力花在累積「自己想像」的作品集上顯然是對求職沒有效益。 (雖然應該會很開心就是了... XD) 那麼,我就只剩下 b. 這個選項。 但因為現在有全職工作,網路接案不太可行。 所以這個選項大概只能等結束日本工作回台後才能開始行動。 但既然我都已經回台了,是不是直接找個工作還比較實際呢? 只是這樣又回到問題 1. 變鬼打牆了! (這就是為何我很需要前輩們的提點,將我從鬼打牆救出來。) 我有想過是不是可以先從「實習」開始累積經驗與作品, 因為在我的想像裡,實習的薪水是不是比較不會影響接下來正職的薪資? 只是 33 歲去實習,我自己是不介意啦,不知公司會怎麼想就是了。 簡言之,疑問 2. 就是「以我現在的狀況,該選擇哪種方式證明自己的能力呢?」 感謝大家看到這裡。如果各位發現我有些想法是從根本上就太天真不切實際的話, 也請當頭棒喝! 補充 ----- Q: 好好繼續原本的專業就好,為何要換跑道呢? A: 簡言一句,人各有志。 當我發現我花在自發性地研讀新語言、新框架等技術性文件的時間, 比花在閱讀本科論文上還多時,我知道我必須要有所行動了,否則永遠不上不下。 而且現實地說,博後畢竟只是學術界裡過渡期的職位,專案約聘制,不是長久之計。 若我繼續「心不在焉」地做下去,終究也是走向失業一途。 既然如此還不如讓自己全心投入那個「焉」,衝一把。 (對我來說這個轉職不是賭,因為我知道這就是我要的) 能衝到高薪當然好,不能的話也認了。 只要能夠擁有一身技術,讓我像 g0v 裡的前輩們一樣可以為社會貢獻點什麼, 就很滿足了。 (最後這段文字可能有點說得太漂亮,不過至少就是我目前的心聲吧。) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 121.84.153.129 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1492283807.A.FC6.html ※ 編輯: TuTu522 (121.84.153.129), 04/16/2017 03:18:56

04/16 03:31, , 1F
1 否 2 b 不會鬼打牆 先在低薪工作磨幾年就會慢慢變高
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04/16 03:35, , 3F
不過依你的學經歷 我會建議別做這種傻事…累積的高門檻
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04/16 03:35, , 4F
放棄 往這種餘興低門檻的東西走 實在是…加上你的年紀
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也…
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不過真這麼有熱情就衝吧 我只能提醒你 悠閒看資料讀興
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04/16 03:36, , 7F
趣 和當工作是天差地遠的
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04/16 03:48, , 8F
你試想目前掌握的 花了你多久時間 本科花的時間可能連
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04/16 03:48, , 9F
一半都不用 而別人要進你本科累積的要花多久時間?
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至於要達到30萬日幣月底薪的水準 我只能說 願cs熱潮不
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04/16 03:49, , 11F
滅 祝好運
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04/16 04:16, , 12F
同意樓上,這換跑道代價太大了
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04/16 05:40, , 13F
除非可以接受低薪吧,不然真的不用想太多
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04/16 07:10, , 14F
一樓正解
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別浪費時間寫code
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04/16 08:04, , 16F
成本太高
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04/16 08:22, , 17F
其實作數值分析的 在軟工看來可能還不如大學CS四年
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04/16 08:27, , 18F
就是專注的地方是不一樣的
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04/16 08:29, , 19F
回來台灣 薪水若只有砍半可能就要偷笑了
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04/16 08:32, , 20F
興趣不一定要當工作啊,而且貢獻社會的方式廣義上來講其
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實也很多種形式。
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04/16 09:32, , 22F
嵌入式系統韌體歡迎您,會硬體又會軟體超強der 讚讚讚!
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04/16 09:45, , 23F
跟你背景有些類似 覺得你跳去做前端非常可惜 首先因為前端
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門檻較低以致薪資不高(新人有個五萬就不錯了) 且天花板也不
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高(非管理職少有年薪百萬以上)
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04/16 09:50, , 26F
建議考慮看看機器學習 職缺不如前端多 但門檻較高起薪較好
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04/16 09:56, , 27F
先看有沒有面試機會吧 在看薪資水平 這種水準會嚇到很多
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04/16 09:57, , 28F
主管 當小兵嗎 又在別領域幹到博後 當戰力嘛 又不夠
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菜鳥薪水水準可能是你日幣薪水砍一個零 然後是台幣
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就大齡轉職的人來說 你的策略天真的可怕
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04/16 10:50, , 31F
高中能上資策會 家裡本很厚吼
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04/16 11:02, , 32F
小弟計算化學博轉資訊相關產業,第一份工作要有月薪少中
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研院博後薪資近20K的心理準備。
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04/16 12:07, , 34F
不要回來 能在日本發展就去吧
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04/16 12:38, , 35F
但誰敢用你 over qualified...
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04/16 13:27, , 36F
放棄回來胎灣大概領35K然後被笑到死吧 博後拿這種薪水Q_Q
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04/16 15:36, , 37F
只有我覺得博後拿日幣30萬超級少嗎?...
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如果不是對原本領域完全排斥到受不了的話,這賭注好大
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興趣也不一定要是工作?
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front-end is a hot LZ.
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如果"找到"是你現在條件的話, 那肯定找不到好工作
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但是用讀博士的努力持續全力練3-5年, 那肯定能找到好工作
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1.的觀點和現今台灣資訊業文化是完全相反的。現在是資
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方市場,公司只會開可以負擔且這個職缺對公司貢獻的薪
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資範圍。僧多粥少不怕找不到人。
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另外, 你所列出的只是在使用工具而已, 有價值的還是背後知識
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04/16 16:39, , 47F
轉行就是拿那個行業的價碼, 所以要先在資訊行業低薪累積經驗
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我覺得你現在能找到的薪水 一定都讓你超難接受的
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能留在日本就留在日本 不然你會對台灣薪水絕望
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04/16 16:59, , 50F
或許有機會可以合作 期待
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04/16 21:28, , 51F
你讀的博士很有前景 不必看大家哪邊一窩蜂就跟著
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04/16 21:56, , 52F
30萬=日本平均薪資=台灣四萬 只要這樣不難找吧
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04/16 22:07, , 53F
0.2797算一下
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04/16 22:35, , 54F
等於台灣四萬是怎麼算的...
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04/16 23:10, , 55F
博後才換跑道,未免覺醒得太慢,個人覺得太可惜,不如原本
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04/16 23:11, , 56F
的路繼續走,以你的條件絕對比換跑道值得
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04/16 23:16, , 57F
你把興趣跟專業搞混了
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興趣可以花很多時間 但不一定可以成為賺錢的專業
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04/16 23:17, , 59F
專業可以花很少時間 但不一定可以成為興趣
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你只要讀懂這兩句話就不會想把興趣當成工作做
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我是覺得你要不要先Part-Time接案看看? 目前工作先繼續做
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想在日本還是回台灣?要當轉職除了專業還有更多考量(尤
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其你這種),多認識一些行內人也許比較有幫助
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04/16 23:47, , 64F
私心覺得你去做data scientist比較好 有類似案例
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04/16 23:48, , 65F
天文博後 用很多數值模擬在研究宇宙 然後轉DS
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或著去Hedge fund吧 應該很愛你這種hardcore skill
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04/16 23:49, , 67F
轉前端真的覺得有點枉費你過去的積累
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04/17 00:24, , 68F
日幣/10=臺幣生活水準 是海外工作板的算法 不是單純匯率
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04/17 00:31, , 69F
物理背景當然來學dick learning阿!
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04/17 01:13, , 70F
推樓上XDdeepmind Generative model一堆物理系在弄
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04/17 01:59, , 71F
只算匯率的話會少算住民稅等有的沒的。
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04/17 02:02, , 72F
你這種會平行又會建MODEL拜託不要回來搶工作 日本找
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04/17 02:02, , 73F
個data scientist 應該都可以錄取吧
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04/17 02:42, , 74F
跟我很像,32歲轉網頁全端,偏前端+手機
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04/17 02:43, , 75F
你人在國外的話有機會轉行還獲得高收入,回台很難
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04/17 07:41, , 76F
管你多厲害,回台灣大概就沒機會了
04/17 07:41, 76F

04/17 08:31, , 77F
背景非資訊的程式高手們,成立公司開發新東西吧.
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04/17 08:42, , 78F
別想不開……
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04/17 09:47, , 79F
日幣除以10的算法真的很可笑
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04/17 10:41, , 80F
我個人是偏好先將名目乘以0.8得出大略的可支配所得,
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04/17 10:41, , 81F
再根據所在地的消費水準做評估。
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04/17 12:04, , 82F
除十法應該是從底薪22K≒220K推論出來的
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04/17 12:06, , 83F
但日本受薪階級的標準差相對台灣要小 其實不是線性關係
04/17 12:06, 83F

04/17 12:07, , 84F
生活水平和原物料價格也沒有考慮進去
04/17 12:07, 84F

04/17 22:54, , 85F
念到博士博後,33歲還要轉行,這...@@
04/17 22:54, 85F

04/18 01:47, , 86F
轉行不要轉太誇張的沒什麼不可以,有博後的訓練爬很快
04/18 01:47, 86F

04/18 05:06, , 87F
phD是嗎?隨便進個bootcamp就變炙手可熱的Data scientist了
04/18 05:06, 87F

04/18 05:06, , 88F
目前看到 生物 化學 物理博士 通通轉資料科學家 好賺
04/18 05:06, 88F

04/18 05:07, , 89F
當前端這種不需要數學底子的職業真是浪費你過去所學
04/18 05:07, 89F

04/18 05:08, , 90F
多的是以前在研究機構如CERN Max Planck等 學點ML的方法就
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04/18 05:08, , 91F
到市場上待價而沽的資料科學家
04/18 05:08, 91F

04/18 09:54, , 92F
不如想想可以用軟體可以幫助本行
04/18 09:54, 92F

04/19 17:42, , 93F
別回台灣
04/19 17:42, 93F

04/19 17:44, , 94F
說真的一堆人想出去,你卻要回來領低薪?
04/19 17:44, 94F

04/19 20:27, , 95F
台灣的web developer常常會遇到有老闆開很誇張低的薪水.
04/19 20:27, 95F
文章代碼(AID): #1Oyd6V_6 (Soft_Job)
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