Re: [請益] 非cs想走ai領域，投履歷沒公司理消失
※ 引述《csfgsj (切割對半)》之銘言：
: 閒聊一下，雖然主觀的認為目前看的到的AI還都算是個屁
: AI算是個新玩意
: 有關新玩意的定律是台灣老闆絕對不會作
: 就算作了也是從雙C作起，即copy & cost down
: 對於只吃研究而不吃工廠的產業來說
: 雙C策略一定玩不起來
: 回到正題
: 目前的AI只能下下圍棋唬唬人
: 圍棋下贏人又怎樣
: 老實說對於現實產業其實是沒啥屁用的
: 可怕的就是
: 那一天AI可以用來經營一家企業
: 例如晶圓代工，可以打敗張忠謀
: 那會是什麼樣的光景
: 以後經營事業不用一年花幾億請張忠謀
: 直接上網即可
: 一個搜尋引擎可以造就一個IT巨擘google
: 那麼一個AI引擎可以造就多少google呢？
: 想想就知道為何這些大牛要拼命燒錢要作目前看來還沒屁用的AI吧！
: 當這些台灣老闆每天還在斤斤計較一休一例的話題時
: 你就知道又沒希望了
其實就只是名詞定義的問題：
人工智慧 WIKI
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD
弱人工智慧：
弱人工智慧觀點認為不可能製造出能真正地推理和解決問題的智慧機器，
這些機器只不過看起來像是智慧的，但是並不真正擁有智慧，也不會有自主意識。
強人工智慧：
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BC%B7%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7
強人工智慧觀點認為有可能製造出真正能推理（Reasoning）和解決問題的
智慧機器，並且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。
節至強人工智慧 WIKI：
檢驗強人工智慧的操作性手段
一個強人工智慧需要通過什麼樣的測試標準，科學家們有很多不同的想法，他們之中包括
阿蘭·圖靈、本·格策爾、尼爾斯·尼爾森，他們提出的測試包括：
1. 圖靈測試（圖靈）
同人類交流的試驗。參見 圖靈測試。
2. 咖啡測試 (格策爾)
生活中空間、操作技能的測試。將一部機器帶到任何一個普通的美國家庭中，讓它在不經
刻意設計的條件下，懂得泡好一杯咖啡。它需要主動在陌生空間中認識咖啡機、辨識咖啡
和水、找到合適的杯子並放好，然後按正確的鍵和操作以沖泡咖啡。這需要仰賴機器人學
、圖像辨識的演算。
3. 機器人學生測試 (格策爾)
透過機器學習，分析和回答單一問題的測試 。讓一個機器去註冊一所大學，參加和人類
學生同樣的考試，然後通過並獲得學位。例如日本的東大AI或是IBM參加搶答節目的華生
。
4. 雇員測試 (尼爾森)
測試統籌、推斷、發想、規劃解決複雜問題的能力。讓機器處在一個經濟上重要的職位，
需要它能夠和同樣職位的人類做得同樣好或者更好。
這些測試檢測了一系列必要的特質，包括推理和學習能力。
強人工智慧需要解決的問題
人們將對於計算機來說最困難的問題，
非正式地稱為「人工智慧完備」（AI-complete）
或者「人工智慧困難」（AI-hard）的，
以此說明解決了這些計算性問題就相當於解決了人工智慧的核心問題——
讓計算機和人類或者強人工智慧一樣聰明。
將一個問題稱為「人工智慧完備的」，意味著它不能被一個簡單的特定算法解決。
人們假定人工智慧完備的問題包括計算機視覺、自然語言理解，
以及處理真實世界中的意外情況。
目前為止，人工智慧完備的問題仍然不能單靠現代計算機技術解決，
而是需要人類計算。這一點在某些方面很有用，例如通過驗證碼來判別人類和機器，
以及在計算機安全方面用於阻止暴力破解法。
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03/17 22:31, , 1F
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