[請益] 碩士領域請教

看板Soft_Job作者 (jumbo100830)時間7年前 (2017/02/07 12:26), 編輯推噓36(39推 3噓 29→)
留言71則, 44人參與, 最新討論串1/4 (看更多)
各位100k版大 大家好 最近小妹在找碩班教授，想請問 1.5G 技術 2.分散式架構 3.機器學習 4.資訊安全 這幾個大家比較建議哪個？ 未來趨勢難以猜測 但不知道大大們能不能給個意見 以工作經驗也好 還麻煩大家給個意見 謝謝大家 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.12.234.162 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1486441594.A.275.html
推
02/07 12:35, , 1F
機器學習
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02/07 12:35, , 2F
論文題目: 基於5G通訊的快速分散式機器學習編碼方法。
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02/07 12:37, , 3F
論文題目: 基於5G的快速分散式機器學習通訊安全編碼
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02/07 12:37, , 4F
這樣應該全包了。不怕錯過趨勢。
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推
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樓上太狂了XD
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不過你的雲端和大數據呢?
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推
02/07 12:54, , 7F
不想混個文憑，那就選風評好又最操的那一個
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02/07 13:16, , 8F
5G 至少電信業買單穩穩
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推
02/07 13:22, , 9F
在台灣選3 4吧 不過很有可能工作跟你的topic毫無關係
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推
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資安，學會了，找不到工作還可以去攻擊別人..
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推
02/07 13:49, , 11F
3 或4
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推
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Machine Learning
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→
02/07 14:13, , 13F
覺得2會是未來許多技術的基礎
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推
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建議學用途較廣且基礎的 比較能學以致用 也容易轉其他領域
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推
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不是112-116就先重考巴
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謝謝大家給的意見～小女是115的，不知道大家推薦3，4
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的理由是什麼？我剛好也對那個了解不夠深
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推
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3,4在台灣職缺比較多
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推
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然並卵 115不在112-116之中
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02/07 15:15, , 20F
違反集合論但是是事實
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3在全球是hot topic沒錯 但是在台灣真的有前途嗎
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機器學習
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推
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說真的 爽就好
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沒有哪項是短期或末日的 求有或求好都沒問題
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那只差在你自己有辦法定在哪...也就是 真的 你爽就好
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推
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兩年畢業才是真的
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3或4, 3我不太懂, 但4看看這幾天的券商被攻擊
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4不太愁沒出路, 不管做啥軟體都要考慮到資訊安全
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推
02/07 16:52, , 29F
硬要台灣軟體業本來就很疲弱 3 4 是相對好的選擇 做ML的
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公司也越來越多 做不做得起來就...
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5.準時畢業
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噓
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小女是指女兒
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噓
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後兩者很肝 :D 歡迎來爆肝
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2應該算是一個基礎技術 你做3就會不小機會要用到2
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推
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學妹要注意機器學習數學很硬
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推
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當然是2跟3
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推
02/07 20:47, , 37F
2
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推
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看學校
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ML 推陳出新速度快 比起念數學快 不如尻的快
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推
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我個人觀察3在全球很熱 在台灣很少很少
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而且台灣某幾間實驗室都會有優先考量
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而且就算是startup人家找人也很多直接內推很難
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輪到你
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推
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4
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推
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"目前"在台灣找工作是2 但台灣風向通常落後老美2~3年
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所以等你畢業時 ML/DL 在台灣會是熱門話題
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推
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除了像沛星那種專業的公司 一些軟體公司都有興趣搞這塊
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不過比較多是搞影像方面的就是惹
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推
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台灣碩班做資安多數學校都在搞協定、密碼學，要有飯吃
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推
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要挑教授。別望文生義覺得挑了資訊安全就有能力到處打
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推
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站
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推
02/08 01:48, , 52F
ML, 副修分散式, 影像處理
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推
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台灣不知道為啥做影像的特別多
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推
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秒選3，ML夯翻惹教室都滿的，資安可以當興趣學工具
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1比較獨特不熟 234在實務面上或多或少會互相碰到
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爽就好,重點是有沒有自學的能力
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推
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那你就研究分散式機器學習吧 最夯的都玩到了
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根據樓上說的 研究資安方面的分散式機器學習吧
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推
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先選準時畢業再選方向吧
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推
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選你覺得有趣的 都沒趣的話你最好換個所
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3 >>> 1 = 4 > 2 個人主觀
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噓
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小妹下面彈出來 有關鍵字就沒有噓
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機器學習碩班根本演算法照著用而已 沒什麼屁用 要簽博再
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說
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推
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很多都用3在做4的題目啊～
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推
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技術底加好畢業的就好 有90趴機會以後工作一定用不
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推
02/09 09:02, , 67F
到
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推
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好學校的話隨便選個涼的吧 反正畢業工作有很大的機
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率也是全部重新學起（消極版）
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推
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3在浪頭上 1是未來必有市場
02/09 13:00, 70F
推
02/10 13:20, , 71F
除了準時畢業 其他都是假的
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