Re: [請益] 關於大數據

看板Soft_Job作者 (竹科管理處網軍研發人員)時間10年前 (2015/07/31 21:05), 10年前編輯推噓21(21013)
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※ 引述《shukevin (被毀容的武大郎)》之銘言: : 先說好,我對大數據是完全外行… : 現在是一家園區的下游商,靠接一些特殊工作, : 其中一個案子,利潤很不錯,姑且稱之為a案, : 在做a案的時候,發現a案將會衍生出另一個b案, : b案要動用到大數據(發包方會議上透露的), : 我們外行去估算一下,利潤也很不錯,而且合約是長期。 : 其實我們是完全不用碰的,但是如果控制b案, : 我們等於肯定接到另一個很大又很有利潤的c案, : 所以我起了貪念… : 我與合伙人、投資方討論過很久, : 目前並不適合也不應該建立處理大數據的部門, : 而且我們外行,根本無法駕御這個項目… : 如果交給別的公司做,又有點… : 不過這個b案是在年底,所以還有充分的時間做一點想像… : 好吧,我想問幾個問題: : 一、大數據究竟前景如何? : 二、有沒有大數據的team或能組建團隊的高人想創業? : 有沒有可能由我們提供公司殼和合約擔保? : 請大家不吝指教,不用客氣 這一年我看了不少文章,我最喜歡這篇 http://www.bnext.com.tw/article/view/id/35404 他們以為大數據就是指大數目的數據,事實上,我認為這是大數據中最無趣的部分, 我們真正在尋找的是非傳統的、而且未曾被挖掘過的資料... 前幾年,數據基礎建設,包含儲存,分析,應用等都不成熟, 所以大家討論都在怎麼樣儲存大量資料,怎麼樣分析大量資料。 所以一般人,已經被洗腦成腦袋只在意數據量的大小。 但這位大師,簡單的話一下就點破了,而且他的說法正是現在大家在玩玩的事情 Big Data 的另一個 V,Variety。可能大家在台灣沒有感覺, 我前兩年也覺得不就不同種類的資料,聲音,影片,文字... 因為台灣的產業太單一了,但離開台灣後,你真的會衝擊很大, Variety,是不一樣的思維。 你能想像嗎,地球上所有的人事物,環境,花草樹木,房間,電器,水 都會產生數據,幾乎所有的物體都會產生數據了,這是什麼樣的未來 這是過去20年以來,IT產業如此發達,也從未發生過的新現象。 在美國,有人讓土壤說話,架了一堆分析土壤濕度的設備,分析後供耕作建議, 提升農產品產量,這種公司在以前的商業思維,根本就不會有人這樣搞。 在中國,冷氣都會產生數據,除了遠端診斷外,還可分析用戶的作息,喜歡的溫度, 夏天回家前遠端把空調打開根本就沒什麼,自動判斷回家是最近大家很想做的。 冷氣也會產生數據,自己說話了。 至於各地的 Maker ,也不斷的讓地球上所有的生物,非生物產生數據, 連可愛的小倉鼠,都可以產生數據,向大家介紹他怎麼樣運動了 : https://twitter.com/RunnerHam 這是今年的趨勢, Social Machine,萬物上社群, 任何家電,物體都可上臉書,Twitter,空調自己上微信,微博發文。 在五年前,根本就不會有人去想這些歷史幾千年以來,從未被挖掘與應用的數據, 但是當地球上所有東西都會說話了,那會是什麼樣的世界? 我自己最近曬很黑,所以我也搭建一個簡單的感測裝置, 測量房間到底哪些地方紫外線多,房間會產生數據告訴你那些地方紫外線少。 你可以用較少的成本去弄隔熱裝置,或將紫外線高的地方用好一點的窗簾。 房間會產生數據,跟你說你該怎麼樣隔熱,怎樣防止皮膚老化? 我以前也沒想過。 有些人覺得 Big Data , IoT 是老東西,炒作。我認同。 但你有沒有發現一些不同? 有人發現了,有人還在討論數量到底多大才叫大數據。 我覺得這三年,最有趣的地方是,萬物都可以說話了, 那些由史以來從未被挖掘與使用的數據,用起來真的非常有趣阿。 真的別在乎數據大小,也不用在乎要很昂貴的成本才能玩大數據,物聯網。 發揮想像力,現在萬物都可以有辦法蒐集數據了,它們會說話了, 要怎麼跟它們對話,改善我們的生活呢。 能玩的東西很多,絕對不是炒作,而是無限的商業空間阿。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 119.126.110.228 ※ 編輯: DrTech (119.126.110.228), 07/31/2015 21:15:01

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謝謝分享
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因為IoT 基本資料收集這塊有了 分析應用才是困難點
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可是我認為數據量還沒到一定程度
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不用在那裡喊我們也有BigData
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以統計分析,數據量一定是越多分析的越精準(先以常理來看)
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你可以去看那篇文章,數據量多少,一直都不是我們在意的
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我講這段的意思是..很多人都在那喊IoT喊要搭BigData
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可是都沒有提到他們分析應用是做什麼 XDD
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數據量有 但技術........
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07/31 21:42, , 10F
感謝分享 <(_ _)>
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技術應該不是問題吧...
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資訊爆炸的時代
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07/31 23:48, , 14F
萬物皆聯網的時代 隱私權很快就會淪為歷史古蹟了
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08/01 01:33, , 15F
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資料量大A片庫最大了
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08/01 10:59, , 19F
你說的其實就是data lake,已經有不少技術能夠整合到had
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台灣目前還沒有幾家在搞 因為不能立即賺錢的東西
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企業不想要
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以後應該會有數據交易這種東西 個資隱私換來換去
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(或許現在早就有了?XD)
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冰箱上FB:我的主人超廢 下班回家先開半打啤酒看電視罵
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髒話
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08/01 13:02, , 26F
洗衣機,冷氣機覺得這個訊息很讚
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開飲機:對啊我也聽到了,而且常常會配兩碗泡麵 (肥死)
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08/01 17:58, , 28F
推~~
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08/01 23:40, , 29F
冷氣機:幹嘛這樣~主人每天都工作到晚上10點也
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08/02 09:57, , 30F
大數據最重要的是資料的多樣性,推這篇
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多樣性還好拉 關鍵在整合整合出有用的資訊 才是困難的
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08/05 01:20, , 32F
我也認為big不該被當作重點
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04/24 02:17, , 33F
的確是這樣 重要的是 前所未有的資料和前所未有的觀點
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05/29 11:47, , 34F
推DrTech!
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