Re: [請益] 數學系轉程設
我自己也是數學資工兩邊跑的,分享一下我的見聞 XD
※ 引述《stmilk (我男的)》之銘言:
: 第一個是以c為主練習程式競賽的題目
: 第二個是讀完演算法和資料結構
除了上述兩者外還建議你讀計算理論
計算理論才是數學介入資工最有力的技術
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先撇開語言,就 paradigm 來看
如果你喜歡代數的話,物件導向與 Funtional Programming 會讓你如魚得水
然後有一天你會自然接觸到 Design Pattern,這些都是數學系的強項
我倒是認為你可以儘快開始碰 OO 與 FP 的語言,例如 Java 或 Python
: 上面大家說的工作方向我有花時間找來看過
: 不過其實是霧裡看花越看越花=_=瞭解程度還是很低
因為軟體業界非常龐大,我們自己有時候都不太清楚裡面有什麼。 XD
andymai 說的不錯,其實多看新東西就會慢慢碰到自己喜歡的...
而且業界也一直在變,現在的你很難直接最佳化自己的學習路線
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: 其實我只是想做需要動頭腦的,當初也是覺得電腦能力很重要才開始嘗試
: 然後純數的職缺我在104找不太到T_T
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08/17 21:13,
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: 我不打算寫網頁耶= =
我所見過的數學能力在軟體業的介入有兩種型態:
其一是專業路線:如密碼學、data mining、特殊演算法的設計與實作等;
其二是系統路線:散佈在各領域中的系統與模型設計。
後者的情況是,數學能力是否得以發揮
和你在做什麼產品與用什麼語言關係比較小,
而和你在產品開發中的位置關係比較大。
我自己也是做前端為主,javascript 也是我使用的主要語言之一,
但是我在工作中會一直使用代數技能去設計 API 與系統邏輯,
再不然就是從世界上的各種範例中抽取有用的 pattern,組進我們家的產品裡。
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08/17 21:29,
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: 現在都是以C為主
我的意見是數學系過來的適合多看不同的 programming paradigm,
看多了之後學任何語言都快,到時候再來深入反而比較簡單。
數學技能和軟體技能幾乎是正交的,要發揮數學系的價值,
最簡單的方法就是讓兩者可以乘開。
然後不要執著於適合純資工/資管/資科人的技能樹點法。
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08/17 21:54,
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R 是統計與資料分析用的語言
如果你對這塊有興趣是可以看一下
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08/18 00:25,
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: 不知道以後我能不能這樣
老實說如果是在業界非專業領域的零星數學需求
你應該兩年前就可以這樣了 XD
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08/18 12:02,
08/18 12:02
: 我的價值跟資工差在哪我不是很清楚= =
: 我是知道自己物數能力好的優勢
: 只是在台灣檯面上能得到的資訊好像都是沒什麼用T_T
: 不過我不絕望就是了哈哈就是要加油充實自己
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: 我成大的朋友也是建議我走演算法,自己現在看演算法也是覺得滿有趣的
其他人講的都是專業路線,感覺只有 realmeat 有講到系統路線 XD
說實在的,軟體業界對數學系的了解非常稀薄 (美國稍微好一點)
系統路線在職涯規劃上的問題是:
1. 很少主管了解數學系在這方面的價值
2. 職涯上幾乎沒有明確的路線可以讓你走到系統設計的位置
3. 同儕之間給你的建議也未必合用 (要聽啊,但是要自己吸收 XD)
專業路線我不清楚,就要請教其他板友了。
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08/18 13:20,
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: 資訊數學跟資工的差別是?先謝謝你了!!
我也很好奇什是資訊數學領域。
希望這不是指離散數學,因為這是資工系對數學系最大的誤解了... XD
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感謝 chchwy 幫我回答了
數學系對代數的認知就是群論以降,一直跑到 Category Theory 為止。
我個人的見解是把 Category Theory、OO/Type Theory、Ontology 看在一起的
但即便沒有那麼直接,數學與資工界的共識裡,Category Theory 與 Type Theory
之間也還是有一條明確的道路連過去,有與趣的人可以查查看
Proof Theory、Modal Theory、Curry-Howard Correspondence 這幾個主題
※ 編輯: isnoneval 來自: 111.241.129.61 (08/19 01:03)
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