Re: [問題] 關於影像辨識問題
※ 引述《Lordaeron (Terry)》之銘言：
: 講是哪樣子講, 請問pre-process 要做什麼?
: 哪些是feature, 哪些不是?
: 如何detect?
: post-process 要做什麼?
: opencv 有哪麼神, 很多人早發財了.
我 machine learning, pattenr recog, image processing 都有唸。
講真的，OpenCV 真的很無腦，
training data 準備好，大小調一下，連明暗光影都不用校正，
haar-train 丟下去吸哩呼嚕就出來了，連 feature 都不用選。
這每一步在 OpenCV 的書上都有圖文並茂的，一步一步照著作就弄好了，
就是這麼無腦。
辨識率要打到 101 image database 世界冠軍還是要投上洗格瑞夫是不可能，
但是已經好用的不得了了。
可以選的我也選 OpenCV 實作好的 haar，
SVM/NN 這些還要弄個 feature 才好比較好作，
PCA/haar 什麼的根本就不用阿，圖的尺寸縮一下丟下去就跑了。
Multi-layer Perception 跟 Restricted Boltzmann Machine 我自己用 C++ 實作過，
SVM 用 libsvm 作過，PCA 用 matlab。
但是今天要我選，我還是選 OpenCV haar。
因為投資報酬率太高了，簡直就是變態嘛，
像我這樣腦損傷的智障都可以順利使用。
要選別的方法，都得從理論開始從新唸懂再實作，
等到唸懂做完調整好～人都老了 XD
阿至於會 OpenCV 能不能發財？
這麼簡單大家都會的東西當然不能發財阿 XD
--
To iterate is human, to recurse, divine.
遞迴只應天上有, 凡人該當用迴圈. L. Peter Deutsch
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 118.160.117.59
→
04/19 07:23, , 1F
04/19 07:23, 1F
→
04/19 08:32, , 2F
04/19 08:32, 2F
→
04/19 09:42, , 3F
04/19 09:42, 3F
→
04/20 18:12, , 4F
04/20 18:12, 4F
→
04/20 23:17, , 5F
04/20 23:17, 5F
→
04/20 23:17, , 6F
04/20 23:17, 6F
討論串 (同標題文章)