Re: [問題] 關於影像辨識問題
※ 引述《smallworld (腸門有稀)》之銘言：
: 一般影像辨識 不外取pre-process -> take feature -> detection -> post-process
: feature現在大多用HOG Haar-like 當然也有蠻trivial的 比如直接拿像素值
: 這邊就是你再問的training set如何產生 可以用上頭兩個關鍵字查看看
: detection 就用你講的classifier 基本上就是pattern recognition課程的內容
: 去上課就會懂
: 用opencv的好處是 一些經典或是已經商品化的東西 在上頭都有實作了
: 而且效率也不是太差算是不錯的範本
: 影像辨識大多是結果論 快 準就是好 方法太古怪 理論太深奧但是效果很爛
: 往往不能被接受
講是哪樣子講, 請問pre-process 要做什麼?
哪些是feature, 哪些不是?
如何detect?
post-process 要做什麼?
opencv 有哪麼神, 很多人早發財了.
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 114.24.249.41
→
04/18 22:21, , 1F
04/18 22:21, 1F
→
04/18 22:43, , 2F
04/18 22:43, 2F
→
04/18 22:49, , 3F
04/18 22:49, 3F
→
04/18 22:50, , 4F
04/18 22:50, 4F
→
04/18 22:50, , 5F
04/18 22:50, 5F
→
04/18 22:50, , 6F
04/18 22:50, 6F
→
04/18 22:51, , 7F
04/18 22:51, 7F
→
04/18 22:52, , 8F
04/18 22:52, 8F
→
04/18 22:53, , 9F
04/18 22:53, 9F
→
04/18 22:53, , 10F
04/18 22:53, 10F
→
04/18 22:54, , 11F
04/18 22:54, 11F
→
04/19 01:00, , 12F
04/19 01:00, 12F
→
04/19 01:01, , 13F
04/19 01:01, 13F
→
04/19 01:02, , 14F
04/19 01:02, 14F
→
04/19 01:03, , 15F
04/19 01:03, 15F
討論串 (同標題文章)