[情報] NVIDIA:摩爾定律已死 黃氏定律當立
NVIDIA:摩爾定律已死 黃氏定律當立
https://news.mydrivers.com/1/729/729657.htm
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12月15日,NVIDIA GTC 2020中國線上大會上,NVIDIA首席科學家Bill Dally發表主題演
講,重點介紹了他的團隊在AI研究方面的進展,特別強調了以NVIDIA創始人兼CEO黃仁勳
本人命名的“黃氏定律”(Huang's Law)。
眾所周知,“摩爾定律”在過去半個世紀推動著CPU處理器的飛速發展,而近些年明顯慢
了下來,GPU則持續提升,同時擔任的角色也越來越多,尤其是在這個無處不AI的世界。
Bill Dally擁有120多項專利,曾任斯坦福大學計算機科學系主任,2009年加入NVIDIA,
負責AI、光線追踪、高速互連領域的相關研究。
https://i.imgur.com/5C4D6Su.png
本次大會上,Bill Dally以三個項目為例,講述了自己帶領的200人的研究團隊,如何成
功實現“黃氏定律”,並大膽預測,GPU將推動AI性能每一年都翻一倍。
他說:“如果我們真的想提高計算機性能,黃氏定律就是一項重要指標,且在可預見的未
來都將一直適用。”
https://i.imgur.com/pfUTrvJ.png
為實現這一突破,NVIDIA專門開發了一種名為MAGNet的工具,它生成的AI推理加速器在模
擬測試中能夠達到100TOPS/W(每瓦特100萬億次操作)的推理能力,比目前的商用芯片高出
一個數量級。
MAGNet採用了一系列新技術,協調並控制通過設備的信息流,最大限度地減少數據傳輸,
而數據傳輸正是當今芯片中能耗最大的環節。
另外,NVIDIA還研究了更快速的光鏈路,可取代現有系統內的電氣鏈路,通過利用密集波
分複用技術,有望在僅僅1毫米大小的芯片上,實現Tb/s級數據的傳輸,是如今互連密度
的十倍以上。
Bill Dally還舉例展示了一個新的NVIDIA DGX系統模型,借助光鏈路可集成160多顆GPU。
https://i.imgur.com/4EInBTB.png
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恩恩
的確
看看某i開頭的 18-24個月晶體增長一倍 效能增長40%
最近看來好像晶體也沒增長一倍 效能也沒成長40%
倒是功耗應該是有喔
老黃提出的定律搞不好才是現代當代真正有用的定律
只是現在大膽這麼說..好嗎 大膽預測每年翻一倍
到時候如果真的沒有的話會不會尷尬
雖然依照老黃家實力 這定律應該可以推動至少個幾年吧
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