[情報] NVIDIA:摩爾定律已死 黃氏定律當立

看板PC_Shopping作者 (R20)時間3年前 (2020/12/15 22:46), 編輯推噓31(35426)
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NVIDIA:摩爾定律已死 黃氏定律當立 https://news.mydrivers.com/1/729/729657.htm -- 12月15日,NVIDIA GTC 2020中國線上大會上,NVIDIA首席科學家Bill Dally發表主題演 講,重點介紹了他的團隊在AI研究方面的進展,特別強調了以NVIDIA創始人兼CEO黃仁勳 本人命名的“黃氏定律”(Huang's Law)。 眾所周知,“摩爾定律”在過去半個世紀推動著CPU處理器的飛速發展,而近些年明顯慢 了下來,GPU則持續提升,同時擔任的角色也越來越多,尤其是在這個無處不AI的世界。 Bill Dally擁有120多項專利,曾任斯坦福大學計算機科學系主任,2009年加入NVIDIA, 負責AI、光線追踪、高速互連領域的相關研究。 https://i.imgur.com/5C4D6Su.png
本次大會上,Bill Dally以三個項目為例,講述了自己帶領的200人的研究團隊,如何成 功實現“黃氏定律”,並大膽預測,GPU將推動AI性能每一年都翻一倍。 他說:“如果我們真的想提高計算機性能,黃氏定律就是一項重要指標,且在可預見的未 來都將一直適用。” https://i.imgur.com/pfUTrvJ.png
為實現這一突破,NVIDIA專門開發了一種名為MAGNet的工具,它生成的AI推理加速器在模 擬測試中能夠達到100TOPS/W(每瓦特100萬億次操作)的推理能力,比目前的商用芯片高出 一個數量級。 MAGNet採用了一系列新技術,協調並控制通過設備的信息流,最大限度地減少數據傳輸, 而數據傳輸正是當今芯片中能耗最大的環節。 另外,NVIDIA還研究了更快速的光鏈路,可取代現有系統內的電氣鏈路,通過利用密集波 分複用技術,有望在僅僅1毫米大小的芯片上,實現Tb/s級數據的傳輸,是如今互連密度 的十倍以上。 Bill Dally還舉例展示了一個新的NVIDIA DGX系統模型,借助光鏈路可集成160多顆GPU。 https://i.imgur.com/4EInBTB.png
-- 恩恩 的確 看看某i開頭的 18-24個月晶體增長一倍 效能增長40% 最近看來好像晶體也沒增長一倍 效能也沒成長40% 倒是功耗應該是有喔 老黃提出的定律搞不好才是現代當代真正有用的定律 只是現在大膽這麼說..好嗎 大膽預測每年翻一倍 到時候如果真的沒有的話會不會尷尬 雖然依照老黃家實力 這定律應該可以推動至少個幾年吧 --

08/29 14:01,
有淹嗎?
08/29 14:01

08/29 14:25,
有人知道上次高雄青旅 說自由樂捐住宿費 的是哪一
08/29 14:25

08/29 14:25,
間嗎?
08/29 14:25

08/29 15:01,
回樓上 下次見 see ya
08/29 15:01

08/29 16:29,
2F這樣哪裡違規?
08/29 16:29

08/29 16:57,
樓上... 4F說的是住宿名XD
08/29 16:57
-- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.125.220.126 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1608043612.A.35C.html

12/15 22:49, 3年前 , 1F
呃 int8 認真的嗎?
12/15 22:49, 1F

12/15 22:51, 3年前 , 2F
黃氏定律:貴,是你的問題。
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12/15 22:52, 3年前 , 3F
還不是靠GG
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12/15 22:58, 3年前 , 4F
這次靠***還是屌打AMD啊
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12/15 23:00, 3年前 , 5F
造神運動==
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12/15 23:00, 3年前 , 6F
黃氏刀法
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12/15 23:04, 3年前 , 7F
自家員工捧老闆覽趴 價格翻倍才是真的好意思吹捧
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12/15 23:07, 3年前 , 8F
迪克學習每年翻倍OK啊
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12/15 23:09, 3年前 , 9F
ai的確是顯學阿!看m1跟fcp搭配就知道fcp應該有用到
12/15 23:09, 9F

12/15 23:09, 3年前 , 10F
m1裡的npu來加速剪輯及輸出。
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12/15 23:12, 3年前 , 11F
A100是GG做的哦
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12/15 23:21, 3年前 , 12F
顯卡差不多每過2年強一倍
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12/15 23:24, 3年前 , 13F
推簽名
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12/15 23:31, 3年前 , 14F
不錯不錯.很會捧.
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12/15 23:35, 3年前 , 15F
精準刀工,價格翻倍
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12/15 23:37, 3年前 , 16F
價格提高40倍
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12/15 23:38, 3年前 , 17F
如果所謂的「性能」翻倍指的是 OPS 那根本沒改變吧
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12/15 23:47, 3年前 , 18F
黃天當立
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12/15 23:50, 3年前 , 19F
黃家刀法才是名傳千古
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12/15 23:52, 3年前 , 20F
2330還不買起來?
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12/15 23:53, 3年前 , 21F
認真來說 以前GPU設計針對遊戲為主
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12/15 23:53, 3年前 , 22F
架構根本沒原生int8 所以才有那個
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12/15 23:53, 3年前 , 23F
用int8 峰值有突然爆衝的假象
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12/15 23:55, 3年前 , 24F
蒼天已死 黃天當立
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12/16 00:02, 3年前 , 25F
哀天已死 黃天當立 by 美國忝苟
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12/16 00:06, 3年前 , 26F
一年一倍基本上就是做夢
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12/16 00:09, 3年前 , 27F
我看是黃氏刀法吧
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12/16 00:26, 3年前 , 28F
Intel’slow
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12/16 00:52, 3年前 , 29F
吹吹老黃吹吹
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12/16 00:56, 3年前 , 30F
皇天當立....
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12/16 00:59, 3年前 , 31F
每年翻倍其實是有點浮誇,搞不好就今年才有
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12/16 01:05, 3年前 , 32F
價格每年會翻倍啦 合理
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12/16 01:20, 3年前 , 33F
黃氏刀法
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12/16 01:36, 3年前 , 34F
黃氏兄弟: 蹭一下 爽..
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12/16 01:41, 3年前 , 35F
老黃很膨脹
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12/16 01:43, 3年前 , 36F
黃式定論難道是甚麼餐廳的評級嗎
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12/16 01:43, 3年前 , 37F
這家餐廳值得0.87個黃式
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12/16 01:47, 3年前 , 38F
蘇氏要來了嗎
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12/16 02:21, 3年前 , 39F
還是相信蘇媽和台積
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12/16 02:38, 3年前 , 40F
蒼天已死 黃天當立 歲在庚子 GG大吉
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12/16 03:11, 3年前 , 41F
我相信價格的漲幅會大於效能 嘻嘻嘻
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12/16 07:49, 3年前 , 42F
刀工嗎
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12/16 07:54, 3年前 , 43F
皇室價格
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12/16 08:03, 3年前 , 44F
現在是刀法的時代了
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12/16 08:34, 3年前 , 45F
如何切等級?
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12/16 08:36, 3年前 , 46F
黃家刀法開山祖師
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12/16 09:11, 3年前 , 47F
翻倍的只有AI 遊戲玩家慢慢等
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12/16 10:08, 3年前 , 48F
吹起來 吹到大家看不懂 傻傻掏錢就行了
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12/16 10:23, 3年前 , 49F
蒼天已死 皇天當立!
12/16 10:23, 49F

12/16 10:28, 3年前 , 50F
請問那個DGX的溫度可以實現核融合嗎
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12/16 11:16, 3年前 , 51F
老黃刀法
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12/16 11:16, 3年前 , 52F
蒼天已死,黃天當立
12/16 11:16, 52F

12/16 12:09, 3年前 , 53F
AMD,YES
12/16 12:09, 53F

12/16 12:09, 3年前 , 54F
江湖武林豪傑傳說
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12/16 12:09, 3年前 , 55F
黃家祖傳刀法 精準削肉如蟬翼 絕不多削
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12/16 12:09, 3年前 , 56F
哀皇祖傳14nm內功 北極熊一擊殺
12/16 12:09, 56F

12/16 12:09, 3年前 , 57F
蘇媽膠水乾坤挪移大法 一招打你全家
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12/16 12:13, 3年前 , 58F
大GG:人稱妙手神醫,灌頂通六脈開Buff
12/16 12:13, 58F

12/16 12:41, 3年前 , 59F
蒼天已死,黃天當立 +1
12/16 12:41, 59F

12/16 14:11, 3年前 , 60F
諸葛村夫你他媽
12/16 14:11, 60F

12/16 14:11, 3年前 , 61F
的確
12/16 14:11, 61F

12/16 15:00, 3年前 , 62F
明年兩倍,我怎麼有種熟悉感
12/16 15:00, 62F

12/17 12:34, 3年前 , 63F
黃式劍法
12/17 12:34, 63F

12/18 02:38, 3年前 , 64F
光路不是現在就在用了嗎,當光害RGB提升40%效能是
12/18 02:38, 64F

12/18 02:38, 3年前 , 65F
假的?
12/18 02:38, 65F
文章代碼(AID): #1VsCnSDS (PC_Shopping)