[情報] ADM radeon Vega FE空冷預購中

看板PC_Shopping作者 (ask)時間7年前 (2017/06/28 15:28), 7年前編輯推噓23(23026)
留言49則, 26人參與, 最新討論串1/1
美新蛋 SP4096,基頻1382MHz、boost 1600MHz,16GB HBM2 空冷300W 999.99,6/29發貨 水冷375W 1499.99,7/5發貨 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.99.191.203 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1498634918.A.364.html

06/28 15:30, , 1F
5樓買100張挖礦
06/28 15:30, 1F

06/28 15:32, , 2F
06/28 15:32, 2F

06/28 15:32, , 3F
吊打TITAN XP 只賣你999.99鎂 不買嗎?
06/28 15:32, 3F

06/28 15:32, , 4F
再蓋
06/28 15:32, 4F

06/28 15:33, , 5F
就交給一樓出錢了 3QQ~
06/28 15:33, 5F

06/28 15:35, , 6F
6樓免費拿100張
06/28 15:35, 6F

06/28 15:39, , 7F
等人開箱跑遊戲
06/28 15:39, 7F

06/28 15:41, , 8F
兩倍570礦力(猜) XD
06/28 15:41, 8F

06/28 15:41, , 9F
ADM?
06/28 15:41, 9F
※ 編輯: askz (118.99.191.203), 06/28/2017 15:43:04

06/28 15:43, , 10F
有錢人的玩具QQ
06/28 15:43, 10F

06/28 15:50, , 11F
坐等礦工開箱
06/28 15:50, 11F

06/28 15:57, , 12F
RX Vega會賣個1080價嗎
06/28 15:57, 12F

06/28 15:57, , 13F
怎麼好像降價了0.0?
06/28 15:57, 13F

06/28 16:02, , 14F
什麼樣子的水冷頭值得500鎂去買
06/28 16:02, 14F

06/28 16:04, , 15F
裡面是原廠疝液啊
06/28 16:04, 15F

06/28 16:17, , 16F
有沒有礦工要衝首發的?想看
06/28 16:17, 16F

06/28 16:34, , 17F
FE 不是專業繪圖用的嗎?
06/28 16:34, 17F

06/28 16:40, , 18F
運算+挖礦目前首選
06/28 16:40, 18F

06/28 16:46, , 19F
6樓分我一張感謝你
06/28 16:46, 19F

06/28 16:46, , 20F
來看HBM是否對挖礦真有用處
06/28 16:46, 20F

06/28 16:47, , 21F
好像不能拿來深度學習
06/28 16:47, 21F

06/28 16:54, , 22F
跑cuda基底的穩不行 Raja之前有說協助研發開源的
06/28 16:54, 22F

06/28 17:00, , 23F
AMD:我們已調較好挖礦力了 請服用
06/28 17:00, 23F

06/28 17:20, , 24F
A卡雙精度、半精度都不會閹太多,但支援度要上來
06/28 17:20, 24F

06/28 17:26, , 25F
保礦力
06/28 17:26, 25F

06/28 17:29, , 26F
就要自己重新養過社群阿 沒這麼簡單 但至少有在努
06/28 17:29, 26F

06/28 17:29, , 27F
力就是了 看到底養多大能支援多少的問題了
06/28 17:29, 27F

06/28 17:30, , 28F
最理想還是能拿到公司來幫忙初期衝的速度會快一點吧
06/28 17:30, 28F

06/28 17:46, , 29F
能拐到Google還是FB這種大戶的話 大概就夠了
06/28 17:46, 29F

06/28 18:11, , 30F
AMD半年前展示過用HIP工具自動把CUDA
06/28 18:11, 30F

06/28 18:11, , 31F
轉譯成CAFFE深度學習框架,AMD可以跑。
06/28 18:11, 31F

06/28 18:16, , 32F
Tensorflow框架的支持也在弄了。
06/28 18:16, 32F

06/28 18:17, , 33F
剩下就是高階硬體本身產品性能到哪裡。
06/28 18:17, 33F

06/28 18:39, , 34F
去年重點是打造軟體底層的ROCm加速平臺。
06/28 18:39, 34F

06/28 18:39, , 35F
從0開始所以幾乎每2-3個月改版。
06/28 18:39, 35F

06/28 18:39, , 36F
再搞中層MIOPEN開源軟體庫透過ROCm加速
06/28 18:39, 36F

06/28 18:39, , 37F
2017透過MIOPEN往上支援各種深度學習框架
06/28 18:39, 37F

06/28 18:39, , 38F
目前AI卡是先出給谷歌之類,Q3才對外銷售
06/28 18:39, 38F

06/28 18:39, , 39F
MI系列AI加速產品。
06/28 18:39, 39F

06/28 18:52, , 40F
先看有沒有大戶買單吧
06/28 18:52, 40F

06/28 19:08, , 41F
FijiX2專業卡是剛賣進谷歌了,尷尬的是
06/28 19:08, 41F

06/28 19:08, , 42F
高階只有舊晶片,塞2顆才能跟P100打。
06/28 19:08, 42F

06/28 19:09, , 43F
製程輸一代,仍然得靠CP值取勝。
06/28 19:09, 43F

06/28 19:20, , 44F
Fiji沒啥賺頭 毛利有沒有贏Polaris都難說
06/28 19:20, 44F

06/28 19:41, , 45F
還能賣喔
06/28 19:41, 45F

06/28 19:53, , 46F
我猜HBM產線要消化 加減賣攤提
06/28 19:53, 46F

06/28 21:54, , 47F
幹好忙@@
06/28 21:54, 47F

06/28 22:10, , 48F
kuma660224大資訊實用,感謝!
06/28 22:10, 48F

06/29 11:50, , 49F
google現在不是要用TPU嗎?
06/29 11:50, 49F
文章代碼(AID): #1PKrgcDa (PC_Shopping)