Re: [新聞] 明年旗艦機又有危險了?ARM 新架構傳效能為微升但功耗大增

看板MobileComm作者 (dodoro)時間2年前 (2022/03/26 19:32), 編輯推噓23(23038)
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※ 引述《kyle5241 (Kyle Korver)》之銘言: : https://images.anandtech.com/doci/16584/car_678x452.png
: 其實對蘋果來說 : 使用Armv9 才莫名奇妙吧 : 相對於從v7 到v8是從32 bits 到64 bits : v8到v9才多幾個指令集而已剩下都一樣 v9還把a32跟t32部分都拿掉算算還少幾百個哩 : 分別是 : security, AI, and improved vector and DSP capabilities : Security:安全 : 蘋果晶片裡面已經有安全區塊放face ID, Touch ID : 或是Apple pay 指令集層級的安全完善沒有漏洞不容易被攻擊,跟你說的應用層級上實作的安全措施是不同的。 蘋果安全晶片只是一顆 sram,跟google trustzone或者那種號稱硬體加密隨身碟類似,就只是把密碼放在硬體上,或者加密的區塊裡,對駭客來說雖然不是不可能破解但就多一層麻煩,不像你提取記憶體內的資料的可能性比較高。當然google trustzone是有保證到說即時取得root也無法提取該處資料的,可惜這個保證也被漏洞攻破過。 : AI: : 蘋果晶片裡面已經有neural engine 這個很迷…有人提過了,這個東西除了廣告外,沒有任何第三方用過它。也沒有任何lib或 api可以用。蘋果自己有沒有在用可能要問蘋果了 : DSP: : 蘋果晶片裡面已經有矩陣運算區域 : 所以你有沒有發現到一件事 : Amrv 9根本是抄A系列晶片架構 這各結論超厲害…必須知道這兩家的實作並且熟悉處理器設計。 蘋果最早的矩陣運算指令好像是 a11,用的就是arm v8.4a,我懶得查了印象是這樣。 : 就連ARM的Cortex X, 當初也是抄蘋果的超大核 同理…蘋果的處理器資料都非常非常機密, 這是一個讓我吃驚的結論。 : 叫一個被抄的人去抄那個抄你的人才奇怪吧 : 根本就是蘋果用了啥Arm 才加啥上去 : ----- : Sent from MeowPtt on my iPad ----- Sent from JPTT on my Realme RMX3370. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.200.47.219 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MobileComm/M.1648294342.A.238.html

03/26 19:36, 2年前 , 1F
推專業
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03/26 19:42, 2年前 , 2F
有沒有料 是不是在吹一看就知道
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*有些文章
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03/26 19:48, 2年前 , 4F
蛤 所以coreML沒支援NPU?
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Apple的Doc是說CoreML會盡可能使用,但你無法控制他
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03/26 19:56, 2年前 , 6F
你只能加上computeUnits = .all.這行表示同意使用它
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03/26 19:59, 2年前 , 7F
所以哪家的NPU可以控制
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03/26 20:00, 2年前 , 8F
看不懂 掰
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ml應該會用啦
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看不懂
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03/26 20:45, 2年前 , 11F
指令集跟處理器架構還是要分清楚
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03/26 21:00, 2年前 , 12F
唉… ISA是哪三個字的説寫 是要怎麼分
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Apple 在 M1 相關文件也是教你呼叫 CoreML, 他內部會自動
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用 NPU 幫你加速。
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https://bit.ly/3tFxQPO 理論上 M1 NPU instruction
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可以參考這些逆向工程資料自己呼叫
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硬體專業 推
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推,昨天那篇看到真的不知道該說啥
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蘋果控制狂的老毛病吧,底層功能不讓你直接用,要
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嘛就信任他的黑盒子,要嘛就不用。faceid是這樣,
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螢幕更新率控制亦如此
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03/27 01:24, 2年前 , 22F
推一下假裝我看得懂
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安卓是透過NNAPI使用NPU,通常程式也不是直接用NNAPI而是透
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過某些Framework,蘋果的沒寫過猜測是類似的
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Core ML 啊
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Vendor沒support有NNAPI還是沒用啊
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如果是說像Q的SNPE對應過去不就是coreML
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安卓用的SoC不管哪家目前都有做Driver對應NNAPI,這是基本的
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,剩下的就是程式要怎麼用,評比高通 Tensor 獵戶座 天機比A
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I效能就是比同樣的測試程式而已
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03/27 10:43, 2年前 , 33F
都有做XD 好喔 怎麼跟我我聽到的不太一樣
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03/27 10:45, 2年前 , 34F
有做不代表好用。
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目前的NPU/APU/NN相關硬體和一般人想像的應用情況不同,比
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較幫助特定模型運算的硬體加速,且該模型幾乎算寫死。
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並不是說真的讓一堆第三方即時收大量數據,即時餵給硬體,
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然後即時得到針對此應用的模型和計算結果。
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現有模型對哪些場景不好用?回報SoC廠,他們會幫你tune出
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新的模型,當然還是半刻死的。
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NNAPI很新這幾年才有,是Google跟高通一起推的,這兩家近年N
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PU的開發是重點,Google的Tensor幾乎只是改了NPU的獵戶座,
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不過這討論主要在說蘋果的平台,有點離題了
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所以你想說啥 IOS要support NNAPI
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如果不是的話上面那NNAPI的圖又是啥
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我只是舉例NPU的用法,一開始不就講了,其實重點是程式開發
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用的Framework,一般寫這類程式也不是直接call API
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03/27 12:08, 2年前 , 48F
反正知道vendor 很難用的好就對了
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蘋果軟硬整合的優勢無限放大
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上次5241瞎講製程良率就覺得沒料
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03/27 16:17, 2年前 , 51F
Tensor就是直接用獵戶座平台,客製化改部分子系統XD
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最近Tensor狂把MTK架構直接復刻一套進去,軟體調教就看Pix
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03/27 16:20, 2年前 , 53F
el團隊功力。三星LSI也真的很神奇,竟然直接把平台資料庫
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拿出來賣,好幾家想自研SoC的手機廠都有洽談過。
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03/27 17:41, 2年前 , 55F
三星不意外啦 當初自研的貓鼬大核CPU被解散研發團
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03/27 17:41, 2年前 , 56F
隊 之後的獵戶座晶片每況愈下
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03/27 17:46, 2年前 , 57F
這是想幹嘛 捲舖蓋嗎
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03/27 18:37, 2年前 , 58F
長知識推
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03/27 20:17, 2年前 , 59F
我自己感覺LSI在三星半導體部門很像前夫前妻的小孩XD
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03/27 20:18, 2年前 , 60F
最近有幸交手過,覺得工作模式和營利模型都很不可思議。
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03/28 19:44, 2年前 , 61F
長知識了
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