[提問] AI投放到載具上進行實時環境分析的可能

看板Military作者 (skycat2216)時間1年前 (2022/11/27 02:11), 編輯推噓19(19推 0噓 128→)
留言147則, 19人參與, 1年前最新討論串1/1
抱歉打擾各位先進了 想請問一下AI在實時環境分析這方面是否可以做到在單一載具上部署？ 目前困擾我的主要有兩點 1.現有傳感器似乎沒辦法喂足夠精確的圖像給AI 2.載具的運算能力是否足夠 3.樣本是否有可能不足以讓AI做出精確判斷 麻煩各位先進指教了 記得沒錯板上曾經有文章對這類說法進行批判，但我用AI或人工智慧當關鍵字都沒找到，麻 煩知道的先進幫忙給一下文章代碼 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.71.214.69 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Military/M.1669486280.A.999.html
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這裡沒有AI專家啦
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推
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高速移動會不會果凍？
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CNN像素要怎麼切？
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信賴區間要設在哪？
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雜訊干擾要如何處置？
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喂什麼資料給AI？會不會踰越倫理？
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軍用理論上會比民用先跑啦
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光看馬投顧全自駕做不好LV5還撞行人就可以回家了(？
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推
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馬斯克做不好的其中一個原因是他覺得自駕只要影像
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辨識就夠了 但事後證明LIDAR 還是有其必要 最近也認
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錯買回了XD
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推
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基本上1 2 3已目前技術都是可行的 只是請你是想分析
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什麼
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推
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實時環境分析 是要做物件辨識 語意分割 實例分割 要
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不要做環景 全景 要不要做傳感器融合 判斷完要回傳
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什麼資訊 等等
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物件分析，對包含光學迷彩在內的偽裝進行辨識
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光學迷彩性能設定成Nanosuit 2等級
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靜止時不被強光照射就可說是完全匿蹤，移動時顯示
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的成像會扭曲
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分析一定可以啦 只是要先有足夠資料做比對
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完全沒資料要從頭學習 那個時間不夠適應臨時戰場
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把傳感器的資料丟螢幕給工人智慧判斷是最簡單可靠
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的方法了
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戰場資料是非常複雜也很難搜集的東西 而且很難用少
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數資料類比
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記得品質更好的模型至少都要數百萬等級的資料筆數
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不過部署AI模型的計算需求不需要太高 大概就是手
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機晶片等級就夠了
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用數位孿生搞模型訓練就可以 很多自架AI都有在用
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推
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深度學習出現前，地獄火和拖式飛彈就能辨識目標了
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一個一個框出來在螢幕上給你選
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所以看你打算用深度學習做什麼
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如果是用其他方法做起來成效還更好的就免了
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孿生沒辦法吧？
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就算是用生存當數據輸入也打不到那麼多精確的數據
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啊說錯了，不是地獄火是小牛飛彈
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數位孿生是節省成本的好方法 車廠撞擊測試也有用
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還有 68 則推文
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而且gps 不是藉口 中俄有自己的導引衛星
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重點是先進彈藥數量規模
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1國 vs 大半個親西方文明第一世界
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要跟美國打仗就要先打GPS 不然就只能打游擊
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俄國也有先進導引彈藥 但打完就沒了
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還講打Gps 不懂的東西不要胡謅
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美國也知道GPS系統在戰場上一定會被攻擊跟被干擾
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所以前幾年的演習就在演練如何不依靠GPS也可以繼續
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作戰
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俄羅斯可以選擇不打。 普丁就是用20年前的思維模式
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才會輸
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去查軌道的高度 西方也沒打俄國導引衛星
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gps衛星沒人直接打的 只能干擾
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沒有能力打衛星 就沒有和美國幹架的能力
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西方是看破俄羅斯的GPS笑話才不打的。 你別再搞
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笑了
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MEO中地球軌道2萬km 這送分題
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GPS這麼好干擾。 那俄羅斯怎麼不干擾？
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你用什麼武器打 講個來聽聽
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目前人類打衛星只能打低軌衛星
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不懂就不要一直講 很煩
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你需要ID4外星人才太空出手
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中國的gps一代也是笑話 後來搞了個二代。估計也是
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笑話
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2萬公里耶 大顆SM3射高也才幾百公里
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推
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不是沒辦法打高軌衛星 是有沒有那個財力打這場仗
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這是物理之壁問題 人類目前沒東西打
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就算有錢也沒有能用產品
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各國目前都是用局部干擾來應對
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衛星打衛星 中美都證明過可行
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算了隨便你 人家講的衛星都是低軌
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你要故意在專業版傻傻分不清楚
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推
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中國也號稱有高軌衛星導彈
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哪個 打到2萬公里 說型號啊
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它KT1攔截彈拿東風去改也才射高頂多千里級
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BM最大射高是遠低於最大高拋射程
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各國目前實測打高軌 沒超過2000km
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再更高只有sdi星戰計畫的理論研究
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每台裝甲車配一張3090
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3090有辦法在這種工況下工作嗎
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